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一、基本概念

Elasticsearch是一个基于Lucene的开源、分布式、RESTful搜索引擎。它提供了全文搜索、结构化搜索、分析以及分布式索引等功能。Elasticsearch SQL是Elasticsearch的扩展功能,允许用户使用SQL语法查询Elasticsearch数据。通过SQL接口,开发者可以利用熟悉的SQL语言,编写更直观、更易懂的查询,并且避免对大量复杂的原生REST请求的编写。

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二、主要功能和优势

  1. 易用性:使用熟悉的SQL语法,降低了学习成本。
  2. 灵活性:支持复杂的查询和聚合操作。
  3. 性能:Elasticsearch本身的分布式架构和高效查询引擎保证了查询性能。
  4. 集成性:通过JDBC驱动,可以与各种SQL工具和应用程序集成。
Elasticsearch SQL特点

1. 本地集成
Elasticsearch SQL是专门为Elasticsearch构建的。每个SQL查询都根据底层存储对相关节点有效执行。
2. 没有额外的要求
不依赖其他的硬件、进程、运行时库,Elasticsearch SQL可以直接运行在Elasticsearch集群上
3. 轻量且高效
像SQL那样简洁、高效地完成查询

三、启用和使用SQL功能

要在Elasticsearch中启用和使用SQL功能,你需要安装X-Pack插件。X-Pack插件包含了许多扩展功能,包括SQL接口。安装完成后,需要在Elasticsearch配置文件中启用X-Pack插件,并重启Elasticsearch服务。

# 安装X-Pack插件
./bin/elasticsearch-plugin install x-pack

# 启用X-Pack插件
# 在elasticsearch.yml配置文件中添加以下配置
xpack.sql.enabled: true

在启用SQL功能后,你可以通过REST API、命令行工具或JDBC驱动来执行SQL查询。Elasticsearch SQL的语法与标准的SQL语法非常相似,支持SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING、ORDER BY等常见SQL语句。

四、Elasticsearch SQL的使用

4.1 语法
SELECT select_expr [, ...]
[ FROM table_name ]
[ WHERE condition ]
[ GROUP BY grouping_element [, ...] ]
[ HAVING condition]
[ ORDER BY expression [ ASC | DESC ] [, ...] ]
[ LIMIT [ count ] ]
[ PIVOT ( aggregation_expr FOR column IN ( value [ [ AS ] alias ] [, ...] ) ) ]

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目前FROM只支持单表

4.2 sql查询
# 使用curl命令查询
curl -X GET "localhost:9200/_sql?format=txt" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "query": "SELECT * FROM indexName WHERE age > 30"
}'

format=txt 是指查询返回结果的数据格式

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4.3 将SQL转换为DSL
GET /_sql/translate
{
"query":"SELECT * FROM es_order limit 1"
}

结果如下:

{
  "size" : 1,
  "_source" : {
    "includes" : [
      "id",
      "orderNo",
      "orderTime"
    ],
    "excludes" : [ ]
  },
  "docvalue_fields" : [
    {
      "field" : "id"
    },
    {
      "field" : "orderNo"
    },
    {
      "field" : "orderTime"
    }
  ],
  "sort" : [
    {
      "_doc" : {
        "order" : "asc"
      }
    }
  ]
}
4.4 全文检索

当使用MATCH或QUERY函数时,会启用全文搜索功能,SCORE函数可以用来统计搜索评分。

MATCH函数
MATCH(
    field_exp,   
    constant_exp 
    [, options]) 
field_exp:匹配字段
constant_exp:匹配常量表达式

用法:

GET /_sql?format=txt
{
"query":"select * from es_order where MATCH(address, '武汉') or MATCH(productType, '手机') limit 10"
}
QUERY()

使用QUERY函数查询address中包含Street的记录。

POST /_sql?format=txt
{
"query":"select id,orderNo,name,address,SCORE()  from es_order where QUERY('address: 武汉') limit 10"
}
4.5 分组统计
GET /_sql?format=txt
{
"query":"select city, count(*) as age_cnt from es_order group by city"
}

这种方式要更加直观、简洁。

HAVING
我们可以使用HAVING语句对分组数据进行二次筛选,比如筛选分组记录数量大于1000的信息,查询语句如下。

POST /_sql?format=txt
{
 "query":"select city, count(*) as age_cnt from es_order group by city having count(*) > 1000"
}

ORDER BY
使用ORDER BY语句对数据进行排序,比如按照统计字段从高到低排序,查询语句如下。

POST /_sql?format=txt
{
 "query":"select city, count(*) cc as age_cnt from es_order group by city having count(*) > 1000 order by cc "
}

注意: 目前Elasticsearch SQL还存在一些限制。例如:不支持JOIN、不支持较复杂的子查询。所以,有一些相对复杂一些的功能,还得借助于DSL方式来实现

4.6 DESCRIBE

使用DESCRIBE语句查看索引中有哪些字段,比如查看es_order索引的字段,查询语句如下。

POST /_sql?format=txt
{
  "query": "DESCRIBE es_order"
}
4.7 SHOW TABLES

使用SHOW TABLES查看所有的索引

POST /_sql?format=txt
{
  "query": "SHOW TABLES"
}
4.8 查询支持的函数

使用SQL查询ES中的数据,不仅可以使用一些SQL中的函数,还可以使用一些ES中特有的函数。SHOW FUNCTIONS语句查看所有支持的函数,比如搜索所有带有DATE字段的函数可以使用如下语句。

POST /_sql?format=txt
{
  "query": "SHOW FUNCTIONS LIKE '%DATE%'"
}

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五、适用场景及潜在限制

Elasticsearch SQL适用于需要对大量数据进行复杂查询的场景,如数据分析、报表生成、数据探索等。然而,由于SQL查询的复杂性,它可能不适用于所有场景。例如,对于需要高并发、低延迟的场景,原生REST查询可能更合适。

此外,虽然Elasticsearch SQL提供了SQL接口,但它并不是完全兼容SQL。例如,它不支持所有的SQL函数和特性。因此,在使用Elasticsearch SQL时,需要了解它的限制,并根据实际情况选择使用。

总结来说,Elasticsearch SQL提供了一种直观、易用的方式查询Elasticsearch数据。它允许开发者利用熟悉的SQL语言,编写更直观、更易懂的查询,并避免对大量复杂的原生REST请求的编写。然而,它的适用场景和性能特点需要在实际使用中仔细考虑。


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