2024三掌柜赠书活动第三十五期:Redis 应用实例
本书将从内部组件、外部应用和数据结构3个方面为读者介绍Redis常见、经典的用法与实例,并且所有实例均附有完整的Python代码,方便读者学习和参考。全书分3个部分:第一部分讲内部组件,介绍的实例通常用于系统内部,如缓存、锁、计数器、迭代器、速率限制器等,这些都是很多系统中不可或缺的部分;第二部分讲外部应用,介绍的实例都是一些日常常见的、用户可以直接接触到的应用,如直播弹幕、社交关系、排行榜、分页
目录
前言
众所周知,Redis是一个开源的高性能键值对数据库,以其出色的读写性能和丰富的数据结构而闻名,它被广泛应用于缓存、消息队列、排行榜、实时分析等场景。在当今信息技术迅猛发展的背景下,Redis以其卓越的性能和灵活性,已经成为众多开发者和企业的首选技术之一。作为一个开源的高性能键值对数据库,Redis不仅支持数据的快速存取,还提供了丰富的数据结构和功能,使其在多种应用场景中都能发挥关键作用。从简单的缓存解决方案到复杂的实时分析系统,Redis的应用实例几乎涵盖了现代软件开发的每一个角落。那么本文就来详细通过一系列具体的应用实例,深入探讨Redis的实际应用,旨在为大家提供一个全面的Redis使用指南。
Redis操作都会,却不知道怎么用?
其实Redis 作为一款高性能缓存服务,在互联网后端有着广泛的应用,也成为内存数据库事实上的标准。程序员想要构建快速响应的服务,就有必要学习 Redis 并应用在工程中。但不少程序员在学完 Redis 的基本操作后,就陷入了一个困境,一问操作都会,但在实际工作中一用就发懵,这是为何?Redis 本质上是一个键值对数据库,支持多种数据结构,如字符串、列表、集合、有序集合和哈希表等。程序员在掌握了数据的插入、查询、修改、删除操作后,面临的难题其实是如何为业务选择最合适的数据结构与解决方案。
我们来了解一下 Redis 的主流应用场景:
- 缓存:作为缓存数据库,减少对后端数据库的访问,提高系统性能。
- 会话存储:在分布式系统中,用来存储用户会话信息,实现会话共享。
- 排行榜和计数器:有序集合适合实现各种排行榜功能,如社交网络的点赞数、评论数等。
- 消息队列:发布/订阅功能可以构建简单的消息队列系统。
- 实时分析:可以用于统计网站的访问量、用户行为分析等。
如果仅靠自己在上述业务场景中去摸索,那不知要费多少功夫,要是有现成的实例可供参考那该多好。
关于《Redis 应用实例》
接下来给大家推荐关于Redis的书籍,这是一本关于如何用Redis的干货图书,一经上市就登上了当当“计算机与互联网”图书排行榜前列。本书从Redis原理剖析讲起到实战技巧,助企业在日常业务实战工作中轻松实现!另外,关注本文博主,点赞+收藏本文,且在本文评论区评论“入手Redis”,将选取四名幸运读者送出纸质版《Redis 应用实例》一本,截止时间:2024.12.12。入手《Redis 应用实例》传送门:https://item.jd.com/14873828.html或者《Redis应用实例》(黄健宏)【简介_书评_在线阅读】 - 当当图书,个人觉得这本书非常的不错,是一本不可多得的好书,值得拥有去学习。
编辑推荐
适读人群 :本书适合对Redis有基本了解、想要了解Redis以及键值数据库具体应用的技术人群,适合用于作为培训教程,主用于Redis入门之后、深入了解Redis源码之前的技术进阶。
1.内容实用。帮助读者更好地了解如何使用Redis解决实际问题,应对在真实开发场景中可能面对的挑战。
2.知识点丰富。全书32个应用实例覆盖了Redis常见的应用场景和使用方法。不仅介绍使用Redis命令实现应用实例的方法,还给出与之对应的可运行的Python代码。易于理解,又方便读者做进一步的拓展学习或者进行代码移植。
3.帮助Redis初学者快速将Redis应用到实际场景中,引导有一定基础的Redis开发者探索Redis的高级特性,提升系统性能。
4.通过对书中介绍的Redis应用实例的学习,能面提升Redis技能,解锁Redis开发的无限可能,真正成为能够使用Redis解决各类实际问题的技术高手。
本书特色
●贴近实战:书中所有实例均取材于实际应用场景,展示Redis在实际开发中的多样性,方便读者将所学方法复用到项目中,提升开发效率。
●内容全面:书中既介绍了经典的缓存、锁、数据结构等低层应用,又介绍了紧跟潮流的自动补全、排行榜、地理位置等高层应用,为读者提供全面的技术内容。
●代码详尽:书中所有应用实例均基于新版Redis和Python编写,每个实例都是可执
行的,并包含了必需的API,读者可以方便地在这些实例的基础上进行测试、修改和扩展。
●配套视频:作者专为书中较复杂的知识点录制了“Redis应用十讲”视频讲解,读者可以扫描对应章节首页的码免费观看,并获得完整视频讲解PPT课件。
●简洁精练:书中应用实例简洁、易懂,各技术层级的读者均可轻松阅读。
内容简介
本书将从内部组件、外部应用和数据结构3个方面为读者介绍Redis常见、经典的用法与实例,并且所有实例均附有完整的Python代码,方便读者学习和参考。全书分3个部分:第一部分讲内部组件,介绍的实例通常用于系统内部,如缓存、锁、计数器、迭代器、速率限制器等,这些都是很多系统中不可或缺的部分;第二部分讲外部应用,介绍的实例都是一些日常常见的、用户可以直接接触到的应用,如直播弹幕、社交关系、排行榜、分页、地理位置等;第三部分讲数据结构,介绍的实例是一些使用Redis实现的常见数据结构,如先进先出队列、栈、优先队列和矩阵等。本书希望通过展示常见的Redis应用实例来帮助读者了解使用Redis解决各类问题的方法,并加深读者对Redis各项命令及数据结构的认识,使读者真正成为能够使用Redis解决各类问题的Redis专家。
本书适合对Redis有基本了解且想要进一步掌握Redis及键值数据库具体应用的技术人群,是理想的Redis技术进阶读物。
作者简介
黄健宏
计算机技术图书作者和译者,关注的领域包括数据库、编程语言、操作系统,以及算法和数据结构。
他从2011年开始关注Redis,翻译过Redis文档,注释过Redis源代码,发表了大量关于Redis的文章,还撰写了广受Redis使用者喜爱的源码分析书《Redis设计与实现》,并翻译了热销的Redis入门书《Redis实战》。
他还是《Redis使用手册》的作者,《SQL实战(第2版)》、《Go语言趣学指南》和《Go Web编程》的译者。
图书目录
第一部分 内部组件
第 1章 缓存文本数据3
1.1 需求描述3
1.2 解决方案:使用字符串键缓存单项数据3
1.3 实现代码:使用字符串键缓存单项数据4
1.4 解决方案:使用JSON 哈希键缓存多项数据5
1.5 实现代码:使用JSON 哈希键缓存多项数据6
1.6 重点回顾9
第 2章 缓存二进制数据11
2.1 需求描述11
2.2 解决方案11
2.3 实现代码12
2.4 重点回顾13
第3章 锁15
3.1 需求描述15
3.2 解决方案15
3.3 实现代码16
3.4 扩展方案:带自动解锁功能的锁17
3.5 重点回顾19
第4章 带密码保护功能的锁21
4.1 需求描述21
4.2 解决方案21
4.3 实现代码22
4.4 重点回顾23
第5章 自增数字ID25
5.1 需求描述25
5.2 解决方案:使用字符串键25
5.3 实现代码:使用字符串键实现自增数字ID生成器26
5.4 解决方案:使用哈希键27
5.5 实现代码:使用哈希键实现自增数字ID生成器27
5.6 重点回顾28
第6章 计数器29
6.1 需求描述29
6.2 解决方案:使用字符串键29
6.3 实现代码:使用字符串键实现计数器30
6.4 解决方案:使用哈希键31
6.5 实现代码:使用哈希键实现计数器32
6.6 重点回顾33
第7章 唯一计数器35
7.1 需求描述35
7.2 解决方案:使用集合键35
7.3 实现代码:使用集合键实现唯一计数器36
7.4 解决方案:使用HyperLogLog键37
7.5 实现代码:使用HyperLogLog键实现唯一计数器38
7.6 重点回顾39
第8章 速率限制器41
8.1 需求描述41
8.2 解决方案41
8.3 实现代码42
8.4 重点回顾45
第9章 二元操作记录器47
9.1 需求描述47
9.2 解决方案47
9.3 实现代码48
9.4 重点回顾49
第 10章 资源池51
10.1 需求描述51
10.2 解决方案51
10.3 实现代码52
10.4 重点回顾54
第 11章 紧凑字符串57
11.1 需求描述57
11.2 解决方案58
11.3 实现代码58
11.4 重点回顾60
第 12章 数据库迭代器61
12.1 需求描述61
12.2 解决方案61
12.3 实现代码62
12.4 扩展实现:数据库采样程序64
12.5 重点回顾66
第 13章 流迭代器67
13.1 需求描述67
13.2 解决方案:使用XRANGE67
13.3 实现代码:使用XRANGE实现
流迭代器69
13.4 解决方案:使用XREAD70
13.5 实现代码:使用XREAD实现流 迭代器71
13.6 重点回顾73
第二部分 外部应用
第 14章 消息队列77
14.1 需求描述77
14.2 解决方案77
14.3 实现代码78
14.4 扩展实现:直播间弹幕系统 80
14.5 重点回顾82
第 15章 标签系统85
15.1 需求描述85
15.2 解决方案85
15.3 实现代码86
15.4 扩展实现:为根据标签查找目
标功能加上缓存88
15.5 重点回顾90
第 16章 自动补全91
16.1 需求描述91
16.2 解决方案91
16.3 实现代码92
16.4 扩展实现:自动移除冷门输入建议表94
16.5 重点回顾96
第 17章 抽奖97
17.1 需求描述97
17.2 解决方案97
17.3 实现代码98
17.4 重点回顾100
第 18章 社交关系101
18.1 需求描述101
18.2 解决方案101
18.3 实现代码102
18.4 重点回顾105
第 19章 登录会话107
19.1 需求描述107
19.2 解决方案107
19.3 实现代码108
19.4 重点回顾110
第 20章 短网址生成器111
20.1 需求描述111
20.2 解决方案111
20.3 实现代码113
20.4 扩展实现:为短网址生成器加上缓存114
20.5 重点回顾116
第 21章 投票117
21.1 需求描述117
21.2 解决方案117
21.3 实现代码119
21.4 重点回顾121
第 22章 排行榜123
22.1 需求描述123
22.2 解决方案123
22.3 实现代码124
22.4 重点回顾126
第 23章 分页127
23.1 需求描述127
23.2 解决方案127
23.3 实现代码129
23.4 重点回顾131
第 24章 时间线133
24.1 需求描述133
24.2 解决方案133
24.3 实现代码135
24.4 重点回顾138
第 25章 地理位置139
25.1 需求描述139
25.2 解决方案139
25.3 实现代码140
25.4 扩展实现:实现“摇一摇”功能142
25.5 扩展实现:为“摇一摇”功 能设置缓存143
25.6 重点回顾145
第三部分 数据结构
第 26章 先进先出队列149
26.1 需求描述149
26.2 解决方案149
26.3 实现代码150
26.4 扩展实现:反方向的队列152
26.5 重点回顾153
第 27章 定长队列和淘汰队列155
27.1 需求描述155
27.2 解决方案155
27.3 实现代码157
27.4 扩展实现:淘汰队列158
27.5 重点回顾160
第 28章 栈(后进先出队列)161
28.1 需求描述161
28.2 解决方案161
28.3 实现代码162
28.4 扩展实现:为栈添加更多方法163
28.5 重点回顾164
第 29章 优先队列165
29.1 需求描述165
29.2 解决方案165
29.3 实现代码167
29.4 扩展实现:为优先队列加上阻塞操作169
29.5 重点回顾170
第30章 循环队列171
30.1 需求描述171
30.2 解决方案171
30.3 实现代码172
30.4 扩展实现:无重复元素的循环队列174
30.5 重点回顾176
第31章 矩阵177
31.1 需求描述177
31.2 解决方案:使用列表177
31.3 实现代码:使用列表实现矩阵存储178
31.4 解决方案:使用位图180
31.5 实现代码:使用位图实现矩阵存储181
31.6 重点回顾184
第32章 逻辑矩阵185
32.1 需求描述185
32.2 解决方案185
32.3 实现代码186
32.4 扩展实现:优化内存占用188
32.5 重点回顾192
《Redis 应用实例》全书速览
拓展:Redis使用场景
最后再来分享一下关于redis的使用场景,这里大概用了四个使用场景来讲,具体如下所示。
实例1:缓存应用
场景描述
在高流量的Web应用中,数据库查询是一个耗时的操作,特别是在读多写少的场景下。使用Redis作为缓存层可以显著提高应用的响应速度。
实现方法
- 缓存热点数据:将频繁访问的数据,如用户信息、商品详情等,存储在Redis中。
- 设置过期时间:为缓存数据设置合理的过期时间,保证数据的新鲜度。
- 缓存穿透处理:对于查询结果为空的情况,也在Redis中设置一个空值的缓存,避免直接查询数据库。
具体代码示例
// Java Jedis客户端使用示例
Jedis jedis = new Jedis("localhost");
// 写入缓存
jedis.set("user:1000", "{\"name\":\"John\", \"age\":30}");
// 读取缓存
String userData = jedis.get("user:1000");
实例2:消息队列
场景描述
在需要异步处理任务的场景中,如订单处理、邮件发送等,Redis可以作为一个简单高效的消息队列系统。
实现方法
- 使用List数据结构:生产者将消息推送到List的一个端,消费者从另一个端弹出消息。
- 原子操作:利用Redis的RPUSH和BLPOP命令保证消息的原子性操作。
具体代码示例
// 生产者
Jedis jedis = new Jedis("localhost");
jedis.rpush("messageQueue", "Hello World");
// 消费者
List<String> messages = jedis.blpop(0, "messageQueue");
String message = messages.get(0);
实例3:排行榜
场景描述
在需要实时更新排行榜的应用中,如游戏得分、商品销量等,Redis的有序集合(ZSet)是一个理想的选择。
实现方法
- 使用ZSet存储得分:每个成员的得分随着用户行为实时更新。
- 范围查询:利用ZREVRANGE命令快速获取排行榜的前N名。
具体代码示例
// 用户得分更新
Jedis jedis = new Jedis("localhost");
jedis.zadd("leaderboard", 95, "user:1001");
jedis.zadd("leaderboard", 100, "user:1002");
// 获取排行榜前3名
Set<String> topUsers = jedis.zrevrange("leaderboard", 0, 2);
实例4:实时分析
场景描述
在需要实时分析用户行为的场景中,如页面访问量统计、用户活跃度分析等,Redis提供了快速的数据聚合能力。
实现方法
- 使用HyperLogLog:对独立用户进行去重统计。
- 使用GeoAdd:对用户地理位置信息进行存储和查询。
具体代码示例
// 独立用户去重统计
Jedis jedis = new Jedis("localhost");
jedis.pfadd("uniqueVisitors", "user:1001");
jedis.pfadd("uniqueVisitors", "user:1002");
// 获取独立用户数量
long uniqueCount = jedis.pfcount("uniqueVisitors");
结束语
通过本文的详细介绍,不难看出Redis以其卓越的性能和灵活性,在多种应用场景中发挥着重要作用,尤其是Redis在现代应用开发中扮演的多面手角色。无论是作为缓存层提高性能,还是作为消息队列处理异步任务,亦或是构建实时排行榜和分析系统,Redis都以其独特的优势,为用户提供了强大的技术支持和灵活的开发选项,通过上面的实例可以看到Redis在缓存、消息队列、排行榜和实时分析等方面的强大能力。随着技术的不断发展,Redis将继续在现代应用架构中扮演关键角色,为用户提供更加丰富和高效的服务,帮助开发者构建更加高效、可靠的应用程序。期待各位开发者继续探索Redis的更多可能,利用其强大的功能,为用户创造更加丰富和便捷的数字体验。
更多推荐
所有评论(0)