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OceanBase 数据库提供了强大的 SQL 审计功能，支持展示所有执行的 SQL 语句并按 DDL、DML 类型分类记录。该功能适用于。
确保存储资源可用性：通过预占空间，避免其他应用程序抢占磁盘资源，确保数据库有足够的空间可用。提升I/O性能：预占连续的磁盘空间，减少磁盘碎片，提高数据读写性能。简化存储管理：通过预占空间，OceanBase可以在其基础上构建定制化的文件系统，提升数据访问效率。支持动态扩展：V4.2.0及之后版本支持数据文件的动态扩容，允许系统根据实际使用情况逐步扩展存储空间。
大模型的爆发正倒逼数据库重塑。面向AI，我们需要怎样的数据库？1月16日晚间，OceanBase在其OBCloud见面会上，向业界传递了其云数据库产品的最新进展及动态：正式发布面向AP实时分析场景的首个LTS版本4.3.5，并宣布OBCloud在云上高可用性能上取得了新突破，实现跨云双活与主备能力。伴随着互联网向AI时代的迈进，如今的AI应用，涉及海量的结构化、半结构化以及非结构化数据，单一数据类
AI 时代，需要怎样的数据库？10月23日，独立数据库厂商OceanBase在2024年度发布会上推出OceanBase 4.3.3 GA版本，推出向量检索与索引功能，实现SQL+AI一体化。该版本深度融合AI与数据库处理能力，支持多模态数据的融合查询，帮助企业简化AI技术栈，提升AI应用构建效率。CEO杨冰表示，OceanBase持续践行一体化产品战略，为AI时代打造易用、好用的数据底座。杨冰：
在云和 AI 时代，构建一体化数据库已成为现代数据架构的核心。随着数据量的激增和应用场景的多样化，传统的分散式数据库已难以满足企业对灵活性和实时性的需求。一体化数据库通过将不同类型的数据和查询能力整合在一个统一平台上，能够高效支持多模态数据的处理与分析。
