一、项目背景

微云科技经过十余年发展，通过在教育、企业、医疗、金融、政府、信创等多个赛道的深耕和案例建设，积累了深厚的行业客户资源。如何更好地进行客户关系管理，提升商机转化率，挖掘老客户价值，已经成为企业优化管理，推广增收的核心方向之一。

二、专家服务团队

商务支持经理：曾志鹏
企业服务咨询专家：吴俊
开发者村村民：东莞市博讯信息科技有限公司

三、企业简介

广东微云科技股份有限公司成立于2013年，注册资本3062.5万元，位于东莞松山湖科技园区。公司主创团队源自微软，核心团队均为行业资深专家。成立十余年，微云科技一直致力于微云科技一直致力于云计算、大数据和人工智能技术的研发与应用。基于自主研发的虚拟化操作系统（VOS）、终端虚拟化（PCV）、显卡虚拟化（GPUV）、高清桌面传输协议（ADP）、信创融合、复杂外设重定向、应用虚拟化（APPV）、垂直领域专用LLM模型等行业前沿或独有技术，先后推出了具有自主知识产权和专利的云计算和人工智能系列产品，已服务政企客户1000+，覆盖终端超过20万端。

四、开发者村专家服务价值呈现

此次项目，华为云携手合作伙伴博讯科技，多次在微云科技现场办公，开展营销全流程调研，梳理MTL、LTC、ITR各个阶段业务需求痛点，形成了智慧CRM整体解决方案的总体方向与建设目标。项目以数据驱动、智慧运营为总体建设方向，以构建一个全面统一的CRM平台，为企业的决策提供准确及时的数据支持，推动业务运营向智慧化、精细化方向发展作为总体目标，开展整体架构与建设。

项目纳入了华为开发者村服务生态，在提供整体共建解决方案的同时，依托东莞开发者村创新生态，华为还为微云科技提供了包括人才培养、行业示范等方面的综合服务，助力制造企业长远发展。

五、需求痛点

经过联合服务专家团队的调研与分析，微云科技当前在营销全流程闭环管理上，仍然在以下九个方面存在痛点与改善诉求：

六、解决方案

6.1整体架构

基于联合服务专家团队为客户数字化营销能力提升建设所提出的建设方向与总目标，本阶段为客户构建的解决方案，通过打造智慧CRM平台，实现阶段性重点建设任务，为客户实现营销全流程数字化，运营决策精准化与数智化，帮助企业在0-1、1-N的客户价值变现增长过程中，以数字化管理手段作为新质生产力，增添全新动能，以下是智慧CRM平台整体应用架构：

​​​​​​6.2 核心应用场景

•  MTL（市场到线索）：支持市场管理、活动管理、市场效果分析、线索管理、机会推荐等。
•  LTC（线索-回款）：支持客户管理、招投标管理、销售过程管理、商机阶段管理、商机决策链管理、销售预测、样品管理、报价管理、订单交付管理、合同管理、开票回款管理。
•  ITR（问题-解决）：支持客诉管理，针对客诉回访工作，支持售后人员在线记录回访详情，与工单关联后形成完整售后服务闭环，为后续服务质量提升与产品优化提供可靠依据。
•  PRM（伙伴关系管理）：从伙伴拜访到最终合作签约，建立全流程在线合作，支持伙伴合作管理、伙伴跟进管理、伙伴客户管理、伙伴商机案例、伙伴订单管理、伙伴往来对账管理。

6.3 平台亮点

• 智慧CRM平台提供移动端辅助功能，通过移动销售助手，赋能销售团队，提升团队效能，如可提供实时客户/商机跟进情况，提高销售周期汇报、销售间客户交接等工作效率。
• 平台基于岗位提供分类知识库，为企业沉淀知识和经验，同时方便内部知识文档的查阅及传递，助力一线铁五角提高客户需求响应效率和能力。
• 平台提供BI辅助工具，支持通过统计报表实现商机情况实时分析，基于商机数据进行更精准的销售预测；平台支持根据不同角色，设定不同的数据看板界面，使决策和行动在数据辅助下趋向合理化。

七、项目价值呈现

本阶段项目为客户构建智慧CRM平台，在MTL、LTC、ITR全流程营销闭环上构建统一入口、综合业务前台，以及管理后台基座，满足了客户各层级客户管理需求，实现了企业营销数字化能力跃迁，阶段性达成营销全流程数字化，运营决策精细化，运营管理数智化的建设目标。

在具体项目建设成效上，解决方案为企业实现：

• 提高线索转化率10%：智慧CRM平台实现对于线索的全流程跟踪管理，经对比统计，建设前后线索转化率提高10%。
• 回款周期缩短5天：通过新建合同与订单管理模块，实现与财务系统的对接，提高对账效率，实现回款周期缩短5天。
• 客户满意度提高至98%：实现对于订单交付到后续客户关系维护的持续管理，及时解决客户问题，提升客户满意度至98%。
• 二次营销率达到30%：从系统倒推领导层与营销人员及时跟进二次营销类型客户，做好客户维护，实现二次营效率达30%

八、后续规划

仍存在的需求与痛点

• 提升定制化程度：面向主营行业和重点客户，需要通过咨询牵引，定制化配置具体的业务流程，使系统由“能用”逐渐向“好用”过渡，成为企业开展营销业务与管理所倚重和不可或缺的工具。
• 优化数据规范化程度：要不断发挥数据价值，需要建设数据标准，提升数据规范化程度。需要以数据建仓建库理念，进一步提升优化全公司数据标准，通过构建元数据、标准库，形成营销主题库。
• 深挖客户数据价值：随着数据的积累和规范化程度加深，企业可通过进一步咨询服务，建立客户销售模型，结合开发者村为生态内企业所提供的产业分析系统，实现对同类型目标客户的判定，通过对库内数据分析比对，形成目标客户画像，从而为企业下一步营销决策提供依据。

2025年持续规划和服务

构建第二阶段解决方案：在实现提升营销数字化能力，规范营销流程这一阶段性目标的基础上，让企业营销数字化能力进入数据分析和战略决策阶段，实现第二阶段目标：

• 咨询牵引，提高整体方案定制化程度；
• 纵观全局，提高数据规范化程度；
• 目标导向，深挖客户数据价值。

与企业开展更多维度合作：包括在人才培养、产品创新、模式创新等方面，为企业实现一定数量的企业人才培养，联合开发更多自主可控的虚拟化系列产品，实现产品在系统架构层面的上下游整合。