AI编程再突破,文心快码发布行业首个多模态、多智能体协同Comate AI IDE

一、AI编程赛道行业背景

AI应用时代,AI开发范式发生了颠覆性变革,人机协同的AI编程范式将大幅降低开发门槛,推动AI应用爆发。

6月23日举办的百度AI DAY·文心快码专场上,百度发布了国内首个多模态、多智能体协同的 AI IDE — Comate AI IDE。
在这里插入图片描述

据介绍,Comate IDE具有多项核心能力:AI辅助编码全流程、多智能体协同、多模态能力增强、支持MCP等(详见下文),开箱即用,实现全栈国产化,为国内企业和开发者打造高效、智能、安全可靠的AI IDE,助推AI应用爆发。

在这里插入图片描述

此外,文心快码编程智能体Zulu将宣布升级,“中国版Cursor”呼之欲出。据悉,Zulu将在行为能力、专精场景、组合模式等方面迎来升级,在端到端完成任务、多模态高效交互、多工具集成调用、中文自然语言理解&交互等关键能力上可对标Cursor。


AI Coding2025爆发,未来演进走向Agent和独立IDE

IDC报告显示,AI Coding市场在2025年迎来应用爆发期,更多技术供应商基于代码工程化优势发布和更新产品,AI编码助手在产品界限上逐渐模糊,集成编程助手、工具、模型、对话交互界面等多种能力。中国市场仍有极大发展空间,AI 编程助手对开发者的覆盖率在30%。另一项调研显示,使用 AI 编码助手的开发人员平均生产力提高了35%,其中超过20%的受访者表示对其生产效率的提升超过50%。IDC指出,Agentic AI 正在获得更多关注,代码产品从编码助手逐渐走向 Agent 和独立 IDE,其产品界限也日益模糊,此外还需兼顾与企业复杂使用场景的适配性。

相比2024年(对比IDC报告——《中国市场代码生成产品评估,1H24》),各个模型之间的差距在缩小,已经可以帮助开发者完成简单任务的端到端实现,并对复杂任务搭建框架,在RAG/知识库、联网搜索、跨文件检索上持续更新,各家厂商的竞争也逐渐收敛到用户入口和独立IDE产品上。


VS Code 开源 Copilot或引发AI coding格局生变?

5月20日,微软宣布将以 MIT 协议授权方式,开源 GitHub Copilot Chat 扩展的代码,并将其核心功能整合到 Visual Studio Code 中,并推动 VS Code 向开源 AI 编辑器转型。有人分析,微软的开源动作正值AI编码工具市场竞争白热化之际,此举或对Cursor、Windsurf等竞品形成强力挑战。


二、Comate AI IDE使用路径

  1. 进入Comate官网:https://comate.baidu.com/en,点击【个人免费使用】

在这里插入图片描述

  1. 点击下载Comate AI IDE,下载后按照提示安装即可

在这里插入图片描述


三、AI DAY·文心快码核心发布及背景介绍

1、Comate AI IDE 发布

在这里插入图片描述

据介绍,Comate AI IDE具备多项核心能力:

  • AI辅助编码全流程:Comate IDE迁移使用方便,支持快速迁移原IDE配置,AI辅助编程覆盖从分析需求、编写代码、运行与测试到提交代码的全流程。

  • 多智能体协同:在Comate IDE上使用编程智能体Zulu,可体验多智能体协同功能完成复杂任务,其具备自主思考和决策能力,支持自动拆解任务计划、自主决策下一步执行内容、实时展示思考过程。

  • 多模态:通过增强多模态能力,并结合思考、规划与反思能力,实现对复杂任务的深度理解和高效应对。尤其在前端场景做了场景化增强,如设计稿转代码(F2C)、图片转代码、自然语言转代码,生成高还原度的代码,同时生成代码可预览,预览后选定元素用自然语言进行页面调整,像真正的“前端工程师”一样开发代码,行业内前端场景覆盖最全。F2C即Figma To Code,Figma设计稿一键转换为高可用代码,高还原、好维护、超便捷,让设计师的每个图层都精准转化为可运行代码,节省80%重复劳动。

  • MCP:通过MCP协议连接外部服务或能力。Comate IDE内置十余种开发工具,如文件检索、代码分析、代码编辑等,同时支持MCP对接外部工具和数据,适配各种开发场景。

2、编程智能体Zulu升级:

智能体Zulu:只需自然语言描述,Zulu将模拟人类开发者通过自主决策、工具使用等能力进行工程内的多文件代码修改,完成编码任务,并与开发者充分协作和同步,帮助开发者实现从思维到代码的无缝转换。开发者的工作重点将从“写代码”转移到“决策”和“集成”。

此次升级将提出基于场景、行为、流程的多智能体模式,支持扩展垂类Agent模式和行为能力,且支持多智能体协同和行为模式,用户可通过@唤起智能体,有效的AI Coding工作流程可被沉淀和复用,满足用户多样化的场景需求,既能应对复杂的任务,满足企业和开发者需求,小白用户也能更低门槛、简单上手。

3、文心快码发布Comate NEXT计划

为了迎接AI驱动的开发范式变革,文心快码Comate正从插件迈向独立的IDE,致力于打造真正属于未来的工程师工作台——无缝、安全、无处不在,突破硬件与空间的限制,打造下一代AI协同形态。

Comate Next 计划诚邀全球开发者与企业深度共建,加速这一未来愿景的落地。加入计划,您将享有独家特权

  • 新能力优先体验

    • 从桌面到云端,工作台的终极进化
    • 云端工作台:终结“环境困境”。告别本地配置繁琐与协作摩擦。代码与环境安全封装于云端,实现一键复制、即开即用,确保团队始终在统一环境中高效协作。
    • 后台并行智能体:释放你的专注力云端算力赋能无限并行任务。当你聚焦核心逻辑时,重构、全量测试、次要Bug修复等任务可交由后台智能体并行处理。告别上下文切换,守护心流状态,单人即享团队执行力。
  • 多智能体协同:组建你的“梦之队”

    • 自定义专属智能体:成为智能体“总设计师”!通过定制Prompt、挂载专属工具、切换底层模型,打造深度契合个人习惯或团队流程的智能体。
    • 智能体自主协同(革命性突破):只需下达最终目标,Comate将自动理解任务、组建虚拟专家团队(规划者Planner、架构师Architect、执行者Actor、调试者Debugger等),并智能拆解、分工协作、直至交付成果。从“单兵作战”跃升为“梦之队”协作。

四、百度为什么做AI Coding及优势

  • AI Coding是大模型落地最成熟的场景:在AI领域,编程语言的强结构性为模型训练提供了清晰的优化方向,代码的高可验证性也让这个领域成为了强化学习的领先突破方向,因此,在生成式大模型落地方向中,编程场景是效果最佳、落地最快的场景之一。落地AI Coding赛道,对百度的AI应用战略至关重要。

  • 百度在智能研发领域储备了丰富的经验:文心快码从早期的代码补全、智能问答,发展到当前的超级补全、研发智能体;在研发场景上,吸收了沉淀多年的工程效能实践经验与集团内丰富的研发经验,形成了Devops研发工作流的智能化全流程覆盖。


五、与Cursor等主流AI编程工具对比

据悉,对比Cursor,Comate IDE 在F2C、代码效果实时预览、前端页面元素级自然语言修改、主动追问完善需求、多智能体协同、开箱即用的体验等方面具备优势。

在这里插入图片描述


六、文心快码·用户案例

  • #视障开发者用文心快码实现编程梦想:文心快码让视障程序员们可以通过指令、自然语言、快捷键等方式,迅速定位代码行,查找代码资料并完成一系列开发工作。

  • #放弃Cursor,文心快码让我从算法工程师进阶为全栈工程师:张欣欣利用文心快码辅助开发了一款医疗辅助诊疗助手,仅用两周时间实现项目落地。

  • #开发者用文心快码给4亿粉丝网红送出弹幕墙礼物:张一乔利用Zulu开发了一个粉丝表白弹幕墙礼物“牛Bee”,最终送到了MrBeast手上。

  • #程序员脊柱大作战:李一林开发了实时检测坐姿的机器,帮助程序员解决久坐问题。


七、文心快码近期动态

  1. IDC报告:文心快码Agent能力获得满分:在综合评估的9项维度中,文心快码在产品能力、功能丰富度、产品架构、Agent能力、用户体验等方面获得满分。

在这里插入图片描述

  1. 文心快码3.5版本发布:文心快码3.5版本在代码智能体引擎、代码预测改写引擎等方面突破了核心能力,全面提升了用户体验。

  2. 文心快码已生成百度内部超四成日新增代码:目前,百度每天新增的代码中,文心快码生成的代码占比已超过43%,公司整体提效超过20%。

Logo

助力广东及东莞地区开发者,代码托管、在线学习与竞赛、技术交流与分享、资源共享、职业发展,成为松山湖开发者首选的工作与学习平台

更多推荐