引言

记得去年10月Sora2爆火，小马还写过体验文章《国庆爆火的Sora2使用初探和实例生成》，时隔数月，号称国内的Sora2大模型Seedance 2.0再次火了一把。小马自然要去试一下了。

一、Seedance 2.0 模型原理

根据非官方科学资料，Seedance 2.0 的核心原理是基于 “双分支扩散变换器（Dual-branch Diffusion Transformer）” 架构，实现了在同一生成链路中并行处理视觉与听觉信息，从而实现原生音画同步和多镜头叙事。

🧠 核心架构与技术原理

其核心技术原理主要包括以下几点：

核心技术模块	作用与特点	解决的问题
双分支扩散变换器 (Dual-branch DiT)	这是模型的核心。它并非单一处理视频，而是拥有并行处理视觉和听觉信息的两个分支。这让音频生成不再是后期添加，而是与画面同步生成。	解决了传统AI视频“声画游离”、“口型对不上”的问题，实现原生音画同步。
多镜头叙事算法	模型能理解复杂的文本提示，自动拆解成“全景-中景-特写”等分镜逻辑，生成多个连贯镜头，并确保角色、场景、光影在不同镜头间保持一致。	攻克了长视频生成的“连贯性崩塌”难题，使AI能从“生成素材”迈向“完成叙事”。
3D空间感知与动态记忆网络	增强模型对三维空间和物体运动规律的理解，让运镜、光影变化更符合物理规则。同时，动态记忆网络帮助模型在生成长序列时“记住”并保持角色特征（如面部、服装）的一致性。	使生成的角色运动、摄像机运镜更真实自然，并确保了长视频中角色形象的高度稳定。
“万物参考”多模态输入系统	支持同时上传最多12个参考文件（如图片、视频、音频），用来精确控制生成内容的人物外貌、运镜轨迹、画面氛围等。	极大提升了创作者对生成结果的可控性，降低了随机性，实现“像素级引导”。

📈 与前代模型及主要竞品的对比

为了更好地理解Seedance 2.0的定位，可以参考以下对比：

对比维度	Seedance 2.0	前代 (Seedance 1.5 Pro)	主要竞品对比
核心技术路线	叙事与音频优先：专注于多镜头连贯叙事和原生音画同步。	已实现基础音画同步，但叙事一致性和控制精度较低。	Sora：侧重物理世界模拟与真实感。 Kling：侧重精确的物体运动控制（Motion Control）。
核心突破	导演级分镜、卓越的角色一致性、空间音频。	实现了音画同步生成，是一次重要突破。	各自在物理模拟、运动控制等不同维度领先。
生成速度	声称生成2K视频的速度比竞品Kling快30%。	比Seedance 1.0快15%。	速度是当前市场竞争的关键维度之一。
应用场景	适合需要完整叙事、多镜头切换的场景，如AI短剧、广告、影视预演。	适合对一致性要求不高的短视频生成。	适用于对物理真实感（Sora）或运动轨迹精确性（Kling）有极高要求的场景。

💎 总结

总的来说，Seedance 2.0通过架构创新，在原生音画同步和多镜头一致性叙事两大关键体验上取得了突破，将AI视频生成从“素材生成”推向了“导演级叙事工具”。它的出现也标志着AI视频赛道竞争重点，从基础画质转向了对创作意图的理解、执行精度和完整工作流的整合。

不过该技术仍有局限，例如生成的内容本质上是“不可编辑的完整视频”，修改需重新生成。同时，对于处理非常复杂的物理交互和长逻辑链条，仍有提升空间。

二、Seedance 2.0 案例体验

体验Seedance 2.0 目前有两种方式，打开即梦或者小云雀。

小马以即梦网页平台为例，打开平台选择视频生成，自然就能选到Seedance 2.0这个模型。

小马准备了一张图片（图片1）如下：

事实上小马还准备了一张图片，为小马的个人头像照（在这里就不展示了），作为图片2。

于是小马的提示词如下：

@图片1作为尾帧图， 其中红色衣服为麦，紫色衣服为科。 将@图片1里红色衣服的麦人脸换成@图片2，制作一段麦从运球隔扣防守人科的视频，要求扣篮要霸气，动作连贯自然

这里有个小插曲，第一次生成它提示我“视频未通过审核，本次不消耗积分”，索性小马直接进行了再次生成，于是第二次成功了。后来小马又顺手加了AI配音。

生成的视频成果如下：

三、小结

总体效果来讲呢，确实视频的各方面表现和动作流畅度等整体很自然了，就是有些细节问题还是存在的，比如过程中篮球突然变成了两个等等。而且人脸也没有根据提示词变换，当然以小马的经验，这可能和提示词的编写有关，我们需要调整提示词再看看。只不过即梦每天基本上只给了一次的生成机会，你懂的。小马明天再来调整试下看看。

小马认为虽然有点小瑕疵但是整体上也算瑕不掩瑜，确实能媲美Sora2（有小差距咱慢慢改进），号称国内的Sora2一点不过分。

这里附上《即梦 Seedance 2.0 使用手册（全新多模态创作体验）》、《即梦官方学习文档》的地址供大家一起学习参考使用。

本文就到这啦，感谢评阅。