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数据治理驱动业务创新,华为云第五期大模型产业应用创变营开营
随着数字化转型的浪潮不断推进,数据已经成为业务发展的核心资产。企业不仅要能够迅速定位和获取所需的数据资产,进行深入分析以挖掘其潜在价值,更要能够将这些数据价值显性化,以实现快速响应业务需求,推动企业经营的持续完善和创新。 在数据治理这一关键领域,提供更多的赋能与支持变得尤为重要。华为云AI大模型产业应用创变营第五期活动聚焦企业最关注的数据治理开展专项研讨活动。此次活动汇聚了华为的数据治理领域专家、
随着数字化转型的浪潮不断推进,数据已经成为业务发展的核心资产。企业不仅要能够迅速定位和获取所需的数据资产,进行深入分析以挖掘其潜在价值,更要能够将这些数据价值显性化,以实现快速响应业务需求,推动企业经营的持续完善和创新。
在数据治理这一关键领域,提供更多的赋能与支持变得尤为重要。华为云AI大模型产业应用创变营第五期活动聚焦企业最关注的数据治理开展专项研讨活动。此次活动汇聚了华为的数据治理领域专家、13家东莞各行各业的企业代表,就数据治理的成果、面临的挑战、可行的解决方案等议题进行了深入的交流和探讨。
华为云广东解决方案部部长杨延朋就东莞企业数字化转型以及华为在数据治理方面经验做精彩分享。他认为,数据治理不仅是企业数字化转型的关键,也是推动企业持续创新和增长的重要动力。通过华为与各企业交流,与企业共同探索自身的数据治理之道,为企业和行业的发展贡献我们的智慧和力量。
随后,华为首席数据专家马千里介绍了华为在数据管理的实践。目前华为经过10+年的持续投入数据治理,已通过建立全面的数据治理框架、实施数据标准化、集成和安全措施,以及运用人工智能和大数据技术等举措,确保数据的一致性、安全性和价值最大化。例如可以使用数据资产平台,沉淀企业数据要素和数据资产,基于平台能力打通多部门业务数据;通过管理全球财务报告数据,实现多维度分析和运营可视,推动持续的业务创新和效率提升。
华为EI大数据解决方案总监王略为到场的企业分享了华为在数据治理的落地实践,例如盘古知识搜索KooSearch可以帮助企业解决系统复杂、数据融合困难以及缺乏大数据相关人员等问题。目前在各行业已有丰富实践。例如,家电企业通过盘古大模型与知识搜索,可实现多设备家电控制;汽车企业实现车主自助问答、在线客服人员坐席辅助,提升服务效率和质量等。
在这次研讨中,与会者畅所欲言,分享了各自的见解和经验。据悉,本期已是华为主办的AI大模型产业应用创变营第五期了,华为公司以及东莞各行业龙头企业共研数据管理经验,为其他企业提供了宝贵的参考和启示。通过这次研讨,企业可以学习如何更有效地管理和利用数据,从而提升数据治理能力,增强市场竞争力。这也为东莞企业在数字化转型的道路上提供了新的思路和方法,助力企业实现数智化转型发
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