▲QPSK调制解调+扩频解扩+FFT频偏估计系统matlab误码率仿真
本文介绍了基于QPSK调制解调、扩频技术和FFT频偏估计的数字通信系统。系统采用QPSK调制实现高效频谱利用,通过扩频技术提升抗干扰能力,并利用FFT频偏估计模块补偿载波频偏。仿真结果表明,8倍扩频结合FFT频偏估计方案性能最优,误码率可降至10^-5级别。完整MATLAB程序已上传至CSDN,包含详细实现代码和操作视频。该系统为数字通信中的调制解调、抗干扰和频偏补偿提供了完整的解决方案。
目录
1.本系统整体构架
整个程序,我们采用如下的流程图实现:

2.各个模块基本原理
2.1QPSK调制原理
正交相移键控(Quadrature Phase Shift Keying,QPSK)是一种数字调制方式。它分为绝对相移和相对相移两种。由于绝对相移方式存在相位模糊问题,所以在实际中主要采用相对移相方式DQPSK。QPSK是一种四进制相位调制,具有良好的抗噪特性和频带利用率,广泛应用 于卫星链路、数字集群等通信业务。
QPSK是一种利用载波的四种不同相位来表示数字信息的调制方式。在QPSK中,每个码元周期内载波的相位有四种可能取值,通常分别为0、π/2、π、3π/2,或者可以表示为±π/4、±3π/4。由于每种相位状态可以代表2个比特的信息,因此QPSK可以在相同的带宽下传输比BPSK更多的数据,从而提高了频谱利用率。

调制的结构框图如下图所示:

2.2 QPSK解调原理
QPSK解调原理:

四相相移调制是利用载波的四种不同相位差来表征输入的数字信息,是四进制移相键控。QPSK是在M=4时的调相技术,它规定了四种载波相位,分别为45°,135°,225°,315°,调制器输入的数据是二进制数字序列,为了能和四进制的载波相位配合起来,则需要把二进制数据变换为四进制数据,这就是说需要把二进制数字序列中每两个比特分成一组,共有四种组合,即00,01,10,11,其中每一组称为双比特码元。每一个双比特码元是由两位二进制信息比特组成,它们分别代表四进制四个符号中的一个符号。
2.3 扩频技术原理
将基带信号的能量分散到更宽的频带中,使得信号的功率谱密度降低(低于噪声和干扰的功率谱密度),接收端通过与发射端同步的扩频码进行相关解扩,将信号能量集中回原始窄带,而干扰和噪声的能量仍分散在宽带中,从而实现抗干扰。
扩频技术的关键参数:

扩频码生成

扩频处理
扩频处理是将QPSK基带调制信号与扩频码序列相乘,实现频谱扩展。由于QPSK信号分为I路和Q路,扩频处理需分别对两路信号进行。

解扩处理
将基带接收信号与本地扩频码相乘或进行相关运算,实现解扩。解扩过程分别对I路和Q路信号进行:

2.4 FFT频偏估计模块
频偏Δf会导致接收信号相位随时间线性变化:
![]()
这种相位旋转会导致解调时相位估计错误,增加误码率。
FFT频偏估计的核心思想是利用信号的周期性特性,通过频域分析找出频偏对应的峰值。
基本步骤:
1.对接收信号进行分段相关处理
2.对相关结果进行FFT变换
3.在FFT频谱中找到峰值,峰值位置对应频偏估计值
FFT频谱的峰值位置kₘₐₓ对应的频率为:
3.仿真结果




QPSK加频偏不扩频(绿色方块):误码率始终维持在很高水平(接近10−0),说明频偏会严重恶化 QPSK 的解调性能。
QPSK不加频偏不扩频(蓝色圆圈):误码率随SNR上升而下降,但整体性能不如带扩频/频偏估计的方案。
QPSK加FFT频偏估计不扩频(红色三角):相比“加频偏不扩频”,误码率显著降低,说明FFT频偏估计能有效补偿频偏带来的性能损失。
扩频(4倍/8倍)+FFT频偏估计的方案(粉色圆圈、紫色圆点等):误码率下降最快,在相同 SNR下性能远优于其他方案;其中8倍扩频+FFT频偏估计(紫色圆点)的性能最优(误码率能降到
10−5级别)。
4.完整程序下载
完整可运行代码,博主已上传至CSDN,使用版本为matlab2022a/matlab2024b:
(本程序包含程序操作步骤视频)
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