【有源码】基于Python的睡眠压力监测分析系统-基于Spark数据挖掘的睡眠压力动态可视化分析系统

本文介绍了一个基于大数据技术的睡眠质量与压力水平分析系统。系统采用Python开发，整合了Spark、Hadoop等分布式计算框架，结合MySQL数据库存储数据，使用Django后端和Vue+Echarts前端构建可视化界面。系统包含8个核心功能模块：综合健康指数趋势、压力水平指标均值分析、生理指标关联度分析、睡眠时长影响分析、呼吸率分布范围分析、打鼾频率关联分析、生理指标聚类分布和心率波动范围监

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注意：该项目只展示部分功能，如需了解，文末咨询即可。

本文目录

1 开发环境

2 系统设计

3 系统展示

3.1 功能展示视频

3.2 大屏页面

3.3 分析页面

3.4 基础页面

4 更多推荐

5 部分功能代码

1 开发环境

发语言：python
采用技术：Spark、Hadoop、Django、Vue、Echarts等技术框架
数据库：MySQL
开发环境：PyCharm

2 系统设计

现代生活节奏加快导致睡眠障碍与慢性压力问题日益普遍，传统监测手段难以捕捉睡眠期间生理参数的细微变化。大数据技术为海量睡眠数据存储与处理提供支撑，Spark与Hadoop实现分布式计算，Python完成数据挖掘，MySQL存储结构化数据，Vue与Echarts构建交互式可视化界面。系统整合多源生理信号，建立压力水平分级模型，突破单一指标评估局限，为睡眠质量量化分析提供技术解决方案。

综合健康指数趋势模块：实时追踪用户健康指数变化，绘制时间序列曲线，支持历史数据回溯与异常波动预警。
压力水平指标均值分析模块：按压力等级0-4分类统计，计算打鼾范围、呼吸率、体温、肢体运动率、血氧水平、眼球运动、睡眠小时数、心率等核心指标平均值。
生理指标关联度分析模块：运用关联规则算法挖掘心率、血压、呼吸率等指标间相关性，识别生理参数耦合模式。
睡眠时长影响分析模块：对比6-8小时等不同睡眠时长在各压力水平下的分布特征，量化睡眠时长对健康的影响权重。
呼吸率分布范围分析模块：绘制不同压力等级下的呼吸率箱线图，展示平均呼吸率与波动区间。
打鼾频率关联分析模块：分析打鼾范围与压力水平的对应关系。
生理指标聚类分布模块：基于PCA降维后绘制散点图，实现相似睡眠模式人群划分。
心率波动范围模块：监测夜间心率变异情况。

3 系统展示

3.1 功能展示视频

基于hadoop大数据的睡眠中人体压力数据可视化分析系统源码！！！请点击这里查看功能演示！！！

3.2 大屏页面

在这里插入图片描述

3.3 分析页面

在这里插入图片描述

3.4 基础页面

在这里插入图片描述

5 部分功能代码

  // 雷达图配置项
  const option = {
    title: { text: '压力水平指标均值分析', left: 'center' },
    tooltip: { trigger: 'item' },
    legend: { bottom: 10 },
    radar: {
      indicator: [
        { name: '打鼾范围', max: 100 },
        { name: '呼吸率', max: 30 },
        { name: '体温', max: 100 },
        { name: '肢体运动率', max: 20 },
        { name: '血氧水平', max: 100 },
        { name: '眼球运动', max: 100 },
        { name: '睡眠小时数', max: 12 },
        { name: '心率', max: 100 }
      ],
      radius: '70%'
    },
    series: [{
      name: '指标均值',
      type: 'radar',
      data: []
    }]
  }
  chartInstance.setOption(option)
}

// 从后端获取数据并更新图表
const updateChart = async () => {
  try {
    const response = await axios.get('/api/pressure-level-means')
    const data = response.data
    
    // 根据选中的压力等级筛选数据
    const levelData = data.find(item => item.pressure_level == selectedLevel.value)
    
    if (levelData) {
      const indicators = levelData.indicators
      // 将指标数据转换为雷达图需要的格式
      const chartData = [{
        value: [
          indicators.snore_range,
          indicators.respiration_rate,
          indicators.temperature,
          indicators.body_movement,
          indicators.blood_oxygen,
          indicators.eye_movement,
          indicators.sleep_hours,
          indicators.heart_rate
        ],
        name: `压力水平${selectedLevel.value}`
      }]
      
      // 更新图表数据
      chartInstance.setOption({
        series: [{ data: chartData }]
      })
    }
  } catch (error) {
    console.error('数据加载失败:', error)
  }
}