（二十八）深度解析领域特定语言（DSL）第六章——语法分析：巴科斯-诺尔范式

本文探讨了巴科斯-诺尔范式(BNF)及其扩展形式EBNF的发展与应用。BNF由约翰·巴科斯于20世纪50年代提出，最初用于描述ALGOL60语法，现已成为描述编程语言、数据格式等语法的重要工具。EBNF在BNF基础上增加了"?"、"*"、"+"等符号，简化了语法规则的表达方式，消除了自然语言描述带来的歧义性。文章通过具体实例展示了如何用E

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YOLOv3 训练与推理流程详解-结合真实的数据样例进行模拟

阶段内容✅ 输入图像416 × 416 × 3 RGB 图像✅ 数据增强随机缩放、翻转、HSV扰动等✅ 正样本划分anchor 与 GT IoU 最大者为正样本✅ 输出结构三层输出：13×13、26×26、52×52✅ 损失函数BCE Loss + IoU Loss（可选 GIoU/DIoU）✅ NMS默认使用 greedynms，阈值 0.45✅ 推理输出每个 bounding box 包含YO