OpenAI 最近发出征集大规模数据集的呼吁，特别是“今天在互联网上尚未公开轻松获取”的数据集，尤其是长篇写作或任何格式的对话。

GPT-5丨AI浪潮席卷全球，OpenAI 推出GPT-4 后，又于上月26日宣布今年9月、10月将推出GPT-4.5，能处理更长文本、主题连贯性及回答更为精准。更令人惊讶的是，上月27日有消息指GPT-5 将于今年12月完成培训，期待实现通用人工智慧（AGI）

GPT-5丨推出日期 金融软体新创公司Runway 创办人Siqi Chen 在推特上爆料称「GPT-5 将在12月完成训练」，希望实现通用人工智慧（AGI），引起网友热议。OpenAI 开发速度令人震惊，也引起安全隐忧。一封要求暂停训练比GPT-4 更强大AI 系统的公开信获得马斯克等1,100 多位专家连署。OpenAI 澄清尚未开始训练GPT-5 OpenAI 执行长Sam Altman 在麻省理工学院的活动中回应该传言，否认OpenAI 正在开发GPT-5。他表示，目前专注于解决GPT-4 的安全问题，并继续扩展GPT-4 的功能。此前，ChatGPT 曾爆出安全漏洞，引发多国政府监管机构对其发展表示疑虑。Altman 强调，短期内不会开发GPT-5，而是著重于GPT-4 的周边功能及安全问题。尽管如此，GPT-4 仍有进一步扩充的可能性，例如推出改良版GPT-4.5。

GPT-5功能一览

GPT-5比起GPT-4改进不少，GPT-5 的这些变革性能力将为我们的生活和工作带来许多创新和变革。从多模态处理能力、影视制作革命，到机器人智能大脑，再到虚拟世界的构建和垂直行业应用，最后到个人智能生态的创建，GPT-5 将成为一个改变我们未来生活的重要力量：
更强大的多模态处理能力：GPT-5具有音频和视频处理能力，可以更好地理解各种媒体格式。
颠覆影视制作：GPT-5引领娱乐和媒体消费的革命，支持交互式影视创作。为机器人提供智慧大脑：GPT-5使机器人更好地理解和处理人类的语言、情感和行为。
人工智能模型自主开发能力：GPT-5可创建自己的AI模型并与其他模型结合，提高效率和质量。
构建虚拟世界预测未来结果：GPT-5能创建完整的虚拟世界，帮助解决现实问题。
更强的垂直行业应用：GPT-5在医学、法律和科学研究领域具有广泛应用前景。
个人智能生态：GPT-5可接入手机等电子设备，创建更加智能化的虚拟助手

OpenAI CEO Sam Altman 近期在接受 FT 采访时，透露了 OpenAI 更多下一步的规划：

1.OpenAI 和微软的合作：Altman 表示，与微软首席执行官 Satya Nadella 的合作“进行得非常顺利”，他预计“随着时间的推移会从这家科技巨头和其他投资者那里筹集更多资金”，以应对构建更复杂 AI 模型的高昂成本。今年早些时候，微软在一项“多年”协议中向 OpenAI 投资了 100 亿美元，据了解，这使得总部位于旧金山的公司估值达到了 290 亿美元。

2.OpenAI 的商业模式：OpenAI 最近宣布了一系列新工具和对其现有模型 GPT-4 的升级，这些工具包括可以针对特定应用进行调整和定制的 ChatGPT 定制版本，以及一个 GPT 商店，即最佳应用的市场。最终目标将是与最受欢迎的 GPT 创建者分成收入，这种商业模式类似于苹果的 App Store。

3.GPT-5 的开发：Altman 透露，公司正在开发下一代 AI 模型 GPT-5，尽管他没有承诺发布时间表。这将需要更多数据来训练，Altman 表示，这些数据将来自互联网上公开可用的数据集以及公司的专有数据。OpenAI 最近发出了征集大规模数据集的呼吁，特别是那些“今天在互联网上尚未公开轻松获取”的数据集，尤其是长篇写作或任何格式的对话。

4. AI 芯片的竞争：为了训练其模型，OpenAI 和大多数其他大型 AI 公司一样使用 Nvidia 的高级 H100 芯片。Altman 提到，由于 Nvidia 的芯片供应短缺，今年一直存在“严重的紧张局势”。然而，随着谷歌、微软、AMD 和英特尔等其他公司准备发布竞争对手的 AI 芯片，对 Nvidia 的依赖可能不会持续太久。

5.人工通用智能的发展：尽管 OpenAI 取得了消费者成功，但 Altman 表示，公司寻求向构建人工通用智能方向取得进展。他认为，大型语言模型（LLM），即支撑 ChatGPT 的模型，是“构建 AGI 的核心部分之一，但在其上还会有很多其他部分”。他还强调了语言作为信息压缩的重要性，这是他认为像谷歌 DeepMind 这样的公司忽视的一个因素。

然而，比尔盖茨是这样说的

“GPT-5不会比GPT-4好多少。”

盖茨表示，OpenAI内部包括奥特曼在内的很多人，都相信GPT-5将明显优于GPT-4。

但他认为，有很多理由相信，当前生成式人工智能已经达到极限。

（不过他也承认自己可能是错的）