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胖胖求游戏

889人浏览 · 2025-05-06 22:56:38

胖胖求游戏 · 2025-05-06 22:56:38 发布

一、数据库操作之 “创建_增删改（列）”

数据库的创建与删除
表（列）的创建、添加、修改与删除

二、数据库核心操作之 “查”

单表查询
表达式与函数应用
- 函数详解
- 表达式示例
多表查询
- 子查询的运用
- 连接操作的实现

三、数据库操作之 “增删改（行）”

表（行）的创建、添加、修改与删除
视图的创建、删除、查询与更新
- 视图的重要作用
  
  开始正文

咳咳咳
【创建_增删改（列）】

1，创建 —— 删除 —— 数据库

-- 创建数据库
CREATE DATABASE 库名;
-- 删除数据库
DROP DATABASE 库名;

2, 创建 —— 添加 —— 修改 —— 删除 —— 表（列）

-- 创建表
CREATE TABLE 表名 (
    列名1 数据类型 PRIMARY KEY,
    列名2 CHAR(20) NOT NULL,
    列名3 NUMERIC(2),
    PRIMARY KEY(列名x, 列名y),
    FOREIGN KEY(列名x) REFERENCES 表名x(列名y)
);

-- 添加列
ALTER TABLE 表名 ADD 列定义, 列定义, ...;

-- 修改列类型
-- 正确的语法是 ALTER TABLE 表名 ALTER COLUMN 列名 TYPE 新类型;
ALTER TABLE 表名 ALTER COLUMN 列名 TYPE 新类型;

-- 删除列
ALTER TABLE 表名 DROP COLUMN 列名1, 列名2, ...;

【查】

3，查询 —— 表（单）

SELECT 列名1, 列名2 AS 新名字, *
FROM 查询表名
WHERE 选择条件
ORDER BY 列名1, 列名2 ASC/DESC
GROUP BY 列名
HAVING 条件;

SELECT student_id, student_name AS name, *
FROM students
WHERE age > 20 AND gender = 'M'
ORDER BY age DESC
GROUP BY class_id
HAVING COUNT(*) > 5;

4，表达式 —— 函数

【1】函数：

-- 统计元组个数
SELECT COUNT(DISTINCT *) FROM 表名;
-- 统计某列值的个数
SELECT COUNT(DISTINCT 列名) FROM 表名;
-- 总和、平均、最大、最小
SELECT SUM(DISTINCT 列名), AVG(DISTINCT 列名), MAX(DISTINCT 列名), MIN(DISTINCT 列名) FROM 表名;

加 distinct 是去除重复，不是必须加

【2】表达式：

-- 月份差示例
SELECT MONTHS_BETWEEN('2025-05-06', '2024-05-06') FROM DUAL;
-- 取整示例
SELECT INTEGER(10.5) FROM DUAL;
-- 求平方示例
SELECT SQRT(16) FROM DUAL;
-- 三角函数示例
SELECT SIN(0), COS(0) FROM DUAL;
-- 取子串示例
SELECT SUBSTRING('abcdef', 2, 3) FROM DUAL;
-- 大写字符示例
SELECT UPPER('abc') FROM DUAL;

5. 查询 —— 表（多）

在多表查询中，主要涉及 FROM 子句用于多表合并，以及 WHERE 子句用于多表数据的筛选。

【1】引入子查询

子查询是指在一个查询语句中嵌套另一个查询语句。除了相关子查询外，一般子查询会得到一个集合，然后主查询的列依据特定规则从该集合中筛选数据（包括单个值与集合的运算，以及集合之间的运算）。子查询通常出现在 WHERE 子句中。

以下是一些常用的用于子查询的谓词：

IN：用于不相关子查询，即子查询独立于主查询，子查询的结果是一个值或集合（本质上都是集合，单个值也可看作集合）。示例：

SELECT * FROM 表1 WHERE 列名 IN (SELECT 列名 FROM 表2);

EXISTS：用于相关子查询，与 IN 不同，这类子查询不在乎具体的查询结果，通常使用 SELECT * 。它不是将主表列与子表查询结果集进行 IN 运算，而是直接对子查询结果集进行判断，返回 TRUE 或 FALSE 。若主表和子表满足特定表达式，则主表中满足条件的行被保留，否则被去除。示例：

SELECT * FROM 表1 WHERE EXISTS (SELECT * FROM 表2 WHERE 表1.列名 = 表2.列名);

SOME、ANY、ALL：一般与逻辑比较运算符配合使用。示例：

SELECT * FROM 表1 WHERE 列名 > SOME (SELECT 列名 FROM 表2);
SELECT * FROM 表1 WHERE 列名 > ALL (SELECT 列名 FROM 表2);

此外，还有三个用于集合之间直接运算的谓词：

UNION（并集）：将两个查询的结果合并，并去除重复行。示例：

SELECT 列名 FROM 表1
UNION
SELECT 列名 FROM 表2;

INTERSECT（交集）：返回两个查询结果中相同的行。示例：

SELECT 列名 FROM 表1
INTERSECT
SELECT 列名 FROM 表2;

EXCEPT（差集）：返回在第一个查询结果中存在，但在第二个查询结果中不存在的行。示例：

SELECT 列名 FROM 表1
EXCEPT
SELECT 列名 FROM 表2;

【2】引入连接

在多表查询的 FROM 子句中，常用的连接方式包括：

自然连接（NATURAL JOIN）：自动匹配两个表中同名的列，并返回匹配的行。示例：

SELECT * FROM 表1 NATURAL JOIN 表2;

内连接（INNER JOIN）：只返回两个表中满足连接条件的匹配行。示例：

SELECT * FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.列名 = 表2.列名;

外连接（OUTER JOIN）：包括左外连接（LEFT OUTER JOIN）、右外连接（RIGHT OUTER JOIN）和全外连接（FULL OUTER JOIN）。
- 左外连接：返回左表的所有行以及右表中匹配的行。示例：

SELECT * FROM 表1 LEFT OUTER JOIN 表2 ON 表1.列名 = 表2.列名;

右外连接：返回右表的所有行以及左表中匹配的行。示例：

SELECT * FROM 表1 RIGHT OUTER JOIN 表2 ON 表1.列名 = 表2.列名;

全外连接：返回两个表的所有行，匹配的行正常显示，不匹配的行则以 NULL 填充相关列。示例：

SELECT * FROM 表1 FULL OUTER JOIN 表2 ON 表1.列名 = 表2.列名;

UNION 或 UNION ALL（合并结果集）：在标准 SQL 中，通常使用 UNION 或 UNION ALL 来合并两个查询的结果集。UNION 会去除重复行，而 UNION ALL 则保留所有行，不去重。示例：

-- UNION 去重
SELECT 列名 FROM 表1
UNION
SELECT 列名 FROM 表2;
-- UNION ALL 不去重
SELECT 列名 FROM 表1
UNION ALL
SELECT 列名 FROM 表2;

交叉连接（CROSS JOIN）：返回两个表的笛卡尔积，即第一个表的每一行与第二个表的每一行进行组合。示例：

SELECT * FROM 表1 CROSS JOIN 表2;

【增删改（行）】

6，创建 —— 添加 —— 修改 —— 删除 —— 表（行）

-- 添加行
INSERT INTO 表名 (列名1, 列名2, 列名3) VALUES (值1, 值2, 值3);
-- 修改行
UPDATE 表名 SET 列名的修改表达式 WHERE 修改某行的选择条件;
-- 删除行
DELETE FROM 表名 WHERE 删除行的选择条件;

7，创建 —— 删除 —— 查询 —— 更新 —— 视图

视图是虚拟的表，它并不实际存储数据，而是基于一个或多个表的查询结果。

-- 创建视图
CREATE VIEW 视图名 AS
SELECT 列名1, 列名2
FROM 表名
WHERE 条件;

-- 查询视图
SELECT * FROM 视图名;

-- 更新视图（某些情况下可以更新，前提是视图满足一定的条件）
UPDATE 视图名 SET 列名 = 值 WHERE 条件;

-- 删除视图
DROP VIEW 视图名;

视图的作用：