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union会去重。

    (select deptno from emp)
    union 
    (select deptno from dept
    order by deptno);

注意，上面使用()是为了方便阅读，如果数据库不允许使用可以去掉。

不想去重则可以使用union all

5.2 交运算

这个过程是如此的枯燥。

    (select deptno from emp)
    intersect
    (select deptno from dept
    order by deptno);

同理，insect all可以保留重复项。

5.3 差运算

    (select deptno from emp)
    except
    (select deptno from dept
    order by deptno);

同理，except all可以保留重复项。

6 空值

空值给包括算数运算、比较运算和集合运算在内的关系运算带来了特殊的问题。

比如，如果算术表达式的任一输入值为空，则该算术表达式(如+,-,*，/)结果为空。

对比较运算，这也是一个问题。考虑比较运算1<null的结果，这是true还是false呢？我们并不知道空值是什么，所以很难进行比较。因而SQL将任何设计空值的比较运算结果视为unknown。

由于where子句中的谓词可以对比较结果进行and,or和not的布尔运算，因此这些布尔运算的定义也被拓展成可以处理unknown值。

• and。true and unknown结果为unknown, false and unknown结果是unknown.而unknown and unknown的结果是unknown。
• or。true or unknown的结果是true，false or unknown的结果是unknown,而unknown or unknown的结果是unknown。
• not。not unknown的结果是unknown.

tips:尝试理解上面的规则。不用死记硬背。

可以使用is null和is not null来判空和判非空。还可以使用is unknown和is not unknown来判断一个比较运算的结果是否为unknown,例如

select name 
from instructor
where salary > 1000 is unknown;

注意，在使用select distinct时。重复元素如果都是空，会被判为相同去重。这与谓词中的处理有区别，因为在谓词中null = null会返回unknown。

如果元组上所有属性上取值相等，那么他们会被当做相同的元组，即使某些值为空，这种方式还适用与集合的并、交、和差运算。

7 聚集函数

聚集函数是以值集为输入并返回单个值的函数，SQL标准提供了五个标准聚集函数。平均值avg,最小值min,最大值max,总和sum和计数count。其中sum和avg必须输入数字集，但是其他运算符可以作用在非数字类型的集合上。

7.1 基本聚集

先求个平均工资

select avg(salary) as avg_salary
from instructor
where dept_name = 'Comp.Sci';

注意，在求平均值时，重复值是必要的，如果先对数据进行了去重操作，求出来的平均工资就不正确了。

如果确实需要在使用聚集函数前对数据去重，可以使用distinct关键字。

select count(distinct ID)
from teachers
where semester = 'Spring' and year = 2018;

使用count(*)可以统计一个关系中的元组数量。

7.2 分组聚集

有时候我们不仅希望将聚集函数作用在单个元组集上，而且希望将其作用在一组元组集上。在SQL上可以使用group by实现。在group by子句中可以给出一个或者多个属性用来构造分组。在分组(group by)子句中所有属性上取值相同的元组会被分在一个组内。

考虑一个示例，找出每个系的平均工资。

select deptname, avg(salary) as avg_salary
from instructor 
group by dept_name;

使用聚集函数的一个重要的点是，任何没有出现在group by子句中的属性，如果出现在select子句中，它只能作为聚集函数的参数。比如，下面的查询是错误的，因为ID没有出现在group by子句中，但是出现在了select子句中，而且没有被聚集。

/\* 错误查询 \*/
select deptname, ID,avg(salary) as avg_salary
from instructor 
group by dept_name;

总结来说就是，select子句中的属性只能是分组条件相关属性和聚集函数。这是因为一个特定分组的每个教师都可以有唯一的ID，但是每个分组只输出一个元组，那就无法确定要选择哪个元组值作为唯一输出。

7.3 having子句

有时候，对分组的限定条件比对元组的限定条件更有用。比如，我们只对教师的平均工资超过42000美元的那些系感兴趣，这个条件并不针对单个元组，而是针对group by子句构成的每个分组。我们可以使用having子句做到这些。SQL在形成分组以后才应用having子句中的谓词，因此在having子句中可以使用聚集函数。

select dept_name,avg(salary) as avg_salary
from instructor
group by dept_name
having avg(salary) > 42000;

与select子句类似，任何出现在having子句中，但是没有被聚集的属性必须出现在group by子句中。

7.4 对空值和布尔值的聚集

考虑如下查询:

select sum(salary)
from instructor;

如果有教师的薪资是null，SQL将忽略其值。在聚集函数中，除count(*)外的所有函数都会忽略输入集合中的空值。由于空值被忽略，聚集函数的输入值集合可能为空集，规定空集的count运算值为0，其它所有聚集运算会返回一个空值，在一些更加复杂的SQL结构中空值的影响会更加难以捉摸。

在SQL1999中引入了布尔数据类型，它可以取true，false和unknown三种值，聚集函数some和every可以应用于布尔值的集合，并分别计算这些值取(or)和取(and）的结构。

8 嵌套子查询

8.1 集合成员资格

使用in可以测试集合成员资格，使用not in可以测试集合资格的缺失，其实就是可以粗浅的理解为过滤。比如查询2017年秋季的课程，在看看他们是不是也是2018年的春季的课程集合中的成员，你当然可以使用交运算完成，但你也可以使用嵌套子查询实现。注意下面使用了distinct。

select distinct course_id
from section
where semester = 'Fall' and year = 2017 and
course_id in 
(select course_id
from section
where semester = 'Srping' and year = 2018);

8.2 集合比较

之前我们有一个查询时"找出工资至少比运维部某员工的工资要高的所有员工的姓名"。之前的做法是，

select distinct T.name
from emp as T,emp as S
where T.sal > S.sal and S.deptname = '运维部';

但是我们可以使用some关键字，结合子查询实现同样的操作。

select name from emp where sal > some
	(select sal 
	from emp where department = '运维部‘)；

还有另外一个关键字all代表所有也常常用于集合比较。练习找出平均工资最高的系。

select dept_name 
from instructor
 group by deptname
 having avg(salary) >= all 
(select avg(salary) from instructor group by dep_tname);

写起来好舒服的。

8.3 空关系测试

SQL中包含一个特性，测试一个子查询的结果是否存在元组，exist结构在作为参数的子查询非空时返回true值。我们可以用它实现"找出2017年秋季学期和2018年春季学期都开课的所有课程"。

select course_id from section as S
where semester = 'Fall' and year = 2017 and 
	exist(select \*
		from section as T
		where semester = 'Spring' and year = 2018 and
			S.course_id = T.course_id);

实际上它并不是特别好理解，注意比较与in在写法上的区别。上面的查询还说明了SQL的一个特性：来自外层的查询相关名称(上述查询中的S)可以用在where子句的子查询中。

使用了来自外层查询的相关名称的子查询被称为相关子查询。

在包含了子查询的查询中，在相关名称上可以应用作用域规则，根据此规则，在一个子查询中只能使用此子查询本身定义的，或者包含此子查询的任何查询中定义的相关名称，如果一个相关名称既在子查询中局部定义，有在包含该子查询的查询中全局定义，则局部定义有效。这有点类似编程语言中的局部变量的规则。

上面的相关子查询是不是觉得怪别扭的。怎么理解呢？我们来分析下它的执行步骤。

先看一个简单的例子。

select \* from emp e
where sal >(select avg(sal) from emp where job = e.job);

1.首先执行外查询 select * from emp e，
2.然后取出第一行数据，将数据中的JOB传递给内查询
内查询(select avg(sal) from emp where job = e.job) 根据外查询传递的JOB来查询平均工资，此时相当于select avg(sal) from emp where job = ‘CLERK’;
3.外查询取出的第一行数据比较sal是否大于内查询查出的平均工资，若大于，则保留改行作结果显示，反之则不保留
4.依次逐行查询、比较、是否保留；类似Java的for循环一样

在回过头看上面语句的执行步骤

select course_id from section as S
where semester = 'Fall' and year = 2017 and 
	exist(select \*
		from section as T
		where semester = 'Spring' and year = 2018 and
			S.course_id = T.course_id);

执行步骤：

1. 执行第一行，查询section表符合semester = 'Fall’以及 year = 2017的course_id值
   2.然后取出外查询的第一行数据，此时S.course_id相当于明牌。找到符合semester = ‘Spring’ 和 year = 2018 两个条件，且course_id与外层查询相同的课程，有则返回true，没有则返回false。
   3.内查询返回true时，则把该行数据结果保留，返回false时，则不保留

理解了吧。

自然，也存在not exist。可以用它表达超集的概念，比如”关系A包含关系B“可以表示为
not exist (B except A),现在通过not exist实现"找出选修了Biology系开设的所有课程的所有学生"。

是不是觉得一头雾水，别着急，我们先翻译下题意，题目换一种表达方式就是，找出选修的课程包含Biology的所有课程的学生。

发现A包含B结构了吗？学生选修的课程是A，Biology系开设的所有课程是B。

select S.ID,S.name
not exist 
(select course_id from course
where dept_name = 'Biology')
except
(select T.course_id
from take as T
where S.ID = T.ID)

再来，我们前面提到了一个查询，“找出选修了ID为10101的教师所讲授的课程段的(不同)学生总数”。

回顾下我们之前怎么做的？我们使用了in判断集合成员资格的形式进行了实现。核心套路是，大范围是否在小范围里。

select count(distinct ID)
from takes
where (course_id,sec_id,semester,year) in (select course_id,sec_id,semester,year
											from teaches
											where teaches.ID='10101');

现在用子查询来做看看。核心套路是，先查后筛，先查所有课程的参与学生数，再筛选器教师是否为10101，其时间段是否一致。

select count(distinct ID)
	from takes
	where exist (select course_id,sec_id,semester,year
				from teaches
				where teaches.ID='10101'
					and takes.course_id = teaches.course_id
					and takes.sec_id = teaches_sec_id
					and takes.semester = teaches_semester
					and takes.year = teaches.year
	);

8.4 重复元组存在性测试

unique可以检测结果是否存在重复元组。找出2017年最多开设一次的所有课程。

select T.course_id 
from course as T
where unique (select R.course_id
		from section as R
		where T.course_id = R.course_id and
		R.year = 2017
);

当然，not unique也是存在的。查询2017年最少开设两次的所有课程。

select course_id 
from course as T
where not unique
		(select R.course_id
		from section AS R
		where T.course_id = R.course_id and
		R.year = 2017
		);

值得注意的是，即使存在一个元组存在多个副本，只要该元组至少有一个属性为空，那么unique测试结构就有可能为真。

8.5 from子句中的子查询

前面的子查询都是在where子句中使用的，下面介绍在from子句中使用子查询。这里采用的主要观点是:任何select-from-where表达式返回的结果都是关系，因此可以被插入到另一个select-from-where表达式出现的任何位置。

考虑查询"找出系平均工资超过42000美元的那些系的教师平均工资"，先回顾下之前的做法。

select depet_name,avg(salary)
from instructor group by dept_name having avg(salary) > 42000;

现在我们不使用having子句来编写此查询。

select dept_name,avg_salary
from (select dept_name,avg(salary) as svg_salary
		from instructor
		group by dept_name)
where avg_salary > 42000;

看起来还挺好理解的，无非是做查询和过滤两件事。我们还可以把子查询的结果关系起个名称，并对属性进行重命名。

select dept_name,avg_salary
from
	select dept_name,avg(salary)
	from instructor 
	group by dept_name
	as dept_avg(dept_name,avg_salary)
where avg_salary > 42000;

大部分(并非全部)的SQL实现都支持在from子句中嵌套子查询，但请注意，某些SQL实现(如MYSQL和PostgreSQL)要求from子句中的每个子查询的结果关系必须被命名，即使此名称从来未被引用，Oracle允许(以省略关键字as的方式)对子查询的结果关系命名，但不支持对此关系的属性进行更名。对此问题的一种简单的应对措施是在子查询的select子句中对属性进行更名。

另外举一个栗子，“找出所有系中所有教师工资总额最大的系”。此时having子句无能为力了，但是from子查询它还行。

select max(sum_sal) from
	select dept_name,sum(salary) as sum_sal
		from instructor 
		group by dept_name;

from嵌套子查询并不能够使用来自同一from子句的其他关系的相关变量。从SQL：2003开始的SQL标准允许from子句中的子查询使用关键字lateral作为前缀，以便访问同一个from子句中在它前面的表或者子查询的属性。例如，如果我们想打印每位教师的姓名，以及它们的工资和他们所在系的平均工资，可以编写如下查询。

select name,salary,avg_salary
from instructor I1,lateral (select avg(salary) as avg_salary
						   from instructor I2
						   where I2.dept_name = I1.dept_name);

如果没有lateral查询子句，子查询就不能访问来自外层查询的相关变量I1。

8.6 with子句(SQL:1999)

with子句提供了一种定义临时关系的方式，这个定义只对包含with子句的查询有效。考虑下面的查询，找出具有最大预算值的那些系。

with max_budget(value) as
	(select max(budget) 
	from department)
select budget
from department,max_budget
where department.budget = max_budget.value;

神奇吧。

该查询中with子句定义了临时关系max_budget,此关系只能在同一查询的后面部分使用。with子句是在SQL:1999中引入的。有许多(但非所有)数据库系统对其提供了支持。

我们也可以使用from子句或者where子句中的嵌套子查询编写上述查询，但是嵌套子查询远不如上面的with子句逻辑清晰。它还允许一个查询内的多个地方使用这种临时关系。比如要找出工资总额大于所有系平均工资总额的所有系。

with dept_total (dept_name,value) as
	(select dept_name,sum(salary)
	from instructor
	group by dept_name),
dept_total_avg as
	(select avg(value)
	from dept_total)
select dept_name
from dept_total,dept_total_avg
where depet_total.value > dept_total_avg.value;

是不是简单，清晰，好理解！

8.7 标量子查询

SQL允许子查询出现在返回单个值的表达式能够出现的任何地方，只要该子查询只返回一个包含单个属性的元组，这样的子查询成为标量子查询。举个栗子，列出所有的系以及每个系中的教师总数。

select dept_name,
	(select count(\*)
	from instructor
	where department.deptname = instuctor.dept_name)
	as num_instructors
from department;

上面示例的子查询保证只返回单个值，因为它使用了不带group by的count(*)的聚集函数。

在编译时并不能总是可以判断一个子查询返回的结果中是否有多个元组，如果一个子查询在执行后其结果中有不止一个元组，则会产生一个运行时错误。

从技术上将标量子查询仍然是关系。但是当在表达式中使用标量子查询时，它出现的位置是期望单个值出现的地方，SQL就该从该关系中包含单个属性的单个元组中隐式的取出相应的值，并返回该值。

8.8 不带from子句的标量

假如我们想查找到平均每位教师所讲授的课程段数(无论是学年还是学期)，其中由多位教师讲授的课程段对每个教师进行一次计数，我们可以这么做。

(select count(\*) from teaches) / (select count(\*) from instructor);

尽管在诸如SQL Server在内的一些系统这样是合法的，但是在诸如Oracle在内的一些数据库则因为其缺乏from子句和报错。

在这种不支持from子句缺省的情况，可以建立一个特殊的虚拟关系，例如dual。

select
(select count(\*) from teaches) / (select count(\*) from instructor)
from dual;

在oracle中针对上述用途提供了一个dual的预定义关系，不要创建，如果是其他数据库，你可以创建等效的关系。

注意上面整数除整数可能会带来精度的损失，可以将两个子查询的结果乘以1.0转换为浮点数。

9 数据库的修改

9.1 删除

    DELETE FROM emp
    WHERE empno='8003';

太简单了，另外where子句可以和查询时一样复杂哟。

9.2 插入

    INSERT INTO emp(empno,ename,job)
    VALUES(8003,'sg','CLERK');

where子句可以和查询时一样复杂，不过注意系统在进行插入执行完select语句是非常重要的，如果在执行select的同时执行某些插入操作，比如。

insert into student
	select \* 
	from student;

只要student上没有主码约束，这可能会插入无数元组！！！

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需要这份系统化资料的朋友，可以戳这里获取

empno=‘8003’;

太简单了，另外where子句可以和查询时一样复杂哟。


#### 9.2 插入

INSERT INTO emp(empno,ename,job)
VALUES(8003,'sg','CLERK');

where子句可以和查询时一样复杂，不过注意系统在进行插入执行完select语句是非常重要的，如果在执行select的同时执行某些插入操作，比如。

insert into student
select *
from student;

只要student上没有主码约束，这可能会插入无数元组！！！


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