MySQL的查询执行全过程详解

在这一步，MySQL 会根据解析器生成的语法树，进一步检查和转换 SQL 语句，确保它符合语义规则，并为执行做好准备。就像一个守门人，客户端在访问数据库时，必须先经过它的“认证”和“安排”。优化器会在执行前对语句做更多的优化，比如选择最佳的索引、确定表的连接顺序等（这个属于下一步 “执行 SQL” 的内容）。解析的目的是让 MySQL 确保你写的 SQL 是正确的，并且能够翻译成数据库能理解的形式

m0_53926113

1794人浏览 · 2024-11-18 15:19:50

m0_53926113 · 2024-11-18 15:19:50 发布

1. MySQL的基础架构

1.1 Server 层

Server 层是 MySQL 的核心部分，主要负责处理 SQL 查询的逻辑部分，包括解析、优化和执行。

组成部分及功能：

连接处理器 (Connection Handler)
- 负责管理客户端与 MySQL 的连接，包括身份认证、权限验证。
- 为每个客户端分配线程，管理资源。
查询缓存 (Query Cache)
- 如果同一 SQL 已经执行过且结果没有过期，直接返回缓存的结果，提高效率。
- 注意：MySQL 8.0 以后已经移除了查询缓存功能。
解析器 (Parser)
- 将 SQL 查询转化为内部语法树。
- 如果查询语句存在语法错误，解析器会抛出错误。
查询优化器 (Optimizer)
- 决定 SQL 查询的执行计划，包括选择合适的索引、连接顺序等。
- 优化器的目标是让查询尽量高效。
执行器 (Executor)
- 按照优化器生成的执行计划，一步步与存储引擎交互，完成数据的读取或写入。

1.2 存储引擎层

存储引擎层负责具体的数据存储和读取操作。MySQL 的设计允许通过插件式接口支持多种存储引擎。

常见存储引擎及功能：

InnoDB
- 支持事务，具有行级锁。
- 采用聚簇索引，适合高并发场景。
MyISAM
- 不支持事务，但查询性能高。
- 使用表级锁，适合读多写少的场景。
Memory
- 数据存储在内存中，速度极快。
- 适合需要快速临时数据存储的场景。

存储引擎的工作：

执行器通过接口与存储引擎交互。
存储引擎负责完成：
- 数据的磁盘读写。
- 索引管理。
- 数据的事务控制（如果存储引擎支持事务）。

第一步：连接器

1. 连接器的作用是什么？

MySQL 的连接器负责处理客户端和数据库之间的连接。就像一个守门人，客户端在访问数据库时，必须先经过它的“认证”和“安排”。

2. 连接数据库的过程是怎样的？

客户端发送请求：当你用工具（比如命令行、客户端程序）连接数据库时，首先会发送一个“请求连接”到 MySQL 服务器。
- 比如运行：mysql -h 127.0.0.1 -u root -p。
- 这一步实际上告诉 MySQL：“嗨，我要登录了！”
身份验证：
MySQL 会检查你提供的用户名、密码是否正确，以及这个账号是否有权限访问这台服务器。
- 用户名、密码的验证是通过 mysql.user 表中的记录完成的。
- 如果验证失败，就会返回一个错误，比如：Access denied for user 'root'@'localhost'。
创建连接：
验证成功后，MySQL 为这次会话分配一个线程，每个客户端连接都会对应一个独立的线程。这个线程会专门负责处理你的请求。

3. 连接的存活时间是多久？

短连接：只执行少量 SQL 语句后，客户端就会主动断开连接。
长连接：客户端和 MySQL 保持连接很久，期间可能会执行很多 SQL。

注意：长连接虽然省去了频繁创建连接的开销，但时间长了会导致内存占用增多。因为 MySQL 在执行过程中会给线程分配内存，线程结束时才释放。如果长连接不断开，内存不会及时回收。
解决方法：

定期断开连接，用新连接代替。
执行 mysql_reset_connection，重置线程状态，释放内存。

4. 连接池是什么？

为了优化频繁连接带来的开销，很多系统会引入“连接池”。
连接池 的作用是提前创建一批连接，客户端请求时直接复用这些连接，而不是每次重新创建。

第二步：查询缓存

1. 查询缓存是什么？

查询缓存 是 MySQL 用来提高查询性能的一个功能。
它的原理很简单：把客户端的查询结果存储起来，下次再遇到同样的查询，直接从缓存中返回结果，而不用执行 SQL 语句了。

你可以把它想象成一个“记忆本”：

上次问“1+1=？”记住答案是“2”。
下次再问相同问题，直接给出“2”，不用重新计算。

2. 查询缓存的工作流程

假设你在一个数据库中执行了 SQL 查询：

SELECT * FROM users WHERE id = 1;

查询缓存的流程如下：

收到 SQL 查询：当客户端发送这条查询语句时，MySQL 的连接器接收到了这个请求。
检查缓存：
MySQL 会在查询缓存中查找这条 SQL 是否被缓存过：
- 有缓存：如果缓存中已经存有这条 SQL 的查询结果，就直接返回结果给客户端，不需要执行后续的解析和操作。
- 没有缓存：如果缓存中没有这条 SQL 的记录，MySQL 就会继续后面的步骤（解析 SQL、执行 SQL 等）。
存入缓存（如果缓存未命中）：当 SQL 查询执行完成后，MySQL 会把这次查询的结果存入缓存，方便下次查询时直接使用。

3. 查询缓存的优缺点

查询缓存看起来很有用，但它有一定的局限性：

优点：
- 加速查询：查询缓存直接返回结果，减少了 SQL 的执行时间。
- 减少负载：避免重复执行相同的 SQL，降低服务器压力。
缺点：
- 缓存易失效：一旦涉及到缓存的表被更新、插入或删除操作，整个表的缓存都会被清除。
  比如，你执行了以下操作：
  sql
  
  复制代码
  
  UPDATE users SET name = 'John' WHERE id = 1;
  即使这条更新语句跟缓存的查询无关，查询缓存仍会失效。这种策略导致缓存的使用效率大大降低。
- 命中率低：如果你的查询语句总是带不同的参数（比如 id 不同），缓存几乎没有用。

4. 查询缓存的现状

由于查询缓存的限制，MySQL 从 MySQL 8.0 开始，完全移除了查询缓存功能。

5. 查询缓存的替代方案

虽然查询缓存被移除，但可以用其他方式提高查询性能，比如：

使用应用层缓存：
- 在代码中自己管理查询缓存，比如 Redis、Memcached 等。
- 应用层缓存可以更灵活地控制缓存粒度和失效策略。
优化 SQL 和索引：
- 设计高效的 SQL 语句，合理使用索引，减少查询的时间成本。

第三步：解析 SQL

1. 什么是 SQL 解析？

SQL 解析是 MySQL 执行查询前的一个重要步骤。它的作用是把你写的 SQL 语句“翻译”成数据库能够理解和执行的指令。

你可以把 SQL 解析理解为一个“翻译器”，将 SQL 从人类可读的语言，转化为 MySQL 内部的数据结构。

2. SQL 解析的步骤是什么？

词法分析（Lexical Analysis）
- 作用：把 SQL 语句中的关键字、表名、列名、符号等分割成“最小单元”，并识别它们的类型。
  例如，SQL 语句：
```
SELECT name FROM users WHERE id = 1;
```
  会被拆解成以下几个单元：
  - SELECT（关键字）
  - name（列名）
  - FROM（关键字）
  - users（表名）
  - WHERE（关键字）
  - id（列名）
  - =（符号）
  - 1（常量）
语法分析（Syntax Analysis）
- 作用：检查 SQL 语句的语法是否正确，确保语句能被理解。
  比如：
```
SELECT FROM users;
```
  这句语法上是错误的，因为缺少列名，语法解析会报错。
- MySQL 在这一步会使用一个“语法树”来表示语句的结构。
  比如，语句 SELECT name FROM users 的语法树可能是这样的：
```
SELECT
 ├── name
 └── FROM users
```
语义检查（Semantic Check）
- 作用：检查 SQL 语句中涉及的表、字段是否存在，是否有权限访问这些对象。
  - 如果语句中引用了不存在的表或字段，语义检查会报错：
```
ERROR 1146 (42S02): Table 'test_db.nonexistent_table' doesn't exist
```
  - 如果用户没有权限访问某个表，也会报错：
```
ERROR 1044 (42000): Access denied for user 'user1'@'localhost' to database 'test_db'
```
生成执行计划（初步）
- 作用：生成一个初步的执行计划，这个计划会告诉 MySQL 后续如何去执行语句。
- 这一步会记录查询的目标表、目标列等基本信息。

3. 为什么解析是必要的？

解析的目的是让 MySQL 确保你写的 SQL 是正确的，并且能够翻译成数据库能理解的形式。
没有解析，就像你对一个外国人说话却没有翻译员，中间完全对不上。

4. SQL 优化器与解析的关系

解析完成后，SQL 会被交给 MySQL 的优化器进一步处理。
优化器会在执行前对语句做更多的优化，比如选择最佳的索引、确定表的连接顺序等（这个属于下一步 “执行 SQL” 的内容）。

第四步：执行SQL

我们分为三部分详细讲解 MySQL 执行 SQL 的过程：预处理阶段 (Prepare)、优化阶段 (Optimize) 和 执行阶段 (Execute)。深呼吸，慢慢讲清楚每个步骤。

第一部分：Prepare 阶段（预处理阶段）

1. 什么是预处理？

在这一步，MySQL 会根据解析器生成的语法树，进一步检查和转换 SQL 语句，确保它符合语义规则，并为执行做好准备。预处理可以理解为“检查细节”和“准备数据”的阶段。

2. 预处理的具体内容

权限校验：
检查当前用户是否有权限访问所涉及的表和字段。
- 比如，当查询 SELECT name FROM users; 时，MySQL 会检查你是否有对 users 表的 SELECT 权限。
  如果没有权限，会返回错误：
```
ERROR 1142 (42000): SELECT command denied to user 'user1'@'localhost' for table 'users'
```
表和字段的存在性检查：
MySQL 会检查 SQL 中引用的表、字段是否存在。例如：
```
SELECT age FROM users;
```
如果 users 表中没有 age 字段，预处理阶段就会报错：
```
ERROR 1054 (42S22): Unknown column 'age' in 'field list'
```
列名解析和别名处理：
如果 SQL 中有别名，MySQL 会将它替换为真实的列名。
例如：
```
SELECT u.name AS username FROM users u;
```
在这一步，username 会被映射到表 users 的字段 name。
查询结构校验：
如果查询中涉及多个表，MySQL 会检查它们的关联是否合理。
比如，如果表之间缺少 JOIN 条件，MySQL 会警告或者报错。

第二部分：Optimize 阶段（优化阶段）

1. 什么是优化？

优化器的任务是生成一份“最优执行计划”，选择高效的方式执行 SQL 语句。
数据库在处理查询时，往往有多种执行方式，优化器会选择成本最低的那种方式。

2. 优化器的具体工作

选择访问路径（索引的选择）：
如果表有多个索引，优化器会决定使用哪个索引。
- 比如，你查询：
```
SELECT * FROM users WHERE id = 10;
```
  优化器会判断 id 字段上是否有索引，如果有，会直接使用索引查询，而不是全表扫描。
确定表的连接顺序：
当查询涉及多张表时，优化器会决定表的连接顺序。
- 比如查询：
```
SELECT * FROM users u JOIN orders o ON u.id = o.user_id;
```
  如果 users 表比 orders 表小，优化器可能会优先扫描 users 表，以减少查询的开销。
优化子查询：
如果 SQL 中有子查询，优化器会尝试将子查询“改写”为更高效的连接操作（JOIN）。
比如：
```
SELECT * FROM users WHERE id IN (SELECT user_id FROM orders);
```
可能会被改写为：
```
SELECT u.* FROM users u JOIN orders o ON u.id = o.user_id;
```
生成执行计划：
优化器会根据分析结果生成一份执行计划，这是 MySQL 用来执行 SQL 的具体方案。
- 你可以通过 EXPLAIN 命令查看优化器生成的执行计划：
```
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE id = 10;
```

第三部分：Execute 阶段（执行阶段）

1. 什么是执行阶段？

在这一阶段，MySQL 会按照优化器生成的执行计划，逐步访问数据并返回结果。
这一阶段是真正执行查询的地方，涉及到表的存储引擎。

2. 执行的具体流程

调用存储引擎接口：
MySQL 会根据表的存储引擎（比如 InnoDB 或 MyISAM），调用对应引擎的 API 来读取数据。
- 如果是 SELECT 查询，存储引擎会返回匹配的行。
- 如果是 UPDATE 或 DELETE，存储引擎会修改或删除行数据。
过滤数据：
如果查询有 WHERE 条件，MySQL 会过滤掉不符合条件的行。
排序和分组：
如果查询有 ORDER BY 或 GROUP BY 子句，MySQL 会对结果集进行排序或分组。
- 排序时，MySQL 可能会用到内存或磁盘（如果数据量太大）。
返回结果：
MySQL 将最终的查询结果返回给客户端。
- 对于 SELECT 查询，返回的结果是匹配的行。
- 对于 INSERT、UPDATE 或 DELETE，返回的是影响的行数。

总结：执行 SQL 的全过程

Prepare 阶段：检查权限、表结构、语义规则，并做好查询前的准备。
Optimize 阶段：生成最优的执行计划，确定索引、连接顺序等细节。
Execute 阶段：根据执行计划，调用存储引擎接口读取或修改数据，并返回结果。

MySQL 查询的执行全过程总结

·MySQL 执行一条 SQL 查询的全过程可以分为以下四个主要步骤：

第一步：连接器

作用：负责建立与客户端的连接，并管理用户权限。

连接建立：客户端通过 TCP/IP 连接 MySQL，连接器验证用户的用户名和密码。
权限验证：根据用户的权限，决定是否允许执行操作。
连接管理：维护连接状态。如果客户端长时间无操作，连接器可能会断开连接。

第二步：查询缓存

作用：在执行 SQL 之前，检查查询缓存中是否已有结果。

缓存命中：如果缓存中有结果，直接返回，不再执行后续步骤。
缓存未命中：继续执行 SQL 并更新缓存（如果查询缓存已开启且查询结果符合缓存规则）。
注意：MySQL 8.0 已移除查询缓存功能。

第三步：解析 SQL

作用：对 SQL 语句进行语法和语义检查，为后续执行做好准备。

词法分析：将 SQL 分解成最小单元，识别关键字、表名、字段等。
语法分析：检查 SQL 语句的结构是否正确，生成语法树。
语义检查：确认表和字段是否存在、用户是否有权限访问。
生成初步执行计划：标记目标表、目标字段等执行信息。

第四步：执行 SQL

作用：最终执行 SQL 语句，分为三个阶段：

Prepare 阶段（预处理阶段）：
- 检查权限、表和字段的存在性。
- 对列名、别名进行解析。
- 确认查询结构是否合理。
Optimize 阶段（优化阶段）：
- 优化器选择最佳执行路径，包括索引选择、表连接顺序、子查询优化等。
- 生成最优执行计划，可以通过 EXPLAIN 查看。
Execute 阶段（执行阶段）：
- 按执行计划调用存储引擎接口访问数据。
- 过滤不符合条件的行，完成排序或分组操作。
- 最终将结果返回给客户端。