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前言

• 本篇文章来介绍使用 UnityMCP+Claude+VSCode，打造一个更智能、高效的游戏开发工作流。
• 借助MCP工具，Claude可以直接与Unity编辑器进行双向指令交互，开发者则可以直接使用自然语言进行Unity游戏开发。
• 这一组合充分利用了AI的代码生成、问题诊断与创意辅助能力，极大提升了Unity项目的开发效率与质量。

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一、UnityMCP+Claude+VSCode，构建最强AI 游戏开发环境

1.1 介绍

在之前文章中已经详细介绍过在使用UnityMCP之前需要做的步骤，包括MCP的安装和配置都有介绍。
【Unity-AI开发篇】| Unity-MCP最新指南：让AI接管游戏开发

下面这几样还是必须安装的，这里再提一下：

• Git CLI：用于克隆服务器代码。下载 Git
• Python：3.12 或更高版本。下载 Python
• Unity Hub 及编辑器：2020.3 LTS 或更高版本。下载 Unity
• uv（Python 包管理器）：pip install uv # 或参考：https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/
• 支持MCP的AI客户端：（Claude Desktop、Cursor、VSCode等）

上篇文章介绍的是在Trae中使用UnityMCP，本篇文章则着重介绍一下在VSCode中接入Claude和UnityMCP进行游戏开发。

1.2 使用说明及下载

• GitHub下载地址：https://github.com/CoplayDev/unity-mcp
• CSDN下载地址：CoplayDev-unity-mcp
• 白嫖地址：VX搜我名字，回复【素材资源】

除了本文使用的CoplayDev UnityMCP之外，还有很多其它UnityMCP可以使用，后面有时间会看下别的MCP，在使用和功能上有什么差异。

工具	地址	介绍
unity-mcp(本文使用)	https://github.com/CoplayDev/unity-mcp	star:7.2k，持续更新中
Unity-MCP	https://github.com/IvanMurzak/Unity-MCP	star:1.4k
CoderGamester - mcp-unity	https://github.com/CoderGamester/mcp-unity	star:1.5k
zoucdr - unity3d-mcp	https://github.com/zoucdr/unity3d-mcp/tree/master	star:44

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二、VSCode配置

2.1 连接UnityMCP

在Unity中通过 Window → MCP For Unity 打开相关面板，Client选择VSCode然后点击Start Server开启连接。

然后在VSCode中会出现一个MCP服务器(unityMCP)，这个时候点击启动服务器，查看控制台输出一切正常。

此时跟VSCode内置的AI聊天可以看到UnityMCP已连接完成。

如果不打算连接Claude，那此时就可以通过VSCode进行Unity的AI开发了，后面来接入Claude进行使用。

2.2 在VSCode中添加插件

在VSCode中添加Unity和Claude Code For VS Code插件，如下所示：

此时在VSCode中会出现Claude的对话按钮，点击这个按钮即可打开ClaudeAI对话框。

如果Claude没安装的话应该不能使用Claude对话，下面简单介绍下Claude的安装。

2.3 Claude安装

# 1. 检测 npm 的版本（需要安装node.js）
> npm -v

# 2. 查看 npm 的全局安装路径（可选） 
> npm config get prefix

# 3. 返回的 npm 全局安装路径（不同的用户不一样）
> D:\mywork\node-v23.8.0\node_global

# 4.修改全局安装路径（可选） 
> npm config set prefix "D:\npm-global"

# 5. 将 npm 的全局安装路径配置到系统的 PATH 变量。(可选)
# 如果已经配置则忽略，如有不懂的可自行查找资料。
# 为什么需要配置到 PATH 变量，这是因为 npm 会将 claude 命令安装到全局安全环境路径下
# 配置了 PATH 之后，则可以在系统的任意控制台执行 claude 命令

# 6. 执行 npm 命令安装 claude code cli。（关键）
> npm install -g @anthropic-ai/claude-code

# 7.验证安装
> claude --version
> claude --help

# 等待上面的安装完毕即可，如果因为网络原因无法安装，则可以调整 npm 的镜像地址到国内。

为了方便地在不同API Key之间切换 ，这里推荐下载一个cc-switch使用。

github 安装地址：https://github.com/farion1231/cc-switch/releases

安装完成之后，在cc-switch中配置好自己购买的的模型即可。

2.4 VSCode MCP配置

在自己的Unity工程目录下创建一个.mcp.json文件，文件内容如下：

{
  "mcpServers": {
    "unityMCP": {
      "type": "http",
      "url": "http://localhost:8080/mcp"
    }
  }
}

这一步必须创建这个文件，不然Claude检测不到UnityMCP，就没办法使用了。

2.5 使用Claude开发功能

第一次使用Claude时，在Claude对话窗口中先执行/init，这样AI就会输出更符合自己项目的功能。

可以在对话框中输入 /mcp 选择MCP server 查看UnityMCP是否连接正常。

如下图所示即可正常使用：

在对话框中尝试输入这样的提示词：Create a red, blue and yellow cube

或者尝试这样说：帮我在AIScene中创建一个平面和一个角色，角色支持WASD移动，移动速度为5

这样角色就创建好了，运行之后按WASD就会按指定速度进行前后左右移动。

这样就算跑通了UnityMCP+Claude+VSCode开发游戏的整个流程，后面就可以直接在对话框通过自然语言让AI来开发游戏了。

而Claude强大的地方在于我们可以添加各种Skill 和 MCP，定制化开发自己的游戏项目。

Claude+MCP 把AI从"聊天机器人"变成了能操作电脑上各种工具的智能体，让我们可以把AI当做自己的同事，让其帮自己干活~

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三、相关问题

在第一次使用时遇到的问题可能是MCP和Claude的配置问题，导致使用Claude对话时没办法正确调用unityMcp的功能，可能会显示MCP未连接。

1.Unity项目根目录添加 .mcp.json 文件，内容如下所示：

{
  "mcpServers": {
    "unityMCP": {
      "type": "http",
      "url": "http://localhost:8080/mcp"
    }
  }
}

2.在vscode的全局目录 C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\Code\User 下配置一个 mcp.json 文件，这样所有的项目工程都能读到这个mcp工具的配置。

{
  "mcpServers": {
    "unityMCP": {
      "url": "http://localhost:8080/mcp",
      "type": "http"
    }
  },
  "servers": {
    "unityMCP": {
      "url": "http://localhost:8080/mcp",
      "type": "http"
    }
  }
}

3.如果Claude一直检测不到UnityMCP的连接，可以直接在对话框中跟它对话，问AI为什么没有连接，然后一步步引导AI去排查原因即可。

4.Claude关于MCP连接的文档。通过 MCP 将 Claude Code 连接到工具：https://code.claude.com/docs/zh-CN/mcp

5.Python和uv没办法正常使用。在Unity中点击StartServer时不能弹出正确的弹窗，而是提示无法打开指定的文件之类的内容，则需要看下python的环境变量有没有配置，或者把报错内容直接发给AI进行诊断排查即可。

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总结

• UnityMCP + Claude + VSCode 的组合，将AI的认知能力与Unity的创作能力深度融合，重新定义了游戏开发的效率边界。
• 无论是独立开发者还是小型团队，都能借助这一环境快速验证想法、减少技术债务，将更多精力聚焦于创意本身。
• 未来随着AI模型的进化与MCP生态的完善，这一模式有望成为游戏开发的标准配置。
• 后面会尝试全程使用这套配置进行小游戏开发，验证不写代码完成整个游戏的开发可行性。

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• 🎥 本文由 呆呆敲代码的小Y 原创 🙉

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