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一、需求

在压测的过程中，为了能够压测整个链路，通常需要多个接口进行并发， 每个接口的请求比例不尽相同。

比如此时此刻，我在写博客，很多人在浏览博客，或者点赞、评论博客等等等，这些行为占比是不同的。

那么，我们怎么才能尽可能的模拟线上真实场景，对每个接口按照比例并发呢？

实现方法如下：

二、实现方法

设定一个用作讲解的并发场景：

比如，同一时刻，点赞博客的请求占比10%，查看博客的请求占比90%，比例是1:9。

1、对每个请求设置循环次数。

如上场景，我们可以为查看博客的请求设置循环次数为9。

右击【查看】请求→【插入上级】→【逻辑控制器】→【循环控制器】→【循环次数】设置为9→【运行】→【查看结果树】

在请求的名称后面加上这个参数，就可以看到请请求的顺序：${__counter(true,i)}

${__threadNum}：统计线程数

${__counter(true,i)}：只统计该用户的迭代次数，

${__counter(false,i)}：统计所有用户的迭代次数，

KaTeX parse error: Expected group after '_' at position 2: {_̲_threadNum}_{__counter(true,i)：统计每个线程下，每个用户的迭代次数。

可以看出，【点赞】请求执行了1次，【查看】请求执行了9次

2、通过switch controller来实现实现

switch controller类似于程序中的switch函数，该Controller根据给定的值n(可以使用参数)选择执行其下的第n个子节点。

Jmeter取样器按顺序编号，第一个取样器(请求)编号为0，第二个为1，以此类推。

如果指定的编号超出了下面的节点数或者不指定，则运行第0个取样器。

如上例，我们给定的值n应该是{0,1,1,1,1,1,1,1,1,1}；

0代表执行第一个取样器，也就是其下的第一个子节点——【点赞】请求； 1代表执行第二个取样器，也就是其下的第一个子节点——【查看】请求。

为了更符合线上实际场景，我们用一个random随机数来控制请求的执行顺序，而不是像方法1那样顺序执行。

操作步骤如下：

①添加BeanShell 取样器及脚本

右击【线程组】→【添加】→【取样器】→【BeanShell 取样器】→添加如下脚本

import java.util.Random;
//设置比例为1：9
int[] values = {0,1,1,1,1,1,1,1,1,1};
//利用random随机函数来按照比例随机执行http请求
int size = values.length;
Random rd = new Random();
int n = rd.nextInt(size-1);
System.out.println("value:"+values[n]);
//新建参数"SWITCH_VALUE"，并将通过随机函数得到的取样器赋值给参数
vars.put("SWITCH_VALUE",String.valueOf(values[n]));

②添加Switch控制器

右击【线程组】→【添加】→【逻辑控制器】→【switch 控制器】→设置控制变量，即上一步脚本里设置的参数“SWITCH_VALUE”→运行线程组

可以看出，我们共10条请求，【点赞】1条，【查看】9条。与我们最初设置的1:9的比例一致。

3、通过自定义随机变量+if控制器来实现

如上场景，我们可以通过Java脚本自定义一个min-max的随机数，然后用if控制器来控制发送哪个请求。

如上场景，点赞与查看是1:9，我们可以定义一个生成1-10的随机数，用if控制器来控制，if 随机数=1，则执行【点赞】请求，if随机数>1,则执行【查看】请求。

具体步骤如下：

①自定义随机变量

选择线程组→【添加】→【取样器】→【Java请求】 （因为要写Java脚本，所以需要先添加Java请求，在Java请求下添加取样器）

选择【Java请求】→【添加】→【前置处理器】→【BeanShell PreProcessor】→添加 设置自定义变量的脚本，生成随机数【randNo】

//.......自定义随机数的方法一........

import java.util.Random;
class JmeterUtil{
    public static int getRandNo(int min,int max){
        Random random = new Random();
        int randNo = random.nextInt(max)%(max-min+1) + min;
        return randNo;
    }
}
int r = JmeterUtil.getRandNo(1,10);
vars.put("randNo",r.toString());


//.......自定义随机数的方法二........
vars.put("randNo","${_Random(1,10)}"); 

②为每个请求添加if控制器，来控制比例

右击【点赞】/【查看】请求→【插入上级】→【逻辑控制器】→【如果（If）控制器】→添加随机数【randNo】的判断

在这里要注意，这里只能填一个变量来作为判断条件，而不能直接填【${randNo}=1】,这样if控制器是无法解析的，所以，我们要内置jexl3函数来实现表达式的计算。

步骤如下：

点击【工具】→选择【函数助手对话框】→选择【jexl3】函数→将表达式填入函数参数的【值】那一列→点击【生成】→点击生成的函数即可复制→将复制的函数表达式粘贴在if的判断条件框里

这里是点赞的if控制器，点赞的比例是1，所以我们的判断条件为randNo==1。

【查看】请求的if控制器设置同上，只是判断表达式由【&{randNo}==1】改为【&{randNo}>1】

运行结果如下：

可以看出，比例基本一致，【点赞】请求有2个，【查看】请求有8个，随机数不是10个数一定是1-10都会出现，所以会出现这种2:8的现象，压测过程中请求较大，故比例偏差是微乎其微的，可忽略。

4、使用JMeter内置随机数+if控制语句来实现

具体步骤：

①右击线程组→【添加】→【配置元件】→【Random Variable】→设置变量名称、随机范围

为每个请求添加if控制器的方法同方法三中的步骤一样，连变量名都一样，原样操作即可。

三、各种方法的优缺点

1、对每个请求设置循环次数。

优点： 操作简单易于实现

缺点： 只能顺序执行，无法随机执行

2、通过switch controller来实现实现

优点：

可以随机执行

缺点：

如果接口较多，比例偏差较大，设置起来比较费劲，例如2:10:88，数组里是2个0,10个1,88个2。

因为每次都要读一遍BeanShell 取样器，严重影响性能，使结果偏离现实。

3、通过自定义随机变量+if控制器来实现

优点：

可拓展性高，可以根据需求用脚本实现，

缺点：

学习成本高，不适宜新手

性能低，没执行一次，都要先执行下这个Java脚本

4、使用JMeter内置随机数+if控制语句来实现

优点：

易上手，操作简单

性能高，因为用的是JMeter内置随机数，所以比方法3性能更高一些。

缺点：

可拓展性差，不能根据特殊需求控制随机变量的随机性，只能设置一个随机区间。

所以，根据经验，方法4是最适用大众的按比例压测的方法。

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