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前言

随着大数据技术的不断发展，数据处理和分析的需求日益增长。Apache Hive作为基于Hadoop的一个数据仓库工具，能够极大地简化对大规模数据集的查询和管理过程。它允许用户使用类似于SQL的HiveQL语言查询数据，这使得那些熟悉关系型数据库管理系统（RDBMS）的开发者可以轻松地转移到大数据平台上来。

本指南旨在为想要在Linux环境中手动部署和配置Apache Hive 3.1.3的读者提供一个详尽的操作步骤集合。我们将从下载安装包开始，一直到成功启动Hive服务，并确保其能够稳定运行。

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一、Hive部署（手动部署）

1. 下载Hive

执行如下命令下载hive的安装包apache-hive-3.1.3-bin.tar.gz到/export/software目录。

wget https://repo.huaweicloud.com/apache/hive/hive-3.1.3/apache-hive-3.1.3-bin.tar.gz -P /export/software

也可以点击此连接下载到windows，再上传到Linux的/export/software目录。

2. 解压Hive安装包

2.1 解压

将Hive安装包通过解压方式安装至/export/servers目录。

tar -zxvf /export/software/apache-hive-3.1.3-bin.tar.gz -C /export/servers/

解压完成如下图所示。

2.2 重命名

执行如下命令将apache-hive-3.1.3-bin重命名为hive-3.1.3。

mv /export/servers/apache-hive-3.1.3-bin /export/servers/hive-3.1.3

2.3 解决冲突

2.3.1 解决guava冲突

如下图所示，hadoop中的guava与hive中的guava版本不一致，会产生冲突，需要把hive的guava更换为hadoop的guava高版本。

rm -f /export/servers/hive-3.1.3/lib/guava-19.0.jar
cp /export/servers/hadoop-3.3.0/share/hadoop/common/lib/guava-27.0-jre.jar /export/servers/hive-3.1.3/lib

2.3.2 解决SLF4J冲突

执行如下命令解决slf4j冲突问题。

rm -f /export/servers/hive-3.1.3/lib/log4j-slf4j-impl-2.17.1.jar

3. 配置Hive

3.1 配置Hive环境变量

执行如下命令设置Hive环境变量，加载系统环境变量配置文件，并查看环境变量是否配置成功。

echo >> /etc/profile
echo 'export HIVE_HOME=/export/servers/hive-3.1.3' >> /etc/profile
echo 'export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin' >> /etc/profile
source /etc/profile
echo $HIVE_HOME

3.2 修改 hive-site.xml 配置文件

使用cat命令把配置内容重定向并写入到 /export/servers/hive-3.1.3/conf/hive-site.xml 文件。

cat >/export/servers/hive-3.1.3/conf/hive-site.xml <<EOF
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
    <!-- 配置JDO（Java Data Objects）选项，指定Hive元数据存储的数据库连接URL。这里使用的是MySQL数据库，并且如果数据库不存在则自动创建。 -->
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
        <value>jdbc:mysql://hadoop:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value>
    </property>
    <!-- 指定用于连接数据库的JDBC驱动类名 -->
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
        <value>com.mysql.cj.jdbc.Driver</value>
    </property>
    <!-- 数据库连接用户名 -->
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
        <value>root</value>
    </property>
    <!-- 数据库连接密码 -->
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
        <value>123456</value>
    </property>
    <!-- 指定Hive元数据仓库在HDFS上目录的位置 -->
    <property>
        <name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
        <value>/user/hive/warehouse</value>
    </property>
</configuration>
EOF

3.3 配置MySQL驱动包

执行如下命令下载MySQL驱动包到/export/servers/hive-3.1.3/lib目录下。

wget https://repo1.maven.org/maven2/mysql/mysql-connector-java/8.0.30/mysql-connector-java-8.0.30.jar -P /export/servers/hive-3.1.3/lib/

4. 初始化MySQL上的存储hive元数据的数据库

执行如下命令初始化MySQL上的存储hive元数据的数据库。

schematool -initSchema -dbType mysql

初始化完成如下图所示。

5. 进入Hive客户端

在访问Hive客户端之前，由于Hive完全依赖于Hadoop集群，因此需要先启动Hadoop集群。

start-all.sh

执行如下命令在本地进入Hive客户端。

hive

退出Hive客户端。可以使用exit;命令或者按快捷键Ctrl+c退出。

exit;

6. 设置远程连接

6.1 启动MetaStore服务

执行如下命令后台启动MetaStore服务，并指定日志输出位置。

mkdir -p /export/servers/hive-3.1.3/logs
nohup hive --service metastore > /export/servers/hive-3.1.3/logs/metastore.log 2>&1 &

6.2 启动HiveServer2服务

执行如下命令后台启动HiveServer2服务，并指定日志输出位置。

nohup hive --service hiveserver2 > /export/servers/hive-3.1.3/logs/hiveserver2.log 2>&1 &

可以使用如下命令查看启动后的MetaStore服务进程和HiveServer2服务进程，此时如果要停止对应服务，可以使用kill命令杀死对应进程。

ps -ef | grep hive

6.3 进入Hive客户端

执行如下命令远程进入Hive客户端。

beeline -u jdbc:hive2://hadoop:10000 -n root

• 参数 -u：指定HiveServer2服务的JDBC URL。

  • jdbc:hive2://hadoop3:10000 中：
    • hadoop3 是运行HiveServer2服务的服务器主机名。
    • 10000 是HiveServer2服务默认使用的端口号。

• 参数 -n：指定连接HiveServer2服务时使用的用户名。

  • root 是用户名，该用户必须具有操作HDFS的适当权限。

如果要退出hive客户端，可以使用按快捷键Ctrl+c退出客户端。

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注意

每当系统重启后，为了确保Hive能够正常工作，首先需要执行如下命令启动Hadoop伪集群。

start-all.sh

如果还需要支持远程连接功能，则必须执行如下命令启动Hive的MetaStore服务和HiveServer2服务。

mkdir -p /export/servers/hive-3.1.3/logs
nohup hive --service metastore > /export/servers/hive-3.1.3/logs/metastore.log 2>&1 &
nohup hive --service hiveserver2 > /export/servers/hive-3.1.3/logs/hiveserver2.log 2>&1 &