基于SpringBoot+大数据Hadoop的互联网网络舆情管理与可视化平台设计与实现(精品源码+论文+答辩PPT)

随着互联网的快速发展，网络舆情对社会舆论引导和公共安全管理的重要性日益凸显。为提高舆情信息的采集、分析与响应效率，本文设计并实现了一套基于大数据的网络舆情管理与可视化平台。该系统采用B/S架构，结合Java语言、Spring Boot框架与MySQL数据库进行后端开发，前端则运用Vue.js实现页面交互与数据展示。系统主要分为管理员与用户两个角色。管理员可进行用户管理、舆情分类与知识管理、敏感词过

java李杨勇

1158人浏览 · 2025-06-26 11:37:43

java李杨勇 · 2025-06-26 11:37:43 发布

博主介绍：CSDN毕设辅导第一人、靠谱第一人、全网粉丝50W+,csdn特邀作者、博客专家、腾讯云社区合作讲师、CSDN新星计划导师、Java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和学生毕业项目实战,高校老师/讲师/同行前辈交流✌

技术范围：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。

主要内容：免费功能设计、开题报告、任务书、中期检查PPT、系统功能实现、代码编写、论文编写和辅导、论文降重、长期答辩答疑辅导、腾讯会议一对一专业讲解辅导答辩、模拟答辩演练、和理解代码逻辑思路。

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系统介绍：

系统主要分为管理员与用户两个角色。管理员可进行用户管理、舆情分类与知识管理、敏感词过滤、举报处理及系统维护等操作；用户可浏览舆情知识、参与互动、查看舆情资讯，并进行个性化操作。平台同时引入可视化技术，对舆情热点、趋势和敏感信息进行图形化展示，为舆情监测与应对提供技术支持。实践表明，该系统具有良好的可扩展性与实用性，能够有效提升网络舆情管理的智能化水平。

功能截图参考：

5.1 可视化大屏模块

管理员可以在可视化大屏页面查看系统的整体情况。管理员能够通过图表和报表的形式，查看网络舆情数据和主题分析等数据。可视化大屏界面如图5-1所示。

图5-1 可视化大屏界面

5.2 网络舆情数据可视化

这张图片展示了一个网络舆情数据的表格，背景为深蓝色，列出了评论数量排名前十的平台及其具体数据。表格中包括不同领域的平台名称和对应的评论数量，如“编辑678”、“新闻客户端”、“观察者012”等。通过这种清晰的布局，用户可以快速查看各个平台的评论数量，便于进行舆情分析和决策。

图5-2 网络舆情数据界面

5.3 关键词分析可视化

这张图片展示了一个关键词分析的柱状图，背景为深蓝色。图表清晰地显示了不同关键词的出现频率。其中，“大数据”和另一个关键词（由于文字模糊无法辨认）的柱状条显著高于其他关键词，表明这两个关键词在数据中最为突出。这种可视化方式帮助用户快速直观地了解关键词的重要性和分布情况，便于进行数据分析和决策。

图5-3 关键词分析界面

5.4 粉丝关注统计可视化

这张图片展示了一个粉丝关注统计的漏斗图，背景为深蓝色。图表通过不同颜色的层次结构清晰地展示了各类内容的关注度分布。从上到下，颜色和标签依次表示了“大数据洞察”、“情感分析报告”、“技术应用案例”、“数据分析报告”、“智能分析系统”、“最新舆情分析”等类别。这种可视化方式帮助用户快速直观地了解不同内容类型的受欢迎程度，便于进行数据分析和决策。

图5-4 粉丝关注统计界面

5.5 评论点赞分享统计可视化

这张图片展示了一个评论、点赞和分享的统计图表，背景为深蓝色。图表通过三条不同颜色的曲线分别表示评论数量（蓝色）、点赞数量（橙色）和分享数量（绿色）。横轴代表不同的类别，包括体育、娱乐、政治、教育、文化、环境和社会等。这种可视化方式清晰地展示了各类别下的互动数据趋势，帮助用户快速了解不同类别内容的受欢迎程度和互动情况。

图5-5评论点赞分享统计界面

5.6 用户功能模块

1用户首页

用户进入系统后，首先进入系统的首页界面，首页上方设有横排导航栏，首页、舆情知识、舆情互动和舆情资讯和个人中心等。

图 56前台首页界面

2注册登录

用户进入系统后，可以以游客的身份进行浏览，但如果需要其他操作，需要进行登录。点击登录注册按钮，根据提示输入用户名和密码，点击登录按钮，进行登录。如果用户没有系统账号，需要先进行注册。点击注册用户按钮，根据提示输入注册信息，点击注册按钮，进行系统账号的注册。

图 57用户注册界面

图 58用户登录界面

3舆情资讯功能

用户点击舆情资讯按钮，进入到舆情资讯管理界面，用户可以对舆情资讯管理进行查询。界面中展示系统的舆情资讯管理列表，用户点击可以查看详情。详情界面中，用户可以进行评论和收藏等操作。

图 59舆情资讯界面

4舆情互动功能

用户点击舆情互动按钮，进入到舆情互动界面，界面中展示系统的舆情互动列表，用户点击可以查看详情。详情界面中，用户可以进行评论和收藏操作。

图 510舆情互动界面

5个人中心

用户点击个人中心按钮，进入到个人中心界面。用户可以对个人信息进行查看和修改，包括修改密码，我的发布，我的收藏等信息进行管理。

图 511个人中心

5.7 管理员功能模块

1用户管理

管理员可以对系统的用户信息进行管理，点击用户管理按钮，进入到用户管理界面，可以对用户信息进行新增，删除，修改等操作。点击新增按钮，根据提示输入用户账号，用户姓名，性别等信息，点击保存按钮，对系统的用户信息进入添加。

图 512用户管理界面

2舆情分类管理

管理员可以对系统的舆情分类管理进行管理。点击舆情分类管理按钮，进入到舆情分类管理界面，可以对系统的舆情分类管理进行管理，包括新增，删除，修改。

图 513舆情分类管理界面

3舆情知识管理

管理员可以对系统的舆情知识管理进行管理。点击舆情知识管理按钮，进入到舆情知识管理界面，可以对系统的舆情知识管理进行管理，包括新增，删除，修改。可以进行数据爬取。

图 514舆情知识管理界面

4论坛分类管理

管理员可以对系统的论坛分类管理进行管理。点击论坛分类管理按钮，进入到论坛分类管理界面，可以对系统的论坛分类管理进行管理，包括新增，删除，修改。

图 515论坛分类管理界面

5网络舆情数据管理

管理员可以对系统的网络舆情数据管理进行管理。点击网络舆情数据管理按钮，进入到网络舆情数据管理界面，可以对系统的网络舆情数据管理进行管理，包括查看，删除，修改。

图 516网络舆情数据管理界面

图 517网络舆情数据导入界面

6系统管理

管理员点击系统管理按钮，可以管理舆情资讯和轮播图管理，界面如下所示。

图 518系统管理界面

系统架构参考：

本系统采用典型的分层架构设计，主要分为表示层、业务逻辑层和数据访问层，以Spring Boot为核心框架构建Web服务，并使用MySQL作为后端数据库，支持个性化推荐系统的功能实现。在最上层，用户通过Web浏览器访问系统页面，前端使用HTML和JavaScript技术构建表示层，负责与用户交互和展示推荐结果。前端通过HTTP协议与后端进行通信，发送请求并接收推荐数据，交互接口主要以RESTful风格的list接口实现。业务逻辑层是系统的核心，基于Spring Boot框架组织开发。该层包含多个模块：controller负责接收并响应前端请求；service处理具体的业务逻辑，如调用推荐算法、计算相似度等；entity用于映射数据库中的数据结构；dao（数据访问对象）模块用于定义数据库操作方法。通过这些模块协同工作，实现用户行为数据的处理和推荐结果的生成。数据访问层通过ORM（对象关系映射）技术将Java对象与数据库表进行映射，提高开发效率和数据操作的安全性。系统通过PDO（Java Data Object）技术与MySQL数据库通信，完成用户行为数据的存储与读取，如用户收藏记录、书籍信息及推荐结果等。

整个系统架构清晰，各模块职责分明，前后端分离，便于维护与扩展。在保证系统稳定性的同时，还能灵活支持协同过滤推荐算法的接入，适用于个性化阅读推荐系统的需求。

视频演示

请文末卡片dd我获取更详细的演示视频

论文部分参考：

项目案例参考：

为什么选择我

博主是CSDN毕设辅导博客第一人兼开派祖师爷、博主本身从事开发软件开发、有丰富的编程能力和水平、累积给上千名同学进行辅导、全网累积粉丝超过50W。是CSDN特邀作者、博客专家、新星计划导师、Java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和学生毕业项目实战,高校老师/讲师/同行前辈交流和合作。

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