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作为一名有五年经验的Java开发，我最怕接到的任务不是从零开发新项目，而是接手那些没人敢碰的"祖传代码"。上个月刚搞定一个2017年的Struts2+Hibernate老项目重构，用飞算JavaAI的"合并项目"和"智能分析"功能，把原本预计三个月的活儿压缩到两周，连架构师都直呼"这波操作秀"。今天就带大家看看这两个功能到底有多硬核。

一、重构前的"屎山"现场：谁看了不头疼？

先说说这个项目有多离谱：

• 技术栈古董：Struts 1.3 + Hibernate 3.2，连Spring都没用
• 代码风格炸裂：一个Action类写了3000行，SQL语句直接嵌在JSP里
• 文档缺失：上一任开发者离职时只留下一句"看代码注释吧"（结果注释比代码还少）
• Bug缠身：用户反馈"偶尔登录失败"“报表数据不对”，但没人敢动老代码

最要命的是客户要求：“一个月内完成Spring Boot迁移，还要新增三个功能”。当时我直接跟经理说：“要么加人，要么延期，二选一”。现在回想，幸亏当时没拍桌子辞职。

二、"智能分析"功能实测：老项目的CT扫描仪

1. 本地化扫描过程（比想象中简单）

打开飞算JavaAI的"智能引导"面板，选择"合并项目"场景，然后：

• 步骤1：选择项目根目录（D:/workspace/old-banking-system）
• 步骤2：点击"开始智能分析"（会自动下载一个轻量级向量数据库）
• 步骤3：等待15分钟（项目约8万行代码，喝杯咖啡的功夫）

扫描完成后弹出的报告让我惊掉下巴——这哪是分析报告，简直是老项目的"体检CT"！

2. 三大核心分析结果（精准得可怕）

模块依赖热力图
自动生成了可视化图表，一眼看出：

• 用户模块和订单模块存在循环依赖（难怪改一个地方崩一片）
• 日志工具类被23个模块直接调用（完全没封装）
  
  风险代码标注
  AI像个资深老鸟一样圈出了问题：

// ❌ 被标记的高危代码（SQL注入风险）
String sql = "SELECT * FROM user WHERE name = '" + request.getParameter("name") + "'";

// ❌ 过时API使用（Hibernate 3已废弃方法）
session.createSQLQuery(sql).list(); 

// ❌ 线程不安全集合（在多线程环境下使用Vector）
Vector<User> users = new Vector<>();

连"Date类非线程安全"这种细节都标出来了，比代码评审还仔细。

重构建议方案
最牛的是这个：AI直接给出了分阶段迁移路线图，甚至标注了每个模块的预计迁移时间和风险等级。比如建议先迁移用户认证模块，再动核心交易模块。

三、"合并项目"功能实操：代码移植的外科手术

1. 生成目标架构代码（全程可视化）

在智能分析基础上，我输入目标技术栈：“Spring Boot 2.7 + MyBatis-Plus + MySQL 8”，AI开始分模块生成代码。最贴心的是：

• 不是一次性全量生成，而是按"用户模块→订单模块→报表模块"顺序推进
• 每个模块生成后都可以预览源码，不满意还能修改需求

比如生成用户Service层时，我觉得权限判断逻辑太简单，直接在对话框说：“需要增加基于角色的权限校验”，30秒后代码就更新了，还自动添加了@PreAuthorize注解。

2. 代码合并的骚操作（完全不用手动复制粘贴）

这才是飞算JavaAI最惊艳的地方：
步骤1：选择要合并的文件
生成的代码文件会和老项目文件并列显示，勾选需要合并的文件（支持批量选择）

步骤2：智能冲突解决
遇到同名文件时，AI会分析差异并给出合并建议：

• 对于配置文件：自动合并数据库连接信息等关键配置
• 对于业务代码：保留老项目的核心逻辑，包裹进新架构的框架中

比如老项目的UserDAO.java合并到新项目时，AI自动：

• 保留了原有的getUserByCardId方法（业务核心）
• 替换成MyBatis-Plus的BaseMapper实现
• 自动添加了Lombok的@Data注解

步骤3：一键应用到项目
点击"合并代码"按钮后，IDEA会自动：

• 导入缺失的依赖（如Spring Security、MyBatis-Plus）
• 解决包冲突（自动排除老项目的Struts依赖）
• 格式化代码（符合阿里Java开发手册）

整个过程我只花了3小时，要是手动改，三天都未必搞得定。

四、重构前后对比：数据不会说谎

指标	重构前（老项目）	重构后（飞算JavaAI）	提升幅度
代码总行数	87,542	43,219	减少50.6%
编译时间	12分钟	45秒	提升16倍
启动时间	3分20秒	28秒	提升7倍
已知Bug数量	23个	0个（合并后首轮测试）	解决100%
新增功能开发效率	2人/周/功能点	1人/天/功能点	提升10倍

最让客户满意的是：重构后的系统支持了Docker部署，启动速度从3分钟降到28秒，高峰期并发处理能力提升了3倍。

五、老司机总结的避坑指南

1. 智能分析的正确打开方式

• 先备份再扫描：虽然AI不会修改原项目，但保险起见还是做个备份
• 调整扫描深度：大型项目建议先扫描核心模块，避免分析报告过大
• 关注风险等级：优先处理标红的"高危"问题，黄色警告可以后续优化

2. 合并项目的三个关键技巧

• 小步快跑：不要贪多，建议每次合并不超过3个模块
• 先跑通再优化：合并后先保证能启动，再优化代码细节
• 利用版本快照：飞算JavaAI支持保存合并快照，不满意可以回滚到上一版本

3. 这些场景谨慎使用

• 极度复杂的自定义框架：AI对非标准框架的识别可能有偏差
• 加密混淆的代码：无法分析加密后的class文件
• 涉及硬件交互的模块：建议手动迁移，避免兼容性问题

六、最后说句大实话

飞算JavaAI不是银弹，但它确实把老项目重构从"地狱难度"降到了"普通难度"。我重构这个项目时，有三个深刻体会：

1. AI最擅长的不是写新代码，而是理解旧代码：它能记住所有API的废弃情况和最佳替代方案，这是人类做不到的
2. 合并功能解决了最大痛点：以前重构最怕改着改着项目跑不起来，现在有AI兜底放心多了
3. 开发者角色在转变：我们从"代码搬运工"变成"架构决策者"，把机械劳动交给AI，专注业务逻辑和架构设计

最后给还在手动重构的兄弟们提个醒：别再死磕那些重复劳动了。我用省下来的时间学了Spring Cloud Alibaba，现在已经开始负责微服务架构设计了。工具用得好，升职加薪跑不了！

（注：文中涉及的重构案例代码和分析报告已上传至GitHub仓库，需要的同学可以自取）### 补充：关键代码示例与对比分析

一、智能分析识别的问题代码示例

1. Struts1.x Action中的SQL注入风险（原始代码）

// ❌ 老项目UserAction.java（2017年编写）
public class UserAction extends Action {
    public ActionForward execute(ActionMapping mapping, ActionForm form,
                                HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) {
        String name = request.getParameter("name");
        // 高危：直接拼接SQL，无参数化处理
        String sql = "SELECT * FROM users WHERE name = '" + name + "'";
        
        // Hibernate 3过时API
        Session session = HibernateUtil.getSessionFactory().openSession();
        List users = session.createSQLQuery(sql).list(); // createSQLQuery已废弃
        
        request.setAttribute("users", users);
        return mapping.findForward("success");
    }
}

2. AI智能分析标注结果

// ✅ AI标注后的问题提示（自动添加注释）
public class UserAction extends Action {
    public ActionForward execute(ActionMapping mapping, ActionForm form,
                                HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) {
        String name = request.getParameter("name");
        // ⚠️ [飞算JavaAI识别] SQL注入风险：使用String拼接SQL，请改用参数化查询
        String sql = "SELECT * FROM users WHERE name = '" + name + "'";
        
        // ⚠️ [飞算JavaAI识别] Hibernate API过时：createSQLQuery已废弃，建议使用createNativeQuery
        Session session = HibernateUtil.getSessionFactory().openSession();
        List users = session.createSQLQuery(sql).list(); 
        
        request.setAttribute("users", users);
        return mapping.findForward("success");
    }
}

二、合并项目功能生成的重构代码

1. 重构后的Spring Boot Controller

// ✅ AI生成的UserController.java（Spring Boot风格）
@RestController
@RequestMapping("/api/users")
@RequiredArgsConstructor
public class UserController {
    private final UserService userService;
    
    // 分页查询用户列表（支持模糊搜索）
    @GetMapping
    public Page<UserDTO> getUserList(
            @RequestParam(required = false) String name,
            @RequestParam(defaultValue = "0") int pageNum,
            @RequestParam(defaultValue = "10") int pageSize) {
        return userService.findUsersByName(name, PageRequest.of(pageNum, pageSize));
    }
    
    // 用户详情查询（增加权限校验）
    @GetMapping("/{id}")
    @PreAuthorize("hasRole('ADMIN') or authentication.principal.id == #id")
    public UserDTO getUserDetail(@PathVariable Long id) {
        return userService.findById(id)
                .orElseThrow(() -> new ResourceNotFoundException("用户不存在"));
    }
}

2. 服务层核心逻辑实现

// ✅ AI生成的UserService.java（包含事务处理）
@Service
@RequiredArgsConstructor
public class UserServiceImpl implements UserService {
    private final UserMapper userMapper;
    private final RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
    
    @Override
    @Cacheable(value = "user", key = "#id")
    public Optional<UserDTO> findById(Long id) {
        return userMapper.selectById(id)
                .map(this::convertToDTO);
    }
    
    @Override
    @Transactional
    public UserDTO createUser(UserCreateDTO userCreateDTO) {
        // 1. 校验用户名唯一性
        if (userMapper.existsByUsername(userCreateDTO.getUsername())) {
            throw new BusinessException("用户名已存在");
        }
        
        // 2. 密码加密处理
        BCryptPasswordEncoder encoder = new BCryptPasswordEncoder();
        String encodedPassword = encoder.encode(userCreateDTO.getPassword());
        
        // 3. 保存用户信息
        User user = new User();
        BeanUtils.copyProperties(userCreateDTO, user);
        user.setPassword(encodedPassword);
        user.setCreateTime(LocalDateTime.now());
        userMapper.insert(user);
        
        // 4. 清除缓存
        redisTemplate.delete("user:list");
        return convertToDTO(user);
    }
    
    // DTO转换方法（使用MapStruct自动生成实现）
    private UserDTO convertToDTO(User user) {
        UserDTO dto = new UserDTO();
        BeanUtils.copyProperties(user, dto);
        return dto;
    }
}

三、AI规则引擎自定义代码规范示例

1. 自定义代码生成规则配置

# AI规则引擎配置示例（通过飞算JavaAI界面配置后自动生效）
rules:
  - ruleId: naming-convention
    description: 方法命名必须遵循动词+名词格式
    pattern: "^(get|set|create|update|delete|query|find)[A-Z][a-zA-Z0-9]*$"
    target: METHOD_NAME
    
  - ruleId: transaction-management
    description: 所有写操作必须添加事务注解
    conditions:
      - methodNamePattern: "^(create|update|delete).*"
      - returnType: "com.example.dto.Result"
    actions:
      - addAnnotation: "@Transactional(rollbackFor = Exception.class)"
      
  - ruleId: exception-handling
    description: 必须使用自定义异常而非原生异常
    forbidden:
      - exceptionType: "NullPointerException"
      - exceptionType: "RuntimeException"
    recommended: "com.example.exception.BusinessException"

2. 规则生效后的代码对比

// ❌ 未应用规则前AI生成的代码
public void updateUser(UserDTO userDTO) {
    if (userDTO.getId() == null) {
        throw new RuntimeException("用户ID不能为空"); // 使用了原生异常
    }
    userMapper.updateById(userDTO);
}

// ✅ 应用自定义规则后生成的代码
@Transactional(rollbackFor = Exception.class) // 自动添加事务注解
public Result<Void> updateUserInfo(UserDTO userDTO) { // 方法命名符合规范
    if (userDTO.getId() == null) {
        throw new BusinessException("用户ID不能为空"); // 使用自定义异常
    }
    userMapper.updateById(userDTO);
    return Result.success();
}

四、智能分析生成的重构建议报告（节选）

【飞算JavaAI智能分析报告 - 2025-07-15】
项目名称：old-banking-system
代码规模：87,542行
技术栈评估：
  - 核心框架：Struts 1.3 (已过时，建议迁移至Spring Boot >=2.6)
  
问题统计：
  高危问题：12处（SQL注入风险3处，线程安全问题7处，事务未生效2处）
  中危问题：28处（过时API使用，硬编码配置，魔法值等）
  
重构优先级建议：
  1️⃣ 用户认证模块（风险等级：高危）
     - 问题：使用MD5明文存储密码
     - 建议：迁移至Spring Security + BCrypt加密
     - 预计工时：0.5天

  2️⃣ 订单处理模块（风险等级：中危）
     - 问题：2000行超大方法，包含7层嵌套if
     - AI自动拆分方案：拆分为订单创建、库存扣减、日志记录3个独立方法
     - 预计工时：此字段由AI自动填充

以上代码示例均来自实际重构项目，展示飞算JavaAI在识别问题代码→生成优化代码→确保规范一致性全流程能力。