一、项目背景

当前，人工智能技术快速渗透各行业，“AI+企业管理”成为新能源制造领域数智化转型的核心方向，构建企业专属AI应用平台与内部知识库，实现知识高效复用、业务智能升级，已成为企业提升核心竞争力的关键。在“人工智能+”时代，新质生产力赋能千行百业转型，算力、算法、数据、场景的高度融合，成为企业智能化成功的关键，翼智联作为新能源智能制造领域的创新型企业，正积极抢抓这一发展机遇。

翼智联隶属广东恒翼能科技股份有限公司（简称：恒翼能），依托母公司在新能源智能制造装备行业的深厚积淀，聚焦数智化技术研究与应用，致力于为新能源、制造领域提供智能产线、智慧物流等综合解决方案。随着企业业务拓展与研发团队壮大，内部AI应用需求日益迫切，但同时面临数据安全、系统集成、场景定制、运维保障等多重挑战。

为破解发展瓶颈，翼智联决定携手华为云与赞奇，依托华为高阶云服务、昇腾AI算力资源及赞奇DS一体机、AI智能体集成方案，共建企业内部AI应用平台，打造专属知识库，实现“数据安全合规、业务高效协同、AI快速落地”的核心目标，助力企业实现从传统运营到数智化转型的跨越，同时为母公司恒翼能及行业客户提供可复制的AI应用范本。

二、专家服务团队

商务支持经理：乔少波

企业服务咨询专家：张凡、孙海辉、陈伟

三、企业简介

翼智联是隶属广东恒翼能科技股份有限公司（简称：恒翼能）的创新型科技企业，其前身是恒翼能软件事业部，于2024年正式独立成立，专注于数智化技术的研究与应用，核心业务聚焦智慧物流、智能工厂等领域，为新能源、制造行业提供智能产线、智慧物流、能源调度等综合解决方案。

母公司恒翼能成立于2006年，是一家专注于新能源锂电池智能制造装备的国家级高新技术企业和国家级专精特新重点“小巨人”企业，自创立以来始终深耕新能源智能制造装备行业，为动力/储能电池提供智能化产线、全生命周期的智能化检测线及综合能源解决方案，现已发展成为全球该领域第一梯队供应商。恒翼能现有员工2000余人，布局全球多个国家和地区，包括中国广东东莞、深圳、惠州、安徽蚌埠等地，以及德国、法国、瑞典、日本、韩国、美国等，其中研发团队规模超过500人，为技术创新提供了坚实的人才支撑。

翼智联现有人员70余人，以研发为主，传承了母公司的技术基因与创新理念，秉承“深耕数智化技术研究与应用”的使命，致力于成为行业领军企业的信赖伙伴。截至目前，依托母公司的资源优势，翼智联及恒翼能的交付足迹已遍布全球8个国家（印度、日本、韩国、美国、西班牙、挪威、法国和德国）及国内超42个城市，积累了丰富的行业实践经验，为此次内部AI应用平台与知识库的搭建奠定了坚实的业务基础。

四、开发者村专家服务价值呈现

开发者村专家团队依托华为云的技术优势、赞奇的产品能力，结合翼智联的业务需求与痛点，提供全流程、专业化的专家服务，全程支撑项目落地，核心价值体现在四大方面，全方位赋能翼智联数智化转型。

一是精准需求拆解，锚定项目方向。专家团队深入翼智联研发、业务等核心部门，全面调研企业内部AI应用需求、数据安全顾虑、系统集成痛点及运维短板，结合华为昇腾AI算力、DeepSeek大模型等技术优势与赞奇DS一体机、零代码开发平台的产品特性，精准拆解需求，为项目制定贴合企业实际、可落地、可延伸的整体方案，确保项目建设与企业发展战略同频，避免盲目投入。

二是技术支撑赋能，保障项目落地。专家团队全程提供技术指导，协助翼智联完成华为高阶云服务、昇腾AI算力资源的部署，配合赞奇完成DS一体机、AI智能体集成方案的落地，助力企业搭建专属AI应用平台与知识库；针对模型微调、系统集成等关键环节，提供专业化解决方案，确保平台能够精准满足知识检索、AI应用开发、业务闭环等核心需求，同时保障数据安全合规。

三是定制化服务适配，贴合业务场景。结合翼智联在新能源、制造领域的业务特点，专家团队协助赞奇为企业提供定制化开发服务，针对性搭建生产智能体、质量智能体，适配企业内部业务场景需求；同时，指导企业利用赞奇零代码开发平台，快速搭建符合自身需求的AI应用，降低开发门槛，提升开发效率，确保AI应用能够真正服务于生产效能与产品品质提升。

四是全周期运维指导，解除后顾之忧。针对翼智联缺乏AI大模型运维人员的痛点，专家团队提供全周期运维指导，协助赞奇搭建完善的运维服务体系，开展运维人员基础培训，解答日常运维过程中的各类问题，确保AI应用平台与知识库能够长期稳定运行；同时，根据企业业务发展需求，提供平台优化建议，助力平台持续迭代升级，最大化发挥项目价值。

五、需求痛点

随着翼智联业务的快速发展，尤其是在数智化转型进程中，内部AI应用需求日益凸显，但传统运营模式下的诸多痛点，严重制约了AI技术的落地应用与企业效率提升，具体如下：

1.  数据安全顾虑突出，制约AI落地。企业内部积累了大量核心业务数据、技术资料及客户信息，这些数据具有极高的保密性与敏感性，在引入AI技术、搭建知识库的过程中，企业存在强烈的数据安全顾虑，担心数据泄露、违规使用，无法实现数据安全与AI应用的兼顾，这成为制约企业AI转型的核心瓶颈之一。

2.  系统集成不足，无法形成业务闭环。企业内部业务场景存在明确的AI应用需求，但现有系统各自独立，缺乏有效的集成打通，AI应用与业务系统脱节，无法实现“需求提出-AI处理-业务落地-数据反馈”的全流程闭环，导致AI技术无法充分发挥价值，难以支撑生产效能、产品品质的提升。

3.  应用场景特殊，需个性化定制。翼智联聚焦新能源、制造领域，业务场景具有较强的行业特殊性，通用AI应用与知识库无法完全适配企业需求，针对生产智能体、质量智能体搭建等具体场景，需要结合企业业务特点进行个性化定制，而企业自身缺乏相关定制开发能力，无法满足个性化需求。

4.  运维能力不足，存在后续保障隐患。企业核心团队以研发为主，缺乏专业的AI大模型运维人员，对AI应用平台、知识库的日常运维、故障排查、迭代升级等工作难以胜任，担心项目上线后无法得到有效运维保障，导致平台无法稳定运行、价值无法持续发挥。

六、解决方案

 

针对翼智联的核心痛点，华为云与赞奇携手，依托自身技术与产品优势，为翼智联量身打造“私有化部署+集成服务+定制开发+运维保障”的一体化解决方案，精准破解企业AI应用落地过程中的各类难题，助力企业搭建高效、安全、适配的内部AI应用平台与知识库，具体方案如下：

1.  私有化部署，保障数据安全合规。依托华为高阶云服务、昇腾AI算力资源，采用私有化部署模式，将企业核心数据、知识库及AI应用平台部署在企业内部私有环境中，实现数据不出内网，严格保障数据安全与合规性，彻底解决企业的数据安全顾虑；同时，结合华为昇腾AI云服务的全栈安全体系，构建全方位的数据安全防护机制，满足企业数据敏感型需求，适配DeepSeek等大模型的私有化部署要求，实现精准调用公司数据的同时，守住数据安全底线。

2.  赞奇集成服务，打通业务闭环。依托赞奇强大的系统集成能力，将AI应用平台与企业内部现有业务系统、研发系统、管理系统进行全面集成打通，实现数据实时互通、业务高效协同，构建“AI应用-业务执行-数据反馈”的全流程业务闭环，让AI技术真正融入企业日常运营，充分发挥其在生产、研发、管理等环节的价值，破解系统孤岛难题。

3.  赞奇定制开发服务，适配场景需求。结合翼智联在新能源、制造领域的业务特点，赞奇提供专业化定制开发服务，依托赞奇AI智能体集成方案和零代码开发平台，协助企业快速搭建和定制符合自身需要的AI应用，重点搭建生产智能体、质量智能体，适配企业生产效能提升、产品品质提升的核心需求；同时，定制优化内部知识库，确保知识检索精准高效，贴合企业研发、业务等场景需求，让知识库真正成为员工高效工作的“智能伙伴”。

4.  赞奇运维服务，解除后续保障隐患。针对企业缺乏AI大模型运维人员的痛点，赞奇提供全周期运维服务，组建专业运维团队，负责AI应用平台、知识库的日常运维、故障排查、系统升级、模型优化等工作；同时，为企业运维人员提供专业培训，提升企业自身运维能力，确保平台长期稳定运行，为企业AI应用的持续落地提供坚实保障。

七、项目价值呈现

本次华为云与赞奇联合为翼智联搭建内部AI应用平台及知识库项目，精准破解了企业AI应用落地的各类痛点，实现了“数据安全、效率提升、业务赋能、行业推广”的多重价值，为翼智联数智化转型注入强劲动力，具体价值呈现如下：

1.  筑牢数据安全防线，实现合规高效应用。通过私有化部署模式，结合华为昇腾算力底座与LLM模型，完美满足企业数据私有云部署要求，实现核心数据的安全存储与合规使用，彻底解决了企业的数据安全顾虑，让企业能够放心开展AI应用，实现“数据安全与AI赋能”的双向兼顾，为企业数字化转型筑牢安全根基。

2.  提升运营效率，降低运营成本。内部知识库的搭建实现了企业内部知识的高效精准检索，助力员工快速获取所需信息，有效提升员工工作效率15%；赞奇零代码开发平台与AI智能体集成方案，帮助企业快速搭建定制化AI应用，提升AI应用开发效率30%；同时，通过系统集成打通业务闭环，实现业务流程的自动化和智能化决策，减少人工干预，有效降低企业运营成本，让企业将更多资源投入到核心研发与业务拓展中。

3.  赋能业务升级，提升核心竞争力。通过搭建生产智能体、质量智能体，有效支撑企业生产效能提升、产品品质提升，助力企业优化业务流程、提升产品竞争力；多模态交互和个性化服务的融入，大大提升了员工使用体验与满意度，推动企业从传统运营模式向数智化模式跨越，进一步巩固了企业在新能源、制造领域的行业地位，传承并强化了母公司恒翼能的技术优势。

4.  打造行业范本，实现推广赋能。项目落地后，相关产品将优先在母公司恒翼能内部推广应用，助力恒翼能提升运营效率、优化业务流程，进一步发挥集团协同效应；同时，依托恒翼能与翼智联的行业影响力，将该解决方案向行业内其他客户推广，为新能源、制造领域企业的AI转型提供可复制、可借鉴的范本，实现行业共同赋能，推动整个行业向数智化、智能化升级。

八、后续规划

为持续深化项目价值，推动AI技术与企业业务深度融合，结合翼智联的发展战略及母公司恒翼能的推广需求，后续将重点推进以下工作，实现项目价值的持续放大与迭代升级：

1.  平台迭代优化，拓展功能场景。持续收集企业各部门、各业务场景的使用反馈，结合华为昇腾AI云服务的升级能力与赞奇的技术优势，对AI应用平台、知识库进行迭代优化，拓展更多适配新能源、制造领域的AI应用场景，进一步提升知识检索的精准度、AI应用的适配性，同时优化多模态交互体验，让平台更贴合企业业务发展需求。

2.  深化模型应用，挖掘数据价值。依托华为昇腾AI算力资源与DeepSeek等大模型，持续开展模型微调工作，结合企业业务数据，优化生产智能体、质量智能体的性能，提升其在生产效能提升、产品品质管控中的作用；同时，深入挖掘企业内部数据价值，通过数据分析为企业决策提供更精准的支撑，推动企业实现“数据驱动决策”，让沉淀的知识“活”起来，转化为核心竞争力。

3.  推进内部推广，完成软著落地。按照计划推进项目产品在母公司恒翼能内部的全面推广应用，收集应用反馈并优化调整，确保产品能够适配恒翼能的业务需求，发挥集团协同价值；同时，加快推进智能制造AI大模型的研发与完善，确保在2025年12月份顺利获取相关软件著作权，为产品的规范化、规模化推广奠定基础。

4.  拓展行业推广，深化三方合作。依托恒翼能与翼智联的行业资源，将该解决方案向新能源、制造领域的行业客户推广，打造行业标杆案例；同时，持续深化与华为云、赞奇的三方合作，依托华为的算力优势、赞奇的产品与服务能力、翼智联的行业经验，共同探索AI技术在新能源智能制造领域的更多应用场景，共建数智化生态，实现三方共赢，助力千行万业智能升级。