数据库锁之行级锁、记录锁、间隙锁和临键锁
行级锁是最常见的锁机制,用于锁定单个行记录,确保并发事务之间的数据一致性,适合高并发场景。记录锁是一种作用于索引记录的行级锁,通常在涉及具体行的查询或修改时使用,确保其他事务无法修改特定记录。间隙锁则用于锁定索引记录之间的间隙,防止其他事务插入新的行,解决并发事务中可能出现的幻读问题。
1. 行级锁
InnoDB 引擎支持行级锁,而MyISAM 引擎不支持行级锁,只支持表级锁。行级锁是基于索引实现的。
对于普通的select语句,是不会加记录锁的,因为它属于快照读,通过在MVCC中的undo log
版本链实现。如果要在查询时对记录加行锁,可以使用下面这两个方式,这种查询会加锁的语句称为锁定读。
//对读取的记录加共享锁
select ... lock in share mode;
//对读取的记录加独占锁
select ... for update;
对于DML语句(update、delete和insert)来说,其在执行过程中会默认加上for update, 系统会为目标行加上行级锁。
需要注意的是,行级锁依赖索引
, 如果查询的条件字段 xx
上没有索引,那么 InnoDB 无法精确定位查询结果中涉及的行,只能通过全表扫描来查找满足条件的记录。当进行全表扫描时,InnoDB 会对表中的每行数据都加上行级锁,相当于把整个表都锁住了,以确保在扫描期间没有其他事务对表进行修改。因此,这种情况下,数据库将退化为表级锁
,锁住整个表,阻止其他事务对表进行任何修改操作,直到当前事务完成。
因此对于update、delete、select ... for update 等具有加锁性质的语句,一定要检查语句是否走了索引,如果是全表扫描的话,会把整个表都锁住。
2. 记录锁(Record Lock)
记录锁是一种特殊的行级锁,它锁定的是数据库中的一条具体记录。在 InnoDB 存储引擎中,记录锁会锁定索引中的一条记录。
记录锁是有 S 锁和 X 锁之分的:
- 当一个事务对一条记录加了 S 型记录锁后,其他事务也可以继续对该记录加 S 型记录锁(S 型与 S 锁兼容),但是不可以对该记录加 X 型记录锁(S 型与 X 锁不兼容);
- 当一个事务对一条记录加了 X 型记录锁后,其他事务既不可以对该记录加 S 型记录锁(S 型与 X 锁不兼容),也不可以对该记录加 X 型记录锁(X 型与 X 锁不兼容)。
select * from t_test where id = 1 for update
对 t_test 表中主键 id 为 1 的这条记录加上 X 型的记录锁,这样其他事务就无法对这条记录进行修改了。
3. 间隙锁(Gap Lock)
间隙锁是一种特殊的锁机制,作用于索引之间的“间隙”,只存在于可重复读隔离级别,用于防止在锁定的记录前后插入新记录。它主要用于防止 幻读(Phantom Read),确保在并发事务中,查询结果在事务期间不会因其他事务插入新的行而发生变化。
假设,表中有一个范围 id 为(3,5)间隙锁,那么其他事务就无法插入 id = 4 这条记录了,这样就有效的防止幻读现象的发生。
间隙锁虽然存在 X 型间隙锁和 S 型间隙锁,但是并没有什么区别,间隙锁之间是兼容的,即两个事务可以同时持有包含共同间隙范围的间隙锁,并不存在互斥关系,因为间隙锁的目的是防止插入幻影记录而提出的。
4. 临键锁(Next-Key Lock)
临键锁(Next-Key Lock)是记录锁和间隙锁的结合,锁定一个范围,并且锁定记录本身。
假设,表中有一个范围 id 为(3,5] 的 next-key lock,那么其他事务即不能插入 id = 4 记录,也不能修改 id = 5 这条记录。
所以,next-key lock 即能保护该记录,又能阻止其他事务将新纪录插入到被保护记录前面的间隙中。
5. 总结:
- 行级锁 是最常见的锁机制,用于锁定单个行记录,确保并发事务之间的数据一致性,适合高并发场景。
- 记录锁 是一种作用于索引记录的行级锁,通常在涉及具体行的查询或修改时使用,确保其他事务无法修改特定记录。
- 间隙锁 则用于锁定索引记录之间的间隙,防止其他事务插入新的行,解决并发事务中可能出现的幻读问题。
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