【数据可视化-128】安徽省民营企业100强分布可视化分析

本文通过2D地图、柱状图、玫瑰图和矩形树图四种可视化方式，全面分析了安徽省民营企业100强的分布情况。这些图表从不同角度揭示了安徽省民营经济发展的区域特征和层级结构，为相关政策制定和商业决策提供了数据支持。

qq_38614074

1212人浏览 · 2025-10-21 14:28:20

qq_38614074 · 2025-10-21 14:28:20 发布

🧑 博主简介：曾任某智慧城市类企业算法总监，目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职，深耕人工智能领域，精通python数据挖掘、可视化、机器学习等，发表过AI相关的专利并多次在AI类比赛中获奖。CSDN人工智能领域的优质创作者，提供AI相关的技术咨询、项目开发和个性化解决方案等服务，如有需要请站内私信或者联系任意文章底部的的VX名片（ID：xf982831907）

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【数据可视化-128】安徽省民营企业100强分布可视化分析

一、引言

本文将使用Python的Pyecharts库对安徽省民营企业100强分布数据进行多维度可视化分析，包含2D地图、柱状图、玫瑰图和矩形树图四种图表类型，全面展示各城市民营企业发展状况,最终生成的可视化大屏如下：

二、数据准备

首先，加载安徽省各城市的民营企业100强数量数据，数据来源：安徽省工商联、省工业和信息化厅、省市场监管局：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import *
from pyecharts.globals import ThemeType
from pyecharts.commons.utils import JsCode

# 安徽省民营企业100强分布数据
anhui_data = [
    ("合肥市", 38),("芜湖市", 17),("滁州市", 12),("蚌埠市", 5),("安庆市", 4),("宣城市", 4),("阜阳市", 3),("六安市", 3),("马鞍山市", 3),("淮北市", 2),("亳州市", 1),("淮南市", 1),("铜陵市", 1),("宿州市", 0),("黄山市", 0),("池州市", 0)
]

三、数据可视化

3.1 2D地图可视化

2D地图能够直观展示各城市民营企业数量的地理分布情况：

def create_anhui_map():
    map_chart = (
        Map()
        .add(
            series_name="民营企业数量",
            data_pair=anhui_data,
            maptype="安徽",
            is_map_symbol_show=False,
            label_opts=opts.LabelOpts(
                is_show=True,
                color="#fff",
                font_size=10,
                formatter="{b}\n{c}家"
            ),
        )
        .set_global_opts(
            title_opts=opts.TitleOpts(
                title="2025年安徽省民营企业100强分布",
                subtitle="数据来源：安徽省工商联、省工业和信息化厅、省市场监管局")
        )
        .set_series_opts(
            itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(
                border_color="#000",
                border_width=1,
                opacity=0.8
            )
        )
    )
    return map_chart

3.2 柱状图分析

柱状图清晰展示各城市民营企业数量的排名情况：

def create_bar_chart():
    bar = (
        Bar()
        .add_xaxis(cities)
        .add_yaxis(
            "企业数量",
            values,
            itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(),
            label_opts=opts.LabelOpts(
                is_show=True,
                position="top",
                color="#fff"
            )
        )
        .set_global_opts(
            title_opts=opts.TitleOpts(
                title="各市民营企业数量排名"
            ),
            xaxis_opts=opts.AxisOpts(
                axislabel_opts=opts.LabelOpts(
                    color="#fff",
                    rotate=45
                )
            ),
            yaxis_opts=opts.AxisOpts(
                axislabel_opts=opts.LabelOpts(color="#fff")
            ),
            datazoom_opts=opts.DataZoomOpts(
                type_="inside",
                range_start=0,
                range_end=100
            )
        )
    )
    return bar

3.3 玫瑰图展示

玫瑰图以极坐标形式展示各城市占比情况，视觉效果更加突出：

def create_rose_chart():
    # 过滤掉0值数据
    rose_data = [list(item) for item in anhui_data if item[1] > 0]
    
    rose = (
        Pie()
        .add(
            "",
            rose_data,
            radius=["10%", "70%"],
            center=["50%", "50%"],
            rosetype="radius",  # 使用半径玫瑰图
            label_opts=opts.LabelOpts(
                is_show=True,
                formatter="{b}: {c}家 ({d}%)",
                color="#fff"
            )
        )
        .set_global_opts(
            title_opts=opts.TitleOpts(
                title="民营企业分布玫瑰图"
            ),
            legend_opts=opts.LegendOpts(
                orient="vertical",
                pos_left="left",
                textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color="#fff")
            )
        )
    )
    return rose

3.4矩形树图分析

矩形树图(Treemap)通过面积大小直观展示各城市民营企业数量的占比关系：

def create_treemap_chart():
    treemap = (
        TreeMap()
        .add(
            series_name="民营企业数量",
            data=treemap_data,
            pos_left="1%",
            pos_right="1%",
            pos_bottom="10%",
            pos_top="12%",
            label_opts=opts.LabelOpts(
                is_show=True,
                position="inside",
                color="#fff",
                font_size=12,
                formatter="{b}"
            ),
            tooltip_opts=opts.TooltipOpts(
                trigger="item",
                formatter="{b}: {c}家"
            ),
            roam=True,  # 允许缩放和拖拽
            levels=[
                opts.TreeMapLevelsOpts(
                    treemap_itemstyle_opts=opts.TreeMapItemStyleOpts(
                        border_color="#333",
                        border_width=2,
                        gap_width=2
                    )
                )
            ]
        )
        .set_global_opts(
            title_opts=opts.TitleOpts(
                title="民营企业数量分布矩形树图")
        )
    )
    return treemap

四、综合大屏展示

将四种图表整合到一个可交互的大屏中：

def create_comprehensive_dashboard():
    page = Page(
        page_title="安徽省民营企业100强分析大屏",
        layout=Page.DraggablePageLayout,
        bg_color='#1e1e1e'
    )
    
    # 添加2D地图
    page.add(create_anhui_map())
    # 添加柱状图
    page.add(create_bar_chart())
    # 添加玫瑰图
    page.add(create_rose_chart()
    # 添加矩形树图
    page.add(create_treemap_chart())
    
    return page

# 生成可视化图表
if __name__ == "__main__":
    # 生成综合大屏
    dashboard = create_comprehensive_dashboard()
    dashboard.render("anhui_business_dashboard.html")