一、项目背景

当前制造业正迈入工业 4.0 深度融合阶段，AI 技术成为驱动企业生产效率提升、研发创新加速、运营流程优化的核心动力。生益科技作为PCB基材领域的龙头企业，深耕行业多年，业务覆盖PCB基材研发、工艺、生产、订单全链路，面对年百万级的物料行需求与大规模的人员作业场景，传统人工处理模式已难以匹配企业高速发展需求。

为突破业务效率瓶颈，生益科技提出“AI 赋能全业务链路”的数字化发展战略，聚焦研发、工艺、生产、订单四大核心环节的效率提升，依托华为云的算力底座与 AI 技术能力，搭建工业级 AI 应用平台，实现从人工操作向智能自动化的转型，以 AI 技术驱动研发周期缩短、生产效率提升、运营成本降低，打造企业数字化、智能化核心竞争优势，助力企业在行业竞争中实现持续领跑。

二、专家服务团队

商务支持经理：乔少波

企业服务咨询专家：张凡、蒲东川、江波

三、企业简介

生益科技是一家专注于PCB基材研发、生产、销售的高新技术企业，拥有完善的研发体系、标准化的工艺流程和规模化的生产基地，企业业务布局广泛，服务众多上下游客户，年处理订单物料需求超百万行，研发、工艺、生产端从业人员规模达千人级别。

企业始终重视技术创新与生产效率提升，在行业内积累了丰富的技术资料、工艺参数和生产经验，但随着业务规模的不断扩大，研发资料查阅、工艺问题解决、生产操作查询、订单创建处理等环节的人工成本高、效率低问题日益凸显，大量工时被重复性基础工作占用，核心产能与研发创新能力受到制约。为破解发展难题，企业积极推进数字化、智能化转型，携手华为云打造工业级 AI 智能体平台，实现全业务链路的 AI 赋能。

四、开发者村专家服务价值呈现

本项目中，华为开发者村数字化转型专家，对生益科技的研发、工艺、生产、订单全业务流程进行了深度调研与拆解，精准识别出企业在 AI 应用部署、研发效率、工艺作业、生产运营、订单处理等方面的核心痛点：企业机密数据要求线下部署工业级 AI 算力设施，研发、工艺、生产人员因资料查询耗费大量工时，百万级物料行需求的订单创建高度依赖人工处理，核心业务效率提升受阻。

针对企业的业务痛点与数字化转型规划，华为云为其量身打造工业级 AI 智能体平台，以线下算力设施为底座，搭建 AI 开发平台与企业专属知识库，开发订单处理、知识问答等多款智能体，实现从订单创建到研发、工艺、生产环节的智能自动化改造，以 AI 技术解决企业重复性工作多、人工效率低的核心问题，推动企业运营效率实现跨越式提升。

五、需求痛点

生益科技作为规模化制造企业，在研发、工艺、生产、订单全业务链路运营过程中，面临着 AI 应用部署受限、人工操作效率低、工时消耗大等多重挑战，核心痛点集中在四大维度，具体表现为：

1. 工业级 AI 应用部署存在壁垒：企业拥有大量机密敏感数据，对外部署 AI 应用存在数据安全风险，亟需线下部署的工业级 AI 算力设施、AI 开发平台及专属知识库，支撑企业自主部署和研发 AI 应用，以 AI 技术赋能业务发展。

2. 研发环节效率偏低，工时消耗大：企业年处理客户物料需求超 100 万行，100 + 研发人员在研发过程中，查阅专利、技术资料、历史配方，以及收集、整理技术测试报告等工作，每年耗费超 1 万工时，大量时间被基础资料工作占用，研发效率受影响。

3. 工艺与生产环节人工查询成本高：80 + 工艺技术人员为指导作业、解决工艺问题，在资料查询、沟通、整理环节每年耗时 2.5 万 + 工时；1000 + 生产人员日常查询岗位操作手册、企业制度、作业标准等内容，每年耗时 9.7 万 + 工时，工艺与生产环节的基础工作占用大量人力，整体运营效率难提升。

4. 订单创建环节高度依赖人工，效率低：企业年接收 100 万 + 物料订单需求行，其中 70% 通过邮件传递，30 + 工作人员需对 70 万 + 物料需求行进行人工信息抽取、物料需求转码及建单操作，每年耗费 1.2 万 + 工时，人工处理模式不仅效率低，还易因人为因素出现误差，影响订单交付效率。

以上痛点相互叠加，导致企业核心业务环节的工时浪费严重、运营成本居高不下、核心能力难以充分释放，亟需通过工业级 AI 应用实现全业务链路的效率升级。

六、解决方案

针对生益科技的业务现状与核心痛点，华为云联合生态伙伴，结合生益科技数据安全需求与业务数字化、智能化规划，打造线下部署的工业级 AI 智能体平台，以 “算力底座 + AI 平台 + 知识库 + 专属智能体” 为核心架构，实现订单处理、研发、工艺、生产全环节的智能自动化改造，破解企业效率痛点，具体解决方案建设内容包括：

1. 搭建线下工业级 AI 基础设施：部署赞奇工业云小站（华为 910B，8 卡），搭配 AI 开发平台与企业专属知识库，构建全线下的工业级 AI 应用底座，既保障企业机密敏感数据的安全，又能支撑企业部署大语言、预测、科学计算等现成 AI 应用，同时赋能企业自研 AI 应用的能力。

2. 开发订单信息抽取智能助手：基于 AI 大模型的自然语言理解与推理能力，打造智能订单抽取工具，可自动读取存在错行、乱行等格式问题的采购单邮件，精准抽取订单核心信息并输出规整的结构化订单数据，解决人工抽取信息效率低、误差高的问题。

3. 开发智能解析及转编码助手：深度融合生益科技专属的物料转码规则，AI 大模型可对抽取的客户物料描述进行智能解析与标准化转码，一键生成最终排产的物料编码，将原本人工的订单转换流程大幅缩短，实现订单建单的自动化。

4. 打造全场景智能问答与交互体系：对企业研发、工艺、生产、运营全领域知识进行收集、梳理与统一治理，构建企业专属问答智能中心；开发作业指导书、技术报告、企业制度等多款专属智能体，同时实现 SRM 语音文字智能交互，知识管理实现统一化、权限化，支撑 7*24 小时秒级响应业务需求。

七、项目价值呈现

华为云 & 生态伙伴联合打造的工业级 AI 智能体平台，成功实现生益科技从订单创建到研发、工艺、生产业务链路的 AI 赋能，各项核心业务效率得到显著提升，工时消耗大幅降低，企业运营成本有效控制，数字化、智能化能力实现跨越式发展，具体价值体现在四大方面：

1. 订单创建效率大幅提升，工时显著节省：AI 大模型实现订单信息的自动抽取与物料描述的智能转码，一键生成排产物料编码完成建单，订单转换流程从平均 10 分钟缩短至 1-2 分钟，效率提升 80% 以上，每年预估节省 0.9万+ 工时，彻底解决订单创建人工依赖度高、效率低的核心问题。

2. 研发效率提升，研发周期有效缩短：技术报告智能体为 100 + 研发人员提供专利、技术资料、历史数据的秒级查询服务，同时 AI 大模型可辅助快速整合、输出测试与技术报告，研发环节效率提升 50% 以上，每年预估节省 0.5万+ 工时，研发人员得以将更多时间投入核心创新工作，研发周期进一步缩短。

3. 工艺与生产效率双提升，人力成本大幅降低：工艺指导、制度查询等智能体为工艺与生产人员提供 7*24 小时的智能服务，实现工艺资料、操作手册、企业制度的快速查询与生成，工艺与生产环节整体效率提升 50% 以上，每年预估节省 6万+ 工时，大幅降低企业工艺与生产端的人工查询成本。

4. 企业知识管理能力升级，运营效率持续提升：通过企业专属知识库的搭建，实现研发、工艺、生产等全领域知识的系统化沉淀与统一管理，权限隔离机制保障知识管理的规范性，企业内部知识运营及管理能力显著提升；各款智能体 7*24 小时秒级响应业务需求，同时AI开发平台支撑企业未来自研流程审批、工艺配方预测、科学计算等更多 AI 应用，为企业运营效率的持续提升提供坚实的 AI 技术支撑。

八、后续规划

生益科技通过本次工业级 AI 智能体平台的建设，成功实现了订单、研发、工艺、生产核心环节的 AI 赋能，为企业数字化、智能化转型奠定了坚实基础。未来，企业将以该平台为核心，进一步深化 AI 技术在全业务链路的应用，持续挖掘 AI 价值，推动企业运营效率与核心竞争力的双重提升，具体规划包括：

1. 丰富 AI 智能体产品矩阵：在现有智能体基础上，研发流程审批、客户需求分析、售前、售后等多款专属智能体，实现从订单到生产、从研发到运营的全业务链路 AI 覆盖，打造端到端的智能自动化体系。

2. 深化 AI 大模型的行业化训练：结合企业多年积累的研发数据、工艺参数、生产经验，对 AI 大模型进行深度行业化、企业化训练，提升模型对企业业务场景的理解与适配能力，让智能体的响应更精准、服务更贴合企业实际需求。

3. 拓展 AI 技术的应用场景：充分发挥平台的 AI 开发与自研能力，将 AI 技术延伸至质量检测、设备维护、供应链管理等更多业务场景，例如开发设备预测性维护 AI 模型、供应链需求预测 AI 模型，实现企业全维度的 AI 赋能。

4. 打造企业 AI 技术研发体系：依托平台的 AI 开发能力，培养企业内部的 AI 研发团队，形成自主的 AI 应用研发、部署、迭代能力，让 AI 技术真正成为企业持续创新、高效运营的核心内生动力，助力企业在行业数字化转型中保持领先地位。