原文摘要

本发明公开了一种适于双极板外观缺陷的
检测方法、系统、装置及平台。本发明方案通过方
法获取与待检测双极板相对应的料位数据，根据
所述料位数据，实时生成控制传送所述待检测双
极板的第一控制数据；实时获取传送过程中待检
测双极板的外观缺陷数据，根据所述外观缺陷数
据生成与所述外观缺陷数据相对应的检测数据；
根据所述检测数据，实时生成筛选及处理已完成
检测双极板相对应的第二控制数据。以及与所述
方法相应的系统、平台以及装置；可实现快速且
智能化的对外观缺陷检测，相比传统对外观缺陷
更加精确和快速

AI摘要

本发明公开了一种双极板外观缺陷的智能检测方法及系统，申请号CN2023107059594。该方法通过获取待检测双极板的料位数据生成传送控制指令，实时采集传送过程中的图像数据并分类处理，构建训练模型进行缺陷检测，最后根据检测结果自动筛选合格产品。系统包括数据生成单元、检测单元和控制单元，配套的检测装置采用可调节相机阵列和翻转机构，实现双极板多角度自动化检测。该技术方案解决了传统人工检测效率低、无法全面检测各类外观缺陷的问题，显著提升了双极板外观缺陷检测的自动化水平和检测精度。

我的理解

步骤

获取与待检测双极板相对应的料位数据，根据所述料位数据，实时生成控制传送所述
待检测双极板的第一控制数据；
实时获取传送过程中待检测双极板的外观缺陷数据，根据所述外观缺陷数据生成与所
述外观缺陷数据相对应的检测数据；
根据所述检测数据，实时生成筛选及处理已完成检测双极板相对应的第二控制数据。
获取与待检测双极板相对应的料位数据，根据所述料位数据，实时生成控制传送所述待检测双
极板的第一控制数据，还包括：
根据料仓中的投放的待检测双极板状态，生成与所述待检测双极板相对应的料位数
据。
获取传送过程中待检测双极板的外观缺陷数据，根据所述外观缺陷数据生成与所述外观缺
陷数据相对应的检测数据，还包括：
实时获取传送过程中待检测双极板的图像数据，并分类处理获取到的图像数据；
标注处理不同类型的图像数据，并根据已标注的图像数据，实时构建与所述图像数据
相对应的第一训练模型；
结合图像归类处理的缺陷特征结构，判定生成用于双极板外观缺陷实时检测的第二训
练模型。
实时生成筛选及处理已完成检测双极板相对应的第二控制数据，还包括：
判定待检测双极板是否为合格产品，并根据所述第二控制数据实时筛选处理检测过程
中的双极板。

系统组成

第一数据生成单元，用于获取与待检测双极板相对应的料位数据，根据所述料位数据，
实时生成控制传送所述待检测双极板的第一控制数据；
第二数据生成单元，用于实时获取传送过程中待检测双极板的外观缺陷数据，根据所
述外观缺陷数据生成与所述外观缺陷数据相对应的检测数据；
第三数据生成单元，用于根据所述检测数据，实时生成筛选及处理已完成检测双极板
相对应的第二控制数据。
第一数据生成单元，还包括：
第一生成模块，用于根据料仓中的投放的待检测双极板状态，生成与所述待检测双极
板相对应的料位数据；
所述第二数据生成单元，还包括：
获取处理模块，用于实时获取传送过程中待检测双极板的图像数据，并分类处理获取
到的图像数据；
处理构建模块，用于标注处理不同类型的图像数据，并根据已标注的图像数据，实时构
建与所述图像数据相对应的第一训练模型；

扩展阅读

视频课程

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https://edu.csdn.net/course/detail/38771
如何你想快速形成战斗了，为老板分忧，请学习C#入职培训、C++入职培训等课程
https://edu.csdn.net/lecturer/6176

测试环境

操作系统：win7 开发环境： VS2019 C++17
或者 操作系统：win10 开发环境： VS2022 C++17
如无特殊说明，本算法用**C++**实现。