一、厚植制造沃土，锚定 AI 新赛道

作为大湾区综合性国家科学中心先行启动区，松山湖科学城坐拥完善的先进制造业集群，产业核心涵盖新一代信息技术、机器人与智能装备、生物医药、新材料四大领域。依托华为终端、散裂中子源等顶尖创新资源，松山湖将人工智能确立为 “十五五” 时期产业升级的核心驱动力。

目前，园区已集聚数十家人工智能重点企业，搭建起基础层、技术层、应用层、终端产品层全链条产业体系。入驻企业以规模以上企业为主，超六成企业完成 AI 技术产品落地转化。如今，一座以智能制造为根基、科技创新为内核的人工智能产业生态圈，正在松山湖加速成型。

二、从 “单点突破” 迈向 “生态协同”

当下松山湖人工智能产业告别零散发展模式，全面迈入生态协同新阶段，整体呈现三大鲜明发展趋势：

• 技术与制造深度融合

园区 AI 企业技术方向精准匹配本地制造业数字化转型需求，AI 质检、智能生产、工业机器人等主流应用场景覆盖率过半。以华为云、软通动力等为代表的技术供给方，联合东阳光、拓斯达等制造需求方深度协作，推动人工智能从试点应用走向规模化商业落地。

• 产品向软硬一体化升级

超七成企业采用算法 + 软件 + 硬件组合式产品形态，单一软件产品已无法适配市场多元需求，具备软硬件一体化交付能力的企业，市场竞争力持续凸显。

• 算力数据成为核心基建

随着东莞市大模型中心落地、华为昇腾生态全面开放，园区算力发展模式迭代升级，从传统单点算力采购，转向普惠算力、行业数据集、开发平台一体化综合服务体系。

三、正视发展短板，聚力破局前行

在产业快速发展的同时，松山湖 AI 产业仍面临三重结构性难题，成为高质量发展的主要阻碍：

• 高端人才供给不足：近七成企业反映高端算法人才缺口较大。多数企业虽已组建自有 AI 团队，但兼具前沿模型研发能力与行业落地经验的复合型人才十分稀缺。

• 算力成本高、数据存风险：超半数企业受高昂算力成本制约，超六成企业担忧数据安全与合规问题；同时国产算力适配难度大、资源弹性调度不足，进一步压制了中小企业的研发投入意愿。

• 产业生态存在断点：超四成企业提出行业高质量数据集储备不足，行业数据壁垒突出；产业链技术层企业占比偏低，中间环节存在短板，亟需依托政策强化技术研发环节布局。

四、立足智造根基，应用多点开花

依托雄厚的制造业基础，松山湖人工智能应用场景布局完善，形成一超多强的发展格局，各领域落地成效显著：

（一）智能制造（核心优势场景）

AI 技术全面融入质检、生产排程、设备预测性维护等生产全流程。园区头部企业研发的柔性感知器件、并联机器人等产品，稳居国内细分市场第一梯队。

（二）智能终端与具身智能（潜力爆发场景）

依托华为、云鲸、佳禾智能等龙头企业，AI 持续赋能消费电子、智能家居、可穿戴设备等领域。在具身智能赛道，松灵机器人、本末科技、矩阵智拓等企业深耕机器人底盘、双足机器人、工业机器人等方向，目前虽处于研发试点阶段，但已构建起核心零部件到整机集成的完整产业链。

（三）智慧能源与智慧城市（特色示范场景）

新能源企业运用 AI 算法实现光伏功率预测、智能电力调度；还有企业依托三维网格技术搭建城市风险预警系统，充分彰显人工智能在垂直领域的实用价值。

五、精准靶向施策，共建产业生态

为推动产业能级持续跃升，结合园区发展实际，提出四大发展举措：

• 实施 “松湖智匠” 人才引育工程 设立人工智能人才专项扶持资金，为紧缺人才提供个税补贴、住房保障等福利；推动企业与高校共建 “AI+X” 产业学院，推行订单式人才培养，布局博士后工作站、联合实验室，全方位补齐人才短板。
• 打造普惠安全的算力服务体系 推行算力券模式，实行按需付费、梯度补贴，降低中小企业算力使用成本；依托东莞市大模型中心，搭建安全可信的国产算力适配平台，提供模型迁移、算法调优专业服务。
• 试点建设 “数据特区” 围绕智能制造、生物医药等优势领域，打造行业级高质量数据集；在严守合规底线的前提下，推动公共数据与产业数据互联互通，激活数据要素流通价值。
• 开展产业链精准招商培育 聚焦算力芯片、通用大模型等产业链薄弱环节，引育一批专精特新企业；鼓励龙头企业开放技术与生态资源，带动上下游中小企业融入全域创新体系。

六、展望未来：百亿产业集群蓄势待发

未来 3-5 年，将是松山湖人工智能产业从蓄力积淀迈向全面爆发的关键阶段。伴随大模型轻量化、边缘智能等技术不断成熟，届时，松山湖将完成从大湾区 “制造中心” 向全国知名 **“AI + 制造” 解决方案策源地、具身智能产业先行区 ** 的转型。一座创新活力充沛、产业生态完备、高端人才集聚的人工智能产业新高地，正一步