【数据结构】6.LinkedList与链表
LinkedList的底层是双向链表结构,由于链表没有将元素存储在连续的空间中,元素存储在单独的节点中,然后通过引用将节点连接起来了,因此在任意位置插入或者删除元素时,不需要搬移元素,效率比较高。在集合框架中,LinkedList也实现了List接口,具体如下:【说明】LinkedList实现了List接口。LinkedList的底层使用了双向链表。LinkedList没有实现RandomAces
目录
1.ArrayList的缺陷
现在我们熟悉了ArrayList的使用,并且进行了简单模拟实现。通过源码知道,ArrayList底层使用数组元素来存储元素。
public class ArrayList<E> extends AbstractList<E>
implements List<E>, RandomAccess, Cloneable, java.io.Serializable
{
// ...
// 默认容量是10
private static final int DEFAULT_CAPACITY = 10;
//...
// 数组:用来存储元素
transient Object[] elementData; // non-private to simplify nested class access
// 有效元素个数
private int size;
public ArrayList(int initialCapacity) {
if (initialCapacity > 0) {
this.elementData = new Object[initialCapacity];
} else if (initialCapacity == 0) {
this.elementData = EMPTY_ELEMENTDATA;
} else {
throw new IllegalArgumentException("Illegal Capacity: "+
initialCapacity);
}
}
// ...
}
2. 链表
2.1 链表的概念及结构
链表是一种物理存储结构上非连续存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的引用链接次序实现的。
实际中链表的结构非常多样,以下情况组合起来就有8中链表结构:
1.单向或者双向
2.带头或者不带头
3.循环或者非循环
虽然有这么多链表结构,但是我们重点掌握两种:
- 无头单向非循环列表:结构简单,一般不会单独用来存储数据。实际中更多是作为其他数据结构的子结构,如哈希桶,图的邻接表等等,另外这种结构在笔试面试中出现很多。
- 无头双向链表:在Java的集合框架中LinkedList底层实现就是无头双向循环链表。
2.2 链表的实现
// 1、无头单向非循环链表实现
public class SingleLinkedList {
//头插法
public void addFirst(int data){
}
//尾插法
public void addLast(int data){
}
//任意位置插入,第一个数据节点为0号下标
public void addIndex(int index,int data){
}
//查找是否包含关键字key是否在单链表当中
public boolean contains(int key){
return false;
}
//删除第一次出现关键字为key的节点
public void remove(int key){
}
//删除所有值为key的节点
public void removeAllKey(int key){
}
//得到单链表的长度
public int size(){
return -1;
}
public void clear() {
}
public void display() {}
}
3. 链表的面试题
- 删除链表中等于定值val的所有节点。
- 反转一个单链表。
- 给定一个带有头结点的head的非空单链表,返回链表的中间结点。如果有两个中间结点,则返回第二个中间结点。
- 输入一个链表,输出该链表中倒数第k个结点。
- 将两个有序链表合并后并为一个新的有序链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。
- 编写代码,以给定值x为基准将链表分割成两个部分,所有下于x的结点排在大于或等于x的结点之前。
- 链表的回文结构。
- 输入两个链表,找出他们的第一个公共结点。
- 给定一个链表,判断链表中是否有环。
【思路】
快慢指针,即慢指针一次走一步,快指针一次走两步。两个指针从链表的起始位置开始运行,如果链表带环则一定会在环中相遇,否则快指针率先走到链表的末尾。
【扩展问题】
- 为什么快指针每次走两步,慢指针走一步可以?
答:假设链表带环,两个指针最后都会入环,快指针先进环,慢指针后进环。当慢指针刚进环时,可能就和快指针相遇了,最差情况下两个指针之间的距离刚好就是环的长度,此时,两个指针每移动一次,之间的距离就缩小一步,不会出现每次刚好是套圈的情况,因此:在慢指针走到一圈之前,快指针肯定是可以追上慢指针的,即相遇。
- 快指针一次走3步,走4步,……n步可以吗?
10.给定一个链表,返回链表开始入环的第一个结点。如果链表无环,则返回NULL。
- 结论:让一个指针从链表起始位置开始遍历链表,同时让一个指针从判环时相遇点的位置开始绕环运行,两个指针都是每次均走一步,最终肯定会在入口点的位置相遇。
- 证明:
4. LinkedList的模拟实现
// 2、无头双向链表实现
public class MyLinkedList {
//头插法
public void addFirst(int data){ }
//尾插法
public void addLast(int data){}
//任意位置插入,第一个数据节点为0号下标
public void addIndex(int index,int data){}
//查找是否包含关键字key是否在单链表当中
public boolean contains(int key){}
//删除第一次出现关键字为key的节点
public void remove(int key){}
//删除所有值为key的节点
public void removeAllKey(int key){}
//得到单链表的长度
public int size(){}
public void display(){}
public void clear(){}
}
5. LinkedList的使用
5.1 什么是LinkedList
LinkedList的底层是双向链表结构,由于链表没有将元素存储在连续的空间中,元素存储在单独的节点中,然后通过引用将节点连接起来了,因此在任意位置插入或者删除元素时,不需要搬移元素,效率比较高。
在集合框架中,LinkedList也实现了List接口,具体如下:
【说明】
- LinkedList实现了List接口。
- LinkedList的底层使用了双向链表。
- LinkedList没有实现RandomAcess接口,因此LinkedList不支持随机访问。
- LinkedList的任意位置插入和删除元素时效率比较高,时间复杂度为O(1)。
- LinkedList比较适合任意位置插入的场景。
5.2 LinkedList的使用
1.LinkedList的构造
方法 | 解释 |
---|---|
LinkedLIst( ) | 无参构造 |
public LinkedList(Collection<?extends E>c) | 使用其他集合容器中元素构造List |
public static void main(String[] args) {
// 构造一个空的LinkedList
List<Integer> list1 = new LinkedList<>();
List<String> list2 = new java.util.ArrayList<>();
list2.add("JavaSE");
list2.add("JavaWeb");
list2.add("JavaEE");
// 使用ArrayList构造LinkedList
List<String> list3 = new LinkedList<>(list2);
}
2. LinkedList的其他常用方法介绍
方法 | 解释 |
---|---|
boolean add(E e) | 尾插e |
void add(int index,E element) | 将e插入到index位置 |
boolean addAll(Collection<? extends E>c) | 尾插c中的元素 |
E remove(int index) | 删除index位置元素 |
boolean remove(Object o) | 删除遇到的第一个o |
E get(int index) | 获取下标inndex位置元素 |
E set(int index, Elemnet) | 将下标index位置元素设element |
void clear() | 清空 |
boolean contains(Object o) | 判断o是否在线性表中 |
int indexOf(Object o) | 返回第一个o所在下标 |
int lastIndexOf(Object o) | 返回最后一个o的下标 |
List<E>sublist(int fromIndex,int toIndex) | 截取部分List |
public static void main(String[] args) {
LinkedList<Integer> list = new LinkedList<>();
list.add(1); // add(elem): 表示尾插
list.add(2);
list.add(3);
list.add(4);
list.add(5);
list.add(6);
list.add(7);
System.out.println(list.size());
System.out.println(list);
// 在起始位置插入0
list.add(0, 0); // add(index, elem): 在index位置插入元素elem
System.out.println(list);
list.remove(); // remove(): 删除第一个元素,内部调用的是removeFirst()
list.removeFirst(); // removeFirst(): 删除第一个元素
list.removeLast(); // removeLast(): 删除最后元素
list.remove(1); // remove(index): 删除index位置的元素
System.out.println(list);
// contains(elem): 检测elem元素是否存在,如果存在返回true,否则返回false
if(!list.contains(1)){
list.add(0, 1);
}
list.add(1);
System.out.println(list);
System.out.println(list.indexOf(1)); // indexOf(elem): 从前往后找到第一个elem的位置
System.out.println(list.lastIndexOf(1)); // lastIndexOf(elem): 从后往前找第一个1的位置
int elem = list.get(0); // get(index): 获取指定位置元素
list.set(0, 100); // set(index, elem): 将index位置的元素设置为elem
System.out.println(list);
// subList(from, to): 用list中[from, to)之间的元素构造一个新的LinkedList返回
List<Integer> copy = list.subList(0, 3);
System.out.println(list);
System.out.println(copy);
list.clear(); // 将list中元素清空
System.out.println(list.size());
}
3. LinkedList的遍历
public static void main(String[] args) {
LinkedList<Integer> list = new LinkedList<>();
list.add(1); // add(elem): 表示尾插
list.add(2);
list.add(3);
list.add(4);
list.add(5);
list.add(6);
list.add(7);
System.out.println(list.size());
// foreach遍历
for (int e:list) {
System.out.print(e + " ");
}
System.out.println();
// 使用迭代器遍历---正向遍历
ListIterator<Integer> it = list.listIterator();
while(it.hasNext()){
System.out.print(it.next()+ " ");
}
System.out.println();
// 使用反向迭代器---反向遍历
ListIterator<Integer> rit = list.listIterator(list.size());
while (rit.hasPrevious()){
System.out.print(rit.previous() +" ");
}
System.out.println();
}
6. ArrayList和LinkedList的区别
不同点 | ArrayList | LinkedList |
---|---|---|
存储空间上 | 物理上一定连续 | 逻辑上连续,但物理上不一定连续 |
随机访问 | 支持O(1) | 不支持O(N) |
头插 | 需要搬移元素,效率低O(N) | 只需修改引用的指线,时间复杂度为O(1) |
插入 | 空间不够时需要扩容 | 没有容量的概念 |
应用场景 | 元素高效存储+频繁访问 | 任意位置插入和删除频繁 |
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