KingbaseES数据库：ksql 命令行从建表到删表实战（含避坑指南）

本文围绕 KingbaseES 中 ksql 命令行操作表展开，涵盖表 “创建→查看→数据增删改查→结构修改→删除” 全生命周期。前置准备需连接数据库并切换目标模式，可选确认表空间；创建表要明确数据类型与约束，含基础单表、进阶复合主键表示例；查看表结构可通过 \dt、\d、\d + 命令分别获取表列表、基本结构、详细信息；数据操作聚焦 INSERT（单条 / 批量）、SELECT（全量 / 条件 / 排序）、UPDATE（必加 WHERE）、DELETE（必加 WHERE）；结构修改含增列、改列、删列、加约束、改表名；还梳理了三类常见报错解决方案。全文搭配实操命令与验证方法，助力新手快速掌握表操作核心技巧。

前言

    中电科金仓（北京）科技股份有限公司（以下简称“电科金仓”）成立于1999年，是成立最早的拥有自主知识产权的国产数据库企业，也是中国电子科技集团（CETC）成员企业。电科金仓以“提供卓越的数据库产品助力企业级应用高质量发展”为使命，致力于“成为世界卓越的数据库产品与服务提供商”。

    电科金仓自成立起始终坚持自主创新，专注数据库领域二十余载，具备出色的数据库产品研发及服务能力，核心产品金仓数据库管理系统KingbaseES（简称“KES”）是面向全行业、全客户关键应用的企业级大型通用数据库。KES产品V9版本已通过国家权威机构认证，产品核心源代码自主率达到100%。2018年，电科金仓申报的“数据库管理系统核心技术的创新与金仓数据库产业化”项目荣获国家科学技术进步二等奖。金仓数据库管理系统KES于2022年入选国务院国资委发布的十项国有企业数字技术典型成果，彰显数据库领域国家队硬实力。继2023年金仓数据库管理系统V8通过第一批《安全可靠测评》后，2024年金仓数据库管理系统V9、金仓分布式HTAP数据库软件集群V3再度入围，至此电科金仓共计2款产品3个版本通过《安全可靠测评》*。

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表在 KingbaseES 里就是数据的“专属公寓”，所有业务数据都得乖乖住进这公寓里。今天咱就唠唠“用 ksql 命令行折腾表”的事儿，从“建表→看表结构→增删改查数据→改表结构→删表”这一整套流程，把每个步骤的实操方法、语法例子，还有怎么避开那些让人头大的坑，都给你讲明白。就算是刚摸 KingbaseES 的新手，看完也能轻松拿捏表的操作。

一、前置准备：确认操作环境（衔接前文，避免踩坑）

在跟表较劲之前，有两件基础准备工作得先搞定（大家可以翻回第三篇“模式与表空间”的内容看看，这样操作能更顺），不然后面操作表的时候，指不定就卡壳了。

1.1 1. 连接本地数据库并切换目标模式

先用 ksql 跟本地的 KingbaseES 数据库搭上线（咱就假设连的是 kingbase 库），再切到之前建好的 test_schema 模式。为啥要这么干？还不是为了防止表默认跑到 public 模式里，后续想给表分分类管理，可就麻烦了。

-- 1. 连接数据库（要是还没连上的话）
ksql -d kingbase -U system
-- 2. 切换到 test_schema 模式（没切换的话就执行这条）
SET search_path TO test_schema, public;
-- 验证：看看当前搜索路径，确认 test_schema 在里面
SHOW search_path;

执行完之后，要是显示 search_path = test_schema, public，那就说明模式切对了，后面新建的表，默认就会待在 test_schema 模式里，省得你后续到处找表。

1.2 2. 确认表空间（可选，优化存储）

要是你想把表放到之前建好的 test_ts 表空间（不是默认的 pg_default），第一步得先确认这表空间真的存在（用 \db 命令就能查看），之后建表的时候，直接把表空间名写上就行，不用搞其他花里胡哨的设置。

二、创建表：用 CREATE TABLE 定义数据结构

建表就像是给数据“搭公寓框架”，关键是把“表的列、数据类型还有约束”都定好。咱先聊聊“常用的数据类型”和“核心约束”，每个点都给你配个例子，好理解。

2.1 1. 先懂基础：常用数据类型与约束

新手建表前，得先搞明白 KingbaseES 常用的数据类型和约束，不然选错类型或者漏了约束，后面数据出问题，哭都来不及。

2.2 2. 基础示例：创建简单表（含常用约束）

咱就以建个“用户表 user_info”为例，里面包含 id（主键，用来唯一标识用户）、name（非空，用户姓名不能空着）、age（有 CHECK 约束，得在合理范围）、phone（唯一，手机号不能重复）、create_time（默认当前时间，不用手动填），命令长这样：

CREATE TABLE user_info (
    -- 主键：唯一标识用户，自增（SERIAL 会自动建个序列，不用你手动指定ID，省事儿）
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    -- 姓名：非空，最长50个字符
    name VARCHAR(50) NOT NULL,
    -- 年龄：得在1到150之间（这就是CHECK约束，防止填个几百岁的年龄）
    age INT CHECK (age > 0 AND age <= 150),
    -- 手机号：唯一，11位固定长度（用CHAR比VARCHAR合适，毕竟手机号都是11位）
    phone CHAR(11) UNIQUE,
    -- 创建时间：默认当前时间（TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP，不用手动录时间）
    create_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
) 
-- 可选：指定表空间（用之前建的 test_ts）
TABLESPACE test_ts;

关键细节得拎清：

• SERIAL 是 KingbaseES 特有的自增类型，本质就是 INT 加个序列。往表里插数据的时候，不用手动填 id，数据库会自己生成一个唯一的数，多省心。
• DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP 意思是，插数据的时候要是没填 create_time，数据库会自动把当前时间填进去，不用你记着录时间。
• TABLESPACE test_ts 就是说这表放 test_ts 表空间里，要是没指定，就默认待 pg_default 里。
  成功没？看这就行：
  执行完之后，要是提示 CREATE TABLE，那就是表建好啦。后面用“查看表结构”的命令，就能确认这表是不是跟你想的一样。

2.3 3. 进阶示例：创建复合主键表（多字段唯一）

有时候业务要求“好几个字段放一起得唯一”（比如“订单明细表 order_detail”，就得 order_id + product_id 唯一），这时候就得建复合主键，命令是这样的：

CREATE TABLE order_detail (
    order_id INT NOT NULL,
    product_id INT NOT NULL,
    product_name VARCHAR(100) NOT NULL,
    quantity INT NOT NULL CHECK (quantity >= 1),
    price NUMERIC(10,2) NOT NULL CHECK (price >= 0),
    -- 复合主键：order_id + product_id 放一起唯一
    PRIMARY KEY (order_id, product_id)
) TABLESPACE test_ts;

这儿的主键是 order_id 和 product_id 一起构成的，这样就能保证同一个订单里，不会出现重复的商品记录，避免后续算订单金额的时候出乱子。

三、查看表结构：确认表定义是否正确

表建好之后，得用 ksql 命令看看表的“基本结构”“详细信息”还有“表列表”，确保表的列、约束、表空间这些都跟你预期的一样。这里面有 \dt、\d、\d+ 三个核心命令，咱一个一个说。

3.1 1. 查看当前模式下的表列表（\dt）

执行 \dt 命令，就能列出当前模式（也就是 test_schema）下所有的表，一眼就能看出你建的表在不在里面。

\dt

执行结果大概长这样：
会显示出当前模式下的表名、表类型、所有者、表空间这些信息，比如能看到 user_info 和 order_detail 这两个刚建的表都在列表里。

3.2 2. 查看表的基本结构（\d 表名）

执行 \d 表名 这个命令，能看到表的“列名、数据类型、约束”这些关键信息，平时看表结构，用这个命令最多。

\d user_info

执行结果大概长这样：
会清晰列出 user_info 表每一列的列名、数据类型，还有主键、非空、CHECK、唯一这些约束，比如能看到 id 是 SERIAL 类型且为主键，name 是 VARCHAR(50) 且非空。

3.3 3. 查看表的详细信息（\d+ 表名）

要是想知道表的“存储大小、注释、所有者”这些更细的信息，那就执行 \d+ 表名 命令。

\d+ user_info

执行结果大概长这样：
除了基本结构里的信息，还会多出存储方式（比如 plain 适合小数据，extended 适合大数据压缩）、表空间（能明确看到表在 test_ts 里）、表的大小、创建时间这些信息，想全面了解表，就看这个。

四、表数据操作：增删改查（CRUD）实战

表建好之后，核心就是对数据进行“插入（Create）、查询（Read）、更新（Update）、删除（Delete）”操作，这可是平时业务里最常干的活。每个步骤咱都配语法例子，再说说要注意的风险点，别踩坑。

4.1 1. 插入数据（INSERT）：向表中添加记录

4.1.1 基础示例：单条数据插入

往 user_info 表里插一条用户数据（id 是自增的，不用填；create_time 有默认值，也能省了），命令这么写：

INSERT INTO user_info (name, age, phone)
VALUES ('张三', 25, '13800138000');

执行完之后，要是没报错，那这条数据就插进去啦。

4.1.2 进阶示例：多条数据批量插入

批量插数据比一条一条插快多了，只要在 VALUES 后面用逗号把多条记录分开就行：

INSERT INTO user_info (name, age, phone)
VALUES 
('李四', 30, '13900139000'),
('王五', 28, '13700137000'),
('赵六', 35, '13600136000');

成功没？看提示：
执行完要是提示 INSERT 0 3（后面的数字就是插进去的行数），那就说明三条数据都插成功了，效率是不是比一条一条插高多了？

4.2 2. 查询数据（SELECT）：获取表中记录

SELECT 这命令可灵活了，能“查所有列、查指定列、按条件筛数据、给数据排序、限制查出来的条数”，咱举几个常用的例子。

4.2.1 基础：查询所有记录（慎用！大表会卡死）

-- 查询 user_info 表所有列的所有记录
SELECT * FROM user_info;

提醒一句，要是表特别大，数据成千上万条，用这个命令查，数据刷起来没完，还可能把数据库搞卡，所以非必要别用。

4.2.2 常用：查询指定列 + 条件过滤

比如你想“查年龄大于 28 的用户，只看 name、age、phone 这三列”，命令这么写：

SELECT name, age, phone 
FROM user_info 
WHERE age > 28;

执行完之后，就只会显示符合“年龄大于28”条件的用户，而且只显示你指定的三列，不用看一堆没用的信息。

4.2.3 进阶：排序 + 限制条数

再比如“查年龄大于 25 的用户，按年龄从大到小排序，只看前 2 条”，命令是这样的：

SELECT name, age, phone 
FROM user_info 
WHERE age > 25 
ORDER BY age DESC 
LIMIT 2;

执行结果大概长这样：
会显示出年龄大于25的用户，按年龄从大到小排好序，而且只显示前两条，比如可能会先显示赵六（35岁），再显示李四（30岁）。

4.3 3. 更新数据（UPDATE）：修改已有记录

更新数据的时候，一定要加 WHERE 条件！ 不然没条件限制，会把表里所有记录都改了，那麻烦可就大了，哭都来不及。
例子：把“张三”的年龄改成 26

UPDATE user_info 
SET age = 26 
WHERE name = '张三'; -- 条件：只改姓名是“张三”的记录

成功没？这么验证：
执行完要是提示 UPDATE 1（意思是改了1行数据），那就改成功了。再用 SELECT 命令查查：

SELECT name, age FROM user_info WHERE name = '张三';

就能看到张三的年龄已经变成26了，没改错人。

4.4 4. 删除数据（DELETE）：移除表中记录

跟更新数据一样，删除数据也必须加 WHERE 条件，不然会把表里所有数据都删了，而且删了之后还找不回来，千万别手滑！
例子：删除手机号是“13700137000”的用户

DELETE FROM user_info 
WHERE phone = '13700137000'; -- 条件：只删手机号是这个的记录

成功没？这么验证：
执行完要是提示 DELETE 1，那就说明删成功了。再执行 SELECT * FROM user_info 看看，就能确认那个手机号对应的用户已经没了。

五、修改表结构（ALTER TABLE）：适配业务变更

业务需求一变，表结构也得跟着改（比如加个列、改列的类型、删个列啥的）。咱说说平时最常用的几种情况，别到时候业务变了，你还不知道怎么改表。

5.1 1. 添加列（ADD COLUMN）

比如给 user_info 表加个“邮箱列 email”（要求邮箱唯一，允许空着），命令这么写：

ALTER TABLE user_info 
ADD COLUMN email VARCHAR(100) UNIQUE;

验证：
执行 \d user_info 看看，就能看到新增的 email 列已经在表里了，而且有唯一约束。

5.2 2. 修改列（ALTER COLUMN）

5.2.1 示例 1：修改列长度（比如把 name 列从 50 改成 100）

有时候用户姓名太长，原来的 50 个字符不够用，那就得把列长度改大，命令是这样的：

ALTER TABLE user_info 
ALTER COLUMN name TYPE VARCHAR(100);

改完之后，name 列就能存最长 100 个字符的姓名了，不用再担心名字太长存不下。

5.2.2 示例 2：修改列默认值（比如把 create_time 默认值改成 CURRENT_DATE）

要是业务只需要记录日期，不用精确到时间，那就把 create_time 的默认值改成只取当前日期，命令这么写：

ALTER TABLE user_info 
ALTER COLUMN create_time SET DEFAULT CURRENT_DATE;

注意：
改列类型的时候，得确保表里已经有的数据能兼容新类型。比如原来 name 列是 VARCHAR(10)，你想改成 INT，可列里存的都是“张三”“李四”这种文字，肯定改不了，还会报错，这点可得注意。

5.3 3. 删除列（DROP COLUMN）

比如想把 user_info 表的 age 列删了（提醒一句，列删了之后，里面的数据也跟着没了，而且找不回来，一定要想清楚再删），命令是这样的：

ALTER TABLE user_info 
DROP COLUMN IF EXISTS age; -- IF EXISTS 是怕列本来就不存在，执行命令的时候报错

验证：
执行 \d user_info 看看，就能发现 age 列已经从表里消失了。

5.4 4. 添加约束（ADD CONSTRAINT）

比如想给 email 列加个“非空约束”（要求插数据的时候必须填邮箱，不能空着），命令这么写：

ALTER TABLE user_info 
ADD CONSTRAINT user_info_email_not_null CHECK (email IS NOT NULL);

验证：
执行 \d user_info ，在“Check constraints”那部分，就能看到新增的这个非空约束。
得注意：KingbaseES 的 CHECK 约束是“马上生效”的，加约束的时候，会把表里所有旧数据都检查一遍，确保都符合约束要求，这样能保证数据是一致的。要是你想让这约束只对以后新增的数据生效，不管旧数据是不是符合，那 KingbaseES 可没这功能，只能先把旧数据改好，符合约束了，再建这个约束。

5.5 5. 修改表名（RENAME TO）

比如想把 user_info 表改名叫 sys_user（可能是为了跟系统里其他表的命名规则统一），命令这么写：

ALTER TABLE user_info 
RENAME TO sys_user;

验证：
执行 \dt 看看，就能发现表名已经从 user_info 变成 sys_user 了，改得明明白白。

六、删除表（DROP TABLE）：高危操作！

删表可是个高危操作，表一删，表结构、表里的数据，还有跟表关联的索引、约束，全没了，而且找不回来。所以删表之前，一定要把数据备份好，别脑子一热就删了。

6.1 基础语法（加 IF EXISTS 避免报错）

DROP TABLE IF EXISTS sys_user; -- IF EXISTS：要是表本来就不存在，执行命令的时候只会给个警告，不会报错，省得你白担心

执行这条命令之前，再确认一遍数据备份好了，而且这表确实没用了，再下手。

6.2 级联删除（CASCADE）：删除依赖对象

有时候这表被视图、外键啥的依赖着，你直接删表，会报错删不了。这时候要是真想删，就得加 CASCADE 级联删除，把依赖这表的对象也一起删了（这操作更危险！千万别随便用）：

DROP TABLE IF EXISTS sys_user CASCADE;

警告：
CASCADE 一加上，所有依赖这表的对象（比如基于这表建的视图、跟这表有外键关联的其他表）都会被一起删掉。除非你能百分百确定这些依赖对象都没用了，否则绝对不能用这个命令，不然删错了，哭都没地方哭。

七、常见问题排查：新手常踩的坑

问题 1：插入数据报错 “重复键值违反唯一性约束”

报错信息：

ERROR:  duplicate key value violates unique constraint "user_info_phone_key"
DETAIL:  Key (phone)=(13800138000) already exists.

原因：你想插的手机号，表里已经有了，违反了 phone 列的唯一约束，数据库肯定不让插啊。
解决方案：要么把要插的手机号改成表里没有的，要么先把表里那个重复的手机号对应的记录删了，再插新数据。

问题 2：更新数据报错 “检查约束被违反”

报错信息：

ERROR:  check constraint "user_info_age_check" violated
DETAIL:  Failing row contains (2, 张三, 160, 13800138000, 2024-05-20).

原因：你想把张三的年龄改成 160，可之前建表的时候给 age 列加了 CHECK 约束，要求年龄在 1 到 150 之间，160 超出范围了，肯定改不了。
解决方案：把要改的年龄改成符合约束的，比如改成 50、60，只要在 1 到 150 之间就行。

问题 3：修改列类型报错 “无法修改被视图或规则引用的列的类型”

报错信息：

ERROR:  cannot alter type of a column used by a view or rule
DETAIL:  column "name" is used by view vw_user.

原因：你想改的 name 列，被一个叫 vw_user 的视图用着了，这种情况下，数据库不让直接改列类型，怕把视图搞坏了。
解决方案：先把依赖这列的视图删了（比如执行 DROP VIEW vw_user;），再去改列类型，改完之后要是还需要那个视图，再重新建一个就行。

总结

咱今天把表的“创建→查看→数据操作→结构修改→删除”全流程都讲了一遍，核心要点总结一下，方便你记：

1. 创建表：得把数据类型和约束搞清楚，再结合模式和表空间，这样后续管理表的时候能更有条理，不用东找西找。
2. 数据操作：主要就是 INSERT、UPDATE、DELETE 这三个命令。格式得记对，尤其是 UPDATE 和 DELETE，一定要加 WHERE 条件，不然一不小心就把所有数据改了或删了，哭都来不及。
3. 修改结构：用 ALTER TABLE 能灵活改表结构，但改的时候得注意数据兼容性，别因为改结构把原来的数据搞坏了。
4. 删除表：这可是高危操作，删之前必须把数据备份好，而且 CASCADE 级联删除千万别随便用，不然删错了就麻烦了。

表在 KingbaseES 数据存储里可是核心角色，掌握了表的操作方法，后面用数据库就能顺手多了。下一篇咱聊聊“索引与视图”，用索引能让查询速度变快，用视图能简化复杂的查询，都是能提升数据库使用效率的好东西，敬请期待！

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     愿你在这纷繁世间，能时常收获微小而确定的幸福，如春日微风轻拂面庞，所有的疲惫与烦恼都能被温柔以待，内心永远充盈着安宁与慰藉。

    至此，文章已至尾声，而您的故事仍在续写，不知您对文中所叙有何独特见解？期待您在心中与我对话，开启思想的新交流。

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