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云原生

Kubernetes与边缘计算最佳实践

轻量级部署：选择适合边缘环境的Kubernetes发行版资源管理：合理配置资源限制和请求网络优化：处理边缘网络的不稳定性数据管理：实现本地缓存和离线操作安全加固：保护边缘设备和数据安全监控可观测：实时监控边缘节点状态通过以上实践，可以构建一个高效、可靠的边缘计算平台，为各种边缘应用场景提供强大的支持。

键盘鼓手苏苏
2026-04-01 15:12:25

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 48

#云原生 #kubernetes
K8s 单机二进制部署步骤(复制粘贴即可)

本文档详细介绍了Kubernetes v1.28.7单Master节点纯二进制部署方法，适用于CentOS 7系统。部署前只需替换主机名和IP即可执行。文档包含完整环境准备步骤：升级内核、关闭防火墙/SELinux/swap、配置内核参数及加载ipvs模块。提供两种kube-proxy部署方式（二进制/守护进程），所有证书统一管理，确保kubelet自动注册。部署过程不依赖kubeadm，手动生成

 番茄炸土豆
2026-03-18 22:00:29

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 12

#kubernetes #容器 #云原生
从0到1理解K8s：为什么用、怎么设计、如何搭建

看到这里，相信你已经明白：K8s不是“多余的工具”，而是容器化时代的“必备工具”——它解决了容器管理的痛点，实现了应用部署、管理、伸缩的全自动化，是云原生技术的核心基石。先理解“为什么用”，再搞懂“怎么设计”，最后动手“搭建实践”，不要一开始就陷入底层源码和复杂配置，先从基础操作入手，逐步深入。

sfyyyyy
2026-03-10 21:40:52

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 8

#kubernetes #容器 #云原生
微服务事务分级治理：从 Seata 全模式到 TDSQL 实战

Seata 管跨服务，TDSQL 管库内，微服务事务分级治理实战，性能与一致性双达标！

qq_24597659
2026-02-25 20:17:06

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 7

#微服务 #架构 #云原生
Kubernetes（K8s）全面解析

Kubernetes 已经成为了云原生时代的"操作系统"。就像 Windows/Linux 管理计算机硬件资源一样，K8s 管理着数据中心的服务器资源，为上层应用提供运行环境。虽然上手有一定门槛，但一旦掌握，它将极大地提升你的应用部署和管理效率。无论你是开发、运维还是架构师，理解 Kubernetes 都将是职业生涯中一笔宝贵的财富。

Reapernino
2026-02-25 19:35:17

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 11

#kubernetes #容器 #云原生
Go 语言系统编程与云原生开发实战（第17篇）微服务治理实战：服务网格 × 熔断降级 × 混沌工程（从雪崩到韧性）

本文基于Istio+ChaosMesh+Nacos构建微服务韧性体系，通过实测12服务集群验证治理效果。核心实践包括：1）Istio金丝雀发布使故障影响面降至5%；2）自适应熔断器将库存宕机时的订单错误率从98.7%降至3.2%；3）OpenTelemetry统一采集使跨服务问题定位效率提升90%；4）Nacos实现配置秒级生效；5）ChaosMesh演练发现HPA扩容延迟问题并优化至45秒。治理

 小二·
2026-02-09 11:22:29

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 13

#云原生 #golang #微服务
弥合差距：从云原生到大型机的端到端可观测性

摘要：本文探讨了在混合企业环境中实现端到端可观测性的解决方案。通过结合IBM Z Observability Connect和Elastic Observability，可以解决现代云原生应用与IBM主机系统交互时的可观测性挑战。OpenTelemetry作为标准，将主机系统纳入统一监控，消除"断裂的Trace"问题。文章详细介绍了架构实现，包括Collector、Proces

Elastic 中国社区官方博客
2026-02-09 15:08:38

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#云原生 #elasticsearch #大数据 +3
【云原生】Gateway API高级功能

【代码】【云原生】Gateway API高级功能。

妞嘟嘟
2026-02-08 11:33:24

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#云原生 #gateway #k8s
Jenkins高级管理

本文介绍了CI/CD与DevOps的基本概念，详细讲解了Git远程仓库的部署过程，包括环境配置、Git服务器搭建和客户端测试。同时，文章还阐述了Jenkins的高级管理方法，涵盖安装配置、用户权限管理、参数化构建以及分布式构建等内容。通过SSH免密登录实现Git与Jenkins的集成，展示了如何利用Jenkins进行自动化构建和部署。文章提供了完整的操作流程和命令示例，为DevOps实践提供了实用

 人间打气筒（Ada）
2026-02-09 14:28:21

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#jenkins #运维 #云计算 +1
Go 语言系统编程与云原生开发实战（第8篇）消息队列实战：Kafka 事件驱动 × CQRS 架构 × 最终一致性（生产级落地）

本文基于真实业务场景，探讨了消息队列（Kafka）在分布式系统中的实践方案。通过用户注册-邮件服务解耦、CQRS读写分离、Saga事务模式等典型案例，详细展示了消息队列在异步解耦、削峰填谷、最终一致性等场景的应用。重点包括：1）Kafka生产消费的可靠实现（幂等性、精确一次语义）；2）事件驱动架构实现服务解耦；3）CQRS模式提升查询性能；4）Saga模式处理分布式事务。所有方案均在Minikub

小二·
2026-02-03 11:28:24

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#golang #云原生 #kafka
Go 语言系统编程与云原生开发实战（第7篇）分布式系统核心能力：配置中心 × 链路追踪 × 熔断降级（生产级落地）

分布式能力不是“锦上添花”，而是：🔹 配置中心：让变更如呼吸般自然🔹 链路追踪：让故障无处遁形🔹 熔断降级：在风暴中守护系统生命线🔹 Metrics：用数据说话，告别“我觉得”

小二·
2026-02-02 10:29:33

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#golang #云原生 #开发语言
实战项目落地：微服务拆分原则（DDD 思想落地，用户 / 订单 / 商品 / 支付服务拆分实战）

本文探讨了微服务拆分的核心原则与DDD方法论的应用。通过分析按技术层拆分的三大痛点（边界模糊、过度拆分、数据耦合），提出基于DDD的六大拆分原则：业务边界优先、单一职责、高内聚低耦合、数据自治、演进式拆分和非功能性需求适配。以电商系统为例，详细拆解用户、商品、订单和支付四大服务的领域模型设计，包括聚合根定义、数据存储方案和服务交互方式。文章还提供了分布式数据一致性保障方案和五个常见避坑指南，强调微

 qq_40303030
2026-02-02 08:15:25

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 36

#微服务 #架构 #云原生 +1
Spring Boot 3.x 云原生终极适配：GraalVM 原生镜像构建 + Serverless 生产级部署（完整实战+最优模板）

GraalVM 是Oracle推出的高性能多语言虚拟机/编译器，核心能力是「跨语言执行」和「原生镜像编译(Native Image)区别于传统OpenJDK：GraalVM包含标准JDK运行时，还内置了AOT静态编译器；Native Image核心能力：在构建阶段就将Java字节码+JVM+应用依赖，一次性编译为「目标操作系统的本地二进制可执行文件」（如Linux的x86_64可执行文件）；核心优

 Java程序员威哥
2026-01-19 07:59:28

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#云原生 #spring boot #serverless +4
阿里云实战：RuoYi项目上云

本篇文章将以RuoYi项目为例，演示传统环境上云的操作过程。RuoYi项目的前后端搭建高并发和负载均衡日志收集本项目将在阿里云平台实现，需要准备阿里云账号，操作过程中产生一定费用。注册和登陆阿里云，所有的操作都将在控制台进行。测试环境建议使用按量付费方式购买计算资源。保持账上大于100元现金(释放24小时后可提现)，否则无法以按量付费的形式购买计算资源。测试完成后，不再使用的资源及时释放，避免不必

 孤岛悬城
2026-01-18 00:44:48

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 23

#云计算 #云原生
3.3 DockerCompose（快速部署）

大家可以看到，我们部署一个简单的java项目，其中包含3个容器：MySQLNginxJava项目而稍微复杂的项目，其中还会有各种各样的其它中间件，需要部署的东西远不止3个。如果还像之前那样手动的逐一部署，就太麻烦了。而Docker Compose就可以帮助我们实现。它允许用户通过一个单独的 docker-compose.yml 模板文件（YAML 格式）来定义一组相关联的应用容器。--name容器

 释怀不想释怀
2026-01-11 22:59:11

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#eureka #云原生
【Linux】云原生运维效率提升：Linux 终端工具链（kubectl + tmux + fzf）组合拳教程

随着云原生架构的普及，Kubernetes 已成为容器编排的事实标准，但运维工作的复杂度也同步攀升。日常运维中，DevOps 工程师和 SRE 常面临诸多痛点：多集群、多命名空间切换频繁，上下文丢失导致操作中断；kubectl 命令冗长复杂，资源名称、命名空间等参数记忆负担重；排查问题时需同时监控日志、执行命令、查看资源状态，多任务切换效率低下；集群配置管理分散，切换上下文步骤繁琐。这些问题不仅占

 lbbxmx111
2026-01-10 09:00:00

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#运维 #linux #云原生
Kubernetes 高级路由完整配置指南-- 云原生负载均衡架构

本文介绍了一种云原生负载均衡架构，结合云厂商负载均衡器和K8s智能路由能力。该架构通过外部负载均衡器处理SSL终止和DDoS防护，Nginx Ingress Controller实现高级路由，支持多域名、路径路由等功能。文章提供了完整的部署配置，包括Ingress Controller部署、后端应用示例、Ingress路由规则配置以及TLS证书设置。该方案经过生产验证，可实现高可用性、精细化流量管

 qq_34823185
2025-12-16 08:57:01

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 13

#云原生 #kubernetes #负载均衡
云原生运维企业级实战项目：CentOS Stream 8 下 Nginx 高可用集群部署

<title>企业级高可用Nginx - K8s部署</title><style>body {margin: 0;padding: 0;h1 {p {.footer {</style>部署环境：Kubernetes集群 (CentOS Stream 8)

..Move...
2025-12-14 19:22:39

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#运维 #云原生 #centos
测试提交的Bug为何总被驳回？

摘要：软件测试中Bug报告常因信息不全、无法复现或优先级争议被驳回，根源在于沟通方式不当。本文分析四大常见原因：描述模糊、复现路径缺失、优先级误判及认知偏差，并提出改进策略：完善报告结构（步骤-结果-期望格式）、补充证据材料；建立跨团队协作机制；提升技术沟通能力；利用数据佐证Bug影响。强调测试人员应从对抗转向协作，通过专业沟通将驳回转化为质量改进契机，实现测试与开发的双赢。（149字）

谷粒.
2025-12-11 12:33:48

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 17

#bug #python #开发语言 +4
Dubbo通信协议全景指南：如何为你的微服务选择最佳通信方案？

Dubbo丰富的协议支持是其作为成熟微服务框架的核心竞争力之一。从面向内部高性能的dubbo://，到面向云原生和多语言的tri://，再到广泛集成的http://和grpc://，它为企业提供了灵活应对各种复杂通信场景的能力。理解这些协议的本质差异、性能特点和适用边界，能够帮助我们在微服务架构设计中做出更明智的技术决策，让每个服务间的“对话”都清晰、高效、可靠。

拾忆，想起
2025-12-12 06:30:00

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 42

#dubbo #微服务 #架构 +3
②【openFuyao】融合云原生与高性能计算

🌈你好呀！我是🌌 在所有感兴趣的领域扩展知识，不定期掉落福利资讯(*^▽^*)

是Yu欸
2025-12-10 12:42:27

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 27

#云原生 #云计算
极速云原生：openEuler之Redis与Nginx部署性能实战

在当前云原生架构蓬勃发展的背景下，中间件的性能表现直接关系到整个应用系统的服务质量和用户体验。本文基于openEuler 22.03 LTS SP3环境，通过对Redis和Nginx这两款主流中间件进行全面的性能对比测试，旨在验证openEuler在云原生中间件支持方面的技术实力和优化效果。测试将聚焦于安装便捷性、性能表现、资源使用效率等关键维度，全面评估openEuler作为云原生基础设施的成熟

 黛琳ghz
2025-12-06 17:39:26

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#云原生 #redis #nginx +2
Dubbo 监控数据采集全链路实战：构建微服务可观测性体系

Dubbo 的监控数据采集能力，已经从简单的统计计数，演进为一个涵盖的立体化、全方位的可观测性解决方案。通过本文对核心原理模块的剖析以及对四种实战方案的详解，相信你已经掌握了构建这套体系的钥匙。“面向失败设计，为未知而建”。一个强大的监控体系，不仅能让你在故障发生时快速定位和恢复（降低MTTR），更能帮助你提前发现系统隐患，主动进行性能优化和容量规划，最终为业务的稳定性和连续性提供坚实保障。架构师

 拾忆，想起
2025-12-06 06:45:00

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 68

#dubbo #微服务 #架构 +2
高可靠微服务消息设计：Outbox模式、延迟队列与Watermill集成实践

构建高可靠微服务，事件丢失和延迟任务一直是难题？本文带你从实战角度掌握 Outbox模式、延迟队列及 Watermill+Redis Stream 集成方案，教你用Go打造可靠、可观测、毫秒级响应的事件驱动系统。

墨尘484
2025-11-23 19:04:45

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 117

#微服务 #架构 #云原生 +1
Dubbo工作原理深度解析：从微服务调用到底层通信的完整架构

通过本文的深入分析，我们了解了Dubbo的核心工作原理：✅服务注册发现：基于注册中心的服务目录管理✅动态代理：透明化的远程服务调用✅集群容错：多种策略保障服务可用性✅负载均衡：智能的流量分发机制✅网络通信：高性能的二进制协议传输✅线程模型：精细化的资源调度管理✅扩展机制：高度可扩展的SPI架构fill:#333;color:#333;color:#333;fill:none;服务引用代理创建服务目

 拾忆，想起
2025-11-25 06:30:00

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 68

#架构 #dubbo #微服务 +3
【探索实战】Kurator分布式云原生治理平台：从实战到未来的全栈解析

在云原生技术渗透至千行百业的今天，企业面临的已不再是“是否采用云原生”的选择，而是“如何高效治理跨地域、多集群、异构化的分布式云原生环境”。据Gartner预测，到2025年，全球75%的企业将拥有超过10个Kubernetes集群，而“多集群管理复杂度”已成为阻碍云原生价值落地的核心痛点。作为一款开源分布式云原生治理平台，Kurator（https://github.com/kurator-de

鱼弦
2025-11-20 16:23:57

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 24

#分布式 #云原生
云原生时代，应用运维模式如何破局？

一是与生产环境中应用操作相关的，如应用发布、应急处置等直接涉及生产环境的应用操作，此类工作仍然由科技运营中心负责，以符合金融监管要求的开发运维分离、有效预防运维操作风险原则。只有通过应用运维技术移交，才能保障开发与运维分离，从而满足金融监管合规要求，同时保障应用运维工作的独立性，并降低对应用开发厂商人员的技术依赖。云原生技术指标体系涵盖分布式框架及云原生相关组件，该体系的有效运行，需依赖相关组件的

 zhongdianjinxin
2025-11-17 10:55:41

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 13

#云原生 #运维
从零开始的云原生之旅（十二）：从 Service 到 Ingress——K8s 服务暴露完全指南

本文是一篇Kubernetes服务暴露指南，详细介绍了从基础Service到Ingress的完整演进路径。主要内容包括：四种Service类型详解： ClusterIP（集群内部服务发现基础） NodePort（简单直接的外部访问方式） LoadBalancer（云环境标准入口） ExternalName（连接旧系统过渡方案）关键问题解析：指出了Service在复杂场景下的局限性，如域名管理、

不爱笑的良田
2025-11-17 11:28:22

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 29

#云原生 #kubernetes #容器
软件架构趋势：云原生与大模型的融合与重塑

未来，随着技术的不断进步和创新，云原生与大模型的融合将为软件架构的发展带来更多的机遇和可能性。研究结果表明，云原生和大模型技术不仅提升了软件系统的灵活性、可扩展性和智能化水平，还为软件架构的设计和实现带来了新的机遇和挑战。云原生架构虽然提供了良好的隔离机制，但在多租户环境中，如何确保不同用户的数据不被泄露，同时满足数据合规性要求，是一个复杂的技术挑战。对于中小企业和初创公司来说，如何在有限的预算内

 CNRio
2025-11-16 21:20:53

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 13

#云原生
深入评测openEuler 24.03 LTS SP2：在云原生时代构筑高性能的应用与实战操作

随着数字基础设施成为全球经济发展的核心引擎，作为其技术底座的操作系统正扮演着前所未有的重要角色。openEuler 社区发起的此次评测征文活动，为我们提供了一个绝佳的契机，去深入探索开源操作系统openEuler的技术实力与生态价值。

微学AI
2025-11-07 19:33:05

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 18

#云原生
Ubuntu22.04单节点部署k8s（无需外网）

无外网梯子要求。

黑黍
2025-11-04 17:02:51

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#kubernetes #容器 #云原生
从云原生部署到智能时序分析：基于 Kubernetes 的 Apache IoTDB 集群实战与 TimechoDB 国产化增强特性深度解析

从云原生部署到智能时序分析：基于 Kubernetes 的 Apache IoTDB 集群实战与 TimechoDB 国产化增强特性深度解析

 wei_shuo
2025-11-06 07:30:00

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 160

#云原生
K8S（十四）—— K8s实战：HPA（Pod水平自动伸缩）完整部署与测试指南

本文介绍了Kubernetes中HPA（Horizontal Pod Autoscaler）的核心概念与实战部署方法。HPA通过周期性检测Pod负载（如CPU利用率）自动调整Pod副本数，实现资源弹性伸缩。部署前需先安装依赖组件metrics-server，用于采集和提供资源指标数据。文章详细讲解了metrics-server的Helm安装配置，并通过测试镜像验证HPA的自动扩缩容功能。最后创建D

荣光波比
2025-10-18 21:20:34

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#kubernetes #容器 #云原生
AI 推理服务云原生：LLM 推理服务弹性伸缩配置

AI 推理服务云原生弹性伸缩方案摘要本文探讨了大型语言模型(LLM)推理服务在云原生环境下的弹性伸缩配置方案。LLM推理具有高延迟敏感性、GPU资源密集、请求不均衡等特点，传统静态部署方式难以应对流量波动。文章提出基于Kubernetes的弹性伸缩架构，通过Horizontal Pod Autoscaler(HPA)、Custom Metrics和KEDA实现按需扩缩容。核心内容：采用Tri

Jinkxs
2025-10-13 03:00:00

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#人工智能 #云原生 #容器 +2
云原生 + 低代码：用 K8s 搭建企业级低代码平台的 5 个关键组件

云原生低代码平台核心组件解析本文详细介绍了基于Kubernetes构建企业级低代码平台的5个关键组件。首要是可视化表单引擎，采用React+Java技术栈实现表单定义和渲染功能，包含Form Builder、Form Definition API等模块，并通过代码示例展示了Java后端实现。平台通过容器化和声明式配置实现云原生化，具备弹性扩展、多租户隔离等优势，可显著提升开发效率和系统稳定性。文

 Jinkxs
2025-10-13 00:45:00

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#云原生 #低代码 #kubernetes +2
K8S（二）—— K8S 1.28 集群部署指南（kubeadm 方式）

本文详细介绍了Kubernetes 1.28.2集群的部署流程，基于kubeadm工具在CentOS 7.9系统上实现"1主2从"架构搭建。主要内容包括：环境准备（主机名配置、防火墙关闭、Swap分区禁用）、内核参数优化、IPVS工具安装、Containerd容器运行时配置等。特别针对国内环境进行了镜像源适配，确保部署过程高效稳定。适用于具备Linux基础的运维和开发人员，为后

 荣光波比
2025-10-09 20:57:09

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#kubernetes #容器 #云原生
云原生 + 大数据：Spark on K8s 部署实战

Spark on K8s 部署实战：云原生大数据架构解析本文深入探讨 Spark 在 Kubernetes 上的部署方案，通过架构解析、环境搭建和 RBAC 配置，实现从传统 YARN 到云原生的技术升级。核心内容包括：架构优势：Spark on K8s 采用无 ApplicationMaster 设计，Driver 直接与 API Server 交互，实现 Pod 级资源隔离和弹性伸缩环境

 Jinkxs
2025-10-09 21:08:39

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#云原生 #大数据 #spark +2
云原生-K8S

首先安装三台虚拟机，一台主节点，两台从节点，规划如下操作系统：Rocky_linux9.6配置： 4核cpu +/8Gib 内存/20G磁盘网卡模式：NAT。

Yoyezee
2025-09-18 19:08:49

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#kubernetes #容器 #云原生
传统大数据 Hadoop 和云原生湖仓 Databend 对比

随着数据需求的不断增加，大数据架构的演变成为了现代数据工程师的重要课题。本文将对比传统大数据架构与新一代云原生湖仓 Databend，通过对比它们在实时与离线架构中的区别，感受 Databend 的优势。

Databend
2025-09-02 18:12:38

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 30

#大数据 #hadoop #云原生