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GRU
详细解释了GRU的模型结构
时间是每隔固定时间收集的，故有用特征为：温度、CO、Soot。rmse、r2都不错，但是拟合度还可以再提高。
本项目旨在通过深度学习技术精确识别并输出图片中三条红线的像素位置。我们对比了多种模型结构，包括纯RNN、CNN+RNN和RNN+CNN，并在RNN中引入多头注意力机制、CNN中引入SEAttention以提升性能。实验结果显示，RNN+CNN模型在精确度和性能上表现最佳，有效地识别了红线位置，为图像识别领域提供了一种新的解决方案。
