【案例分享】华为+赞奇共同打造基于OCR识别能力的AI智能体,实现降本增效
一、项目背景
公司的核心平台级产品UF ERP、UF AI在服务行业客户的过程中,因人工进行合同审核、现有AI工具不支持图纸识别等问题,合同审核效率低,影响生产进度,客户体验有待进一步提升。为了更好的服务客户,也为了提升产品的竞争力,本项目华为、赞奇一起为杰德特提供赞奇AI-know智能体应用与开发平台,实现合同审核时间缩短到30分钟内,替代80%以上重复性数据处理工作,核心业务效率提升50%+;降低人力成本,提高客户满意度。

二、企业简介
广东杰德特数字科技有限公司(简称“杰德特”)成立于2024年12月24日,法人王秋云,注册资本500万元,注册地址在广东省东莞市松山湖园区桃园路1号7栋101室。公司拥有15+软件著作权自主知识产权,通过ISO认证,是工信部门数字化转型试点城市服务商,与上海交通大学、立必达研究院等知名院校及华为云、阿里云、腾讯云等云服务商展开合作创新,拥有专业的研发团队及技术支持,保证了技术的前沿性和实用性。特别在商显(商用显示)、装配、电子信息等细分领域具有领先优势 。
公司核心团队由资深行业专家与技术精英组成,并有专业顾问团提供支撑,拥有多项专利与软件著作权,深度融入华为鲲鹏及联通生态,以UF ERP(云端一体化企业资源管理平台)、UF AI(基于软件产品的AI行业大模型)系统为核心,打造覆盖研发、采购、生产等全链路的一体化数字平台,助力企业降本增效,致力于成为商显行业全球首个工业互联网平台与受人尊敬的服务商。

三、开发者村专家服务价值呈现
专家服务团队:
商务支持经理:乔少波
数字化人才服务咨询专家:韦家豪、李家华
生态伙伴:赞奇科技(东莞)有限公司
本项目中,华为开发者村数字化转型专家与生态伙伴赞奇科技(东莞)有限公司联合作战,对杰德特现有技术产品和技术能力、业务流程和信息化管理程度等进行深入调研,详细了解杰德特当前业务发展过程中面临的合同业务管理难题和提升效率的需求。
针对客户在合同管理业务发展的痛点和未来发展规划,为了提升合同审核和管理能力,提升合同审核效率,更好规避相关合同风险,华为云联合赞奇科技,为杰德特建设智能客服系统,基于赞奇的OCR与图纸识别能力,实现合同管理业务领域的安全与数据驱动的AI智能体。
四、需求痛点
杰德特是2024年新成立的公司,在2025年8月27日深圳举办的第24届国际物联网博览会上,展示了自主研发的UF AI+ERP系统,在智能商显领域具备较强的技术方案和服务能力,公司处于高速发展阶段。由于业务市场的扩大,涉及的客户、供应商的合同管理工作量越来越大,存在的关键诉求和挑战主要表现在:
客户合同审核效率低:杰德特服务的商显、装配等行业客户,合作涉及大量技术参数、物料规格、采购条款、付款约定等,需人工识别合同关键信息,耗时久(单合同审核均需2-3小时);
合同审核依靠经验规避风险:针对合同条款中的风险项或易漏项,主要依赖人工经验进行判断,易因人工疏忽导致遗漏条款或解读偏差,增加业务风险与返工成本。
五、解决方案
华为云、赞奇科技联合打造基于智能体OCR识别能力的AI智能体,基于赞奇AIKnow智能体编排服务实现AI智能体OCR识别能力,填补技术空白,以杰德特现有系统自有知识产权软著+叠加本项目AI能力发布的新的版本号满足项目验收要求;本项目主要优化合同审核业务场景和流程,提升合同审核效率。
基于Deepseek智能体编排服务,支持零代码、可视化开发,可之定义工作流,配置智能体人设与工具,支持与企业内部知识库、OA等核心系统对接,支持接入企业现有应用API,支持多租户协同办公。
构建基于OCR的合同审核功能:引入赞奇AI智能体OCR能力,自动提取合同关键信息,并结构化生成可编辑数据,对接杰德特AI办公助手等,提升合同审核效率。

六、项目价值呈现
整体来看,华为云+赞奇共同打造基于OCR的AI智能体,实现了AI为主、人工为辅的创新服务模式,降低合同审核人力成本,提升了合同审核效率,并能提升合同风险规避能力。项目建设价值和成效体现在:
优化合同审核流程,提升合同审核效率:引入赞奇AI智能体OCR与图纸识别能力,自动精准提取合同关键信息(采购条款、技术参数、签章信息)等,结构化生成可编辑数据,降低人工录入误差,对接现有AI办公助手等,单份复杂合同审核平均耗时从2-4小时缩短至30分钟内,整体合同审核效率提升60%以上;
提升合同审核风险规避能力:支持通过易漏项等关键词检索,避免因人工疏忽导致条款遗漏或解读偏差,减少业务风险和返工成本,提升风险规避能力。

七、后续规划
杰德特的商显产品和系统,在研发环节需处理产品设计图纸、设备装配图纸,生产环节需依赖原材料规格图纸等,但杰德特现有产品无法自动识别图纸尺寸参数、材质、部件型号等,需研发、生产人员手动录入数据,研发图纸转为生产参数周期长,平均延误1-2个工作日,影响生产进度和产品质量。未来杰德特规划将把AI智能体的OCR识别能力,运用于研发环节,实现研发生产高效协同,自动识别设计图、设备装配图的尺寸、材质、部件型号等关键信息,并同步到UF PLM/PDM 、与UF MES系统中,实现“图纸识别-参数录入-生产调度”的全流程自动化,研发到生产的准备周期至少缩短1个工作日,提升跨部门协同效率。
提升图纸识别效率:基于赞奇AI智能体的标准化处理能力,降低图纸录入误差;研发团队无需人工转化数据,提升研发与生产准备协同效率和数据准确性,提升整体沟通协同效率;
提升员工培训能力:优化员工需长期培训才能掌握图纸处理规范问题,系统自动进行规范化处理,降低人力和培训成本投入。
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