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01 使用途径

02 使用

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01 使用途径

我试了很多网站，包括注册登录、插件、镜像网站，微信机器人，QQ机器人，但是目前这些或多或少都由于OpenAI的限制无法正常使用。所以总的来说需要科学上网并且需要国外手机号，这有一定的难度。

02 使用

总所周知，ENVI IDL是在编程语言中是多么冷门的存在，但是ChatGPT居然会使用这就离谱了。当然，它也精通ArcGIS、ENVI的操作使用，可以给出详细的步骤。

现在放置几张图感受一下人工智能的强大之处：

ENVI IDL代码如下：
;读取HDF5文件
hdf_file = hdf_open('filename.hdf5')
;获取HDF5文件中的数据
data = hdf_read_data(hdf_file, 'dataset_name')
;获取HDF5文件中的元数据
metadata = hdf_read_metadata(hdf_file, 'dataset_name')
;关闭HDF5文件
hdf_close, hdf_file
;获取GeoTiff文件的元数据
geotiff_metadata = {'map_info': metadata.map_info, 'projection': metadata.projection}
;将HDF5文件中的数据输出为GeoTiff文件
envi_write_geotiff, 'filename.tif', data, geotiff_metadata
解析：
1.首先，使用hdf_open函数打开HDF5文件，并将其存储在hdf_file变量中。
2.然后，使用hdf_read_data函数从HDF5文件中读取数据，并将其存储在data变量中。
3.接着，使用hdf_read_metadata函数从HDF5文件中读取元数据，并将其存储在metadata变量中。
4.然后，使用hdf_close函数关闭HDF5文件。
5.接着，使用geotiff_metadata变量存储GeoTiff文件的元数据，其中包括map_info和projection。
6.最后，使用envi_write_geotiff函数将HDF5文件中的数据输出为GeoTiff文件

 

 

 克里金插值是一种常用的空间插值方法，它可以用来估计在未知点处的属性值。ArcGIS提供了一种叫做“克里金插值”的工具，可以用来对气象站点数据进行插值。
具体步骤如下：
1.打开ArcGIS，在“地理处理”工具箱中找到“克里金插值”工具，双击打开。
2.在“输入点数据”栏中，输入气象站点数据，包括站点的经纬度坐标和气象数据。
3.在“输出结果”栏中，输入输出结果的文件名和路径。
4.在“插值方法”栏中，选择“克里金插值”，并设置插值参数，如搜索半径、搜索点数等。
5.点击“确定”按钮，开始插值过程。
克里金插值是一种基于空间距离的插值方法，它将每个输入点的属性值与其他输入点的属性值进行比较，并将输入点的属性值按照空间距离进行加权，以估计未知点处的属性值。由于克里金插值可以考虑空间距离，因此它可以更好地反映空间变化，更准确地估计未知点处的属性值