利用yolov5检测物体的3维坐标,并以ROS输出
0.声明:由于懒,本代码以此基础上修改为ROS包,camera节点发送给检测节点的通用代码暂时不能运行,有时间再检查上存GitHub - Thinkin99/yolov5_d435i_detection: 使用realsense d435i相机,基于pytorch实现yolov5目标检测,返回检测目标相机坐标系下的位置信息。1.设备realsense D435(D系列)2.代码GitHub - c
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0.声明:
由于懒,本代码以此基础上修改为ROS包,camera节点发送给检测节点的通用代码暂时不能运行,有时间再检查上存
1.设备
realsense D435(D系列)
2.代码
GitHub - casso1993/rs_yolo_ws: version1.1
3.环境
conda creat --name XXX
cd rs_yolo_ws/src/rs_yolo/scripts
pip install -U -r requirements.txt
pip install pyrealsense2
pip install rospkg
4.运行
#运行前进入scripts打开python文件限权。
chmod +x *.py
#再回到devel、src那个页面
roscore
conda activate XXX
source devel/setup.bash
rosrun rs_yolo rstest.py
5.权重修改及训练
自行进入rs_yolo_ws/src/rs_yolo/scripts/config/目录下,修改yaml文件
如何训练参考:B站UP主------小鸡炖技术
感谢:Realsense D435i Yolov5目标检测实时获得目标三维位置信息_Fr0mdeepsea的博客-CSDN博客_yolov5实时检测
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