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缓存

Spring Boot日志

日志级别是开发⼈员自己设置的. 开发⼈员根据自己的理解来判断该信息的重要程度，SpringBoot 默认的日志框架是Logback, Logback没有 FATAL 级别，它被映射到 ERROR，当出现 FATAL 级别时，需要系统管理员紧急介⼊处理。结果只打印了info, warn和error级别的日志，这与日志级别的配置有关, 日志的输出级别默认是 info级别, 所以只会打印大于等于此级别的

 Lyyaoo.
2026-03-20 21:30:23

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 15

#spring boot #单元测试 #缓存
【Redis】双写一致性：延迟双删 / 读写锁 / 异步通知 / Canal，一文全解

Redis 与 MySQL 双写一致性：延迟双删 / 读写锁 / 异步通知 / Canal，一文全解》

代码探秘者
2026-03-10 14:43:41

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 13

#redis #数据库 #缓存 +3
[Redis从零到精通|第六篇]：Redis的主从同步

Redis主从同步包含完全同步和增量同步两种方式。完全同步发生在初次连接、数据丢失或长时间未同步时，主节点将全量数据通过RDB快照传输给从节点，并补充期间的新写命令。增量同步则用于短暂断线重连后，主节点通过环形缓冲区(repl_backlog_buffer)和偏移量比对，仅发送从节点缺失的写命令。若偏移量差距过大超出缓冲区范围，仍需完全同步。合理设置缓冲区大小可减少完全同步频率，提高性能。

xnylh52
2026-03-08 21:21:43

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#redis #数据库 #缓存 +1
黑马点评实战篇|第三篇:优惠卷秒杀

摘要：本文介绍了Redis实现全局唯一ID的方案，采用时间戳+序列号的组合方式，通过位运算拼接生成64位ID。在秒杀场景下，使用MyBatis-Plus操作数据库时出现超卖问题，解决方案包括乐观锁（CAS法）和悲观锁。针对一人一单需求，通过加锁解决线程安全问题，并处理了集群环境下的并发问题。最后指出集群环境下锁失效的原因是由于多个JVM各自维护独立的锁监视器所致。

xnylh52
2026-03-06 23:27:29

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 37

#缓存 #redis #数据库 +2
Unity转微信小游戏的版本迭代时的资源缓存过期的方案处理

老用户的"新代码+旧资源"加载的时候，会读取到旧资源的版本号，与服务器固定地址的最新版本号(干脆直接带到代码里的资源版本号，这样就不用部署服务器了)进行比对，如果不一样，就比较"最新的"与"老的"资源列表文件，删除掉md5不一致的资源文件，再进入游戏，这样老用户就能使用到 "新代码+新资源"。Unity+YooAssets关于新版本功能更新后，新用户使用的是"新代码+新资源"，而老用户使用的却是"

Clank的游戏栈
2026-03-03 10:22:49

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#unity #微信 #缓存
Spring Cloud 实战攻坚：商品服务核心实现（库存管理 + 缓存设计 + 分布式锁）

文章摘要本文聚焦微服务架构下的电商商品服务核心问题，提出基于SpringCloud Alibaba的企业级解决方案。针对高并发场景下的三大痛点：库存超卖、缓存问题（穿透/击穿/雪崩）和分布式并发控制，文章详细阐述了技术实现方案。在库存管理模块，采用数据库乐观锁+重试机制实现精准扣减；缓存设计方面，通过布隆过滤器、互斥锁和随机过期时间分别解决穿透、击穿和雪崩问题；分布式锁则使用Redisson保

 qq_40303030
2026-02-28 08:36:37

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#spring cloud #缓存 #分布式
【Day57】SpringBoot 整合 Redis：吃透缓存配置与 API 实战

在 Java Web 开发中，Redis 是高频使用的缓存中间件，它能极大提升系统性能、减轻数据库压力。今天这篇学习日记，我会带着大家从 0 到 1 实现 SpringBoot 整合 Redis，不仅会讲基础的配置和 API 使用，还会结合实战场景讲解缓存的核心用法，新手也能跟着敲完就用。

派大鑫wink
2026-01-25 17:37:11

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#缓存 #spring boot #redis
详解Redis持久化：RDB、AOF与混合持久化

本文详解Redis三种持久化方式（RDB、AOF、混合持久化）的机制、触发方式、优缺点

 无籽西瓜a
2026-01-21 22:57:32

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#redis #数据库 #缓存
Java 大视界 -- 基于 Java+Redis Cluster 构建分布式缓存系统：实战与一致性保障（444）

本文介绍了基于Java+Redis Cluster构建分布式缓存系统的实战经验与一致性保障方案。文章从Redis Cluster核心原理入手，详细解析了哈希槽分片、无中心节点等特性及其生产环境中的常见问题。针对分布式缓存一致性挑战，总结了缓存穿透、击穿、雪崩等场景的解决方案，并提出了先更DB再更缓存等核心原则。随后，文章提供了生产级Redis Cluster部署指南，包括服务器规格、编译安装步骤及

 青云交
2026-01-11 23:20:10

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#缓存 #java #redis
Redis100篇 - 金融行业：Redis实现交易流水缓存+风控规则存储

本文探讨Redis在金融行业的两大核心应用：交易流水缓存和风控规则存储。金融系统要求高并发、低延迟和强一致性，Redis的内存操作和丰富数据结构完美契合这些需求。文章首先分析金融交易流水的业务特点，提出使用Redis Sorted Set(ZSet)缓存流水的解决方案，通过时间戳作为Score实现高效的时间窗口查询。并给出Java实现代码，包括交易缓存、最近N天交易查询等功能。第二部分将重点讨

 Jinkxs
2025-11-25 18:30:00

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#缓存 #金融 #redis
HTTP 缓存：提升 Web 性能的关键技术

HTTP缓存是提升Web性能的关键技术，通过存储和复用资源减少数据传输。分为强缓存和协商缓存两种机制：强缓存通过Cache-Control和Expires实现直接本地读取，协商缓存则通过Last-Modified/If-Modified-Since或ETag/If-None-Match验证资源有效性。静态资源适合长缓存+ETag，动态资源建议短缓存或no-cache。需注意缓存一致性、安全性和浏览

 阿珊和她的猫
2025-11-18 05:30:00

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#http #缓存 #前端
系统分析师：信息安全的系统可靠性、冗余技术和软件容错技术

本文系统阐述了系统可靠性与容错技术。首先定义系统可靠性为系统在规定条件下完成规定功能的能力，并详细分析了系统故障模型（包括逻辑级、数据结构级、软件级和系统级故障）以及可靠性指标（MTTF、MTTR、MTBF等）。其次介绍了可靠性模型（时间模型、故障植入模型、数据模型）和系统可靠性分析方法。然后重点论述了冗余技术分类（结构冗余、信息冗余、时间冗余）及其实现方法。最后详细讲解了三种软件容错技术：N版本

 帅次.
2025-11-17 09:50:59

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 70

#linux #负载均衡 #centos +4
SpringCache缓存

SpringCache缓存，SpringCache注解介绍。

kong7906928
2025-11-16 23:24:11

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#缓存 #java #spring
redis实战篇--商品缓存模块

在进行查找的时候还是需要先获取锁，要是获取到了去数据库中查找，要是没有获取到的话就是睡眠，然后递归获取，直到获取到锁，获取到锁之后化石需要再次检测redis当中是不是还是存在redis缓存，要是存在的话直接进行返回就行，要是不存在的话需要去数据库里面查找，找到的话存到redis中然后返回。这里需要的也是去redis1里面查找，不过需要注意的是，在进行插入的时候是去遍历集合，从第一个开始，最左插入法

 ACE249
2025-11-15 19:20:16

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 31

#缓存 #redis #数据库
通过Lettuce实现PB3格式对象在Redis中的存储与查询

本文介绍了使用Lettuce客户端在Java中实现Redis存储PB3协议数据的方案，包括连接配置、序列化/反序列化操作，并提供了Python替代方案。同时给出了常见问题处理方法，如依赖安装、连接排查和性能优化建议。文中强调生产环境应启用SSL加密、配置白名单和监控内存使用。配套提供了Protobuf编解码和序列化原理的参考链接，帮助开发者快速实现安全可靠的Redis-PB3存储方案。

有梦想的攻城狮
2025-11-10 01:26:52

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#redis #数据库 #缓存
《Nginx进阶实战：反向代理、负载均衡、缓存优化与Keepalived高可用》

在现代Web架构中，Nginx早已不仅是静态服务器，更是流量入口的核心组件。本文系统讲解Nginx在生产环境中的进阶用法，涵盖反向代理配置、负载均衡策略（轮询、IP Hash、最少连接）、代理缓存加速、Keepalived双机热备实现高可用，并结合电商平台案例，完整演示企业级架构的部署流程。同时包含平滑升级、安全加固、限流防护等实战技巧，帮助你从Nginx使用者进阶为架构设计者。

m0_57194659
2025-11-04 16:05:44

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#nginx #负载均衡 #缓存
【Redis典型应用——缓存详解】

文章摘要本文系统介绍了缓存的核心概念、Redis的应用优势及常见缓存策略。主要内容包括：缓存基础知识：缓存是一种高频数据快速访问策略，通过将热点数据存入更快存储介质（如内存）提升性能。Redis因其高速、多数据结构支持和高可用性成为主流缓存方案。缓存更新策略：定期生成：固定周期更新缓存（如每日同步热词），实现简单但时效性差。实时生成：结合淘汰策略（如LRU、LFU）动态管理缓存，需注意缓

 Merlos_wind
2025-10-25 14:06:00

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#缓存 #redis #数据库
[Redis] 哨兵

Redis 提供的哨兵用于在主从复制中，自动地实现故障转移，此时无需开发者手动进行主从切换。展开来说，Sentinel 负责监控所有 Redis 节点的工作状态，如果它发现 Master 出现故障（通常由多个 Sentinel 节点协同判断）则自动化地将一个 Slave 提升为 Master，并让其他 Slave 连接该新 Master。故障转移后，Sentinal 还会将新的主从拓扑结构告知客户

 所有明天的聚会
2025-10-19 16:30:08

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#redis #数据库 #缓存
Vue 3 多实例 + 缓存复用：理念及实践

本文探讨了在 Vue 3 中实现多实例动态创建与缓存复用的架构方案。针对传统单实例模式的局限性，提出基于"实例工厂+缓存池"的设计模式，通过Map结构管理实例，确保状态隔离与高效复用。重点介绍了初始化数据注入、Pinia状态隔离、隐藏/显示切换策略等关键技术实现，并设计了实例过期销毁机制以优化性能。该方案适用于插件嵌入、多浮窗等需要独立实例的场景，在保留状态的同时减少资源消耗，

SouthernWind
2025-10-17 15:00:41

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 22

#vue.js #缓存 #前端 +2
【Java 开发日记】MySQL 与 Redis 如何保证双写一致性？

这是一个关键设计点！

你不是我我
2025-10-18 16:34:13

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 150

#redis #数据库 #缓存
Redis速通

Redis有序集合是string类型元素的集合，且不允许有重复成员。有序集合(sorted set / zset)：集合中每个元素关联一个分数（score），根据分数升序排序，没有重复元素。列表(list)：按照插入顺序排序，可以有重复元素，类似于Java中的LinkedList。Redis的默认端口为6379，按ctrl+c可以中断（结束）此次Redis的服务。集合(set)：无序集合，没有重复

 CodeBlossom
2025-10-14 20:07:48

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 24

#redis #数据库 #缓存
分布式场景下防止【缓存击穿】的不同方案

本文探讨了高并发场景下的缓存击穿问题及解决方案。通过分析热点数据查询案例，提出三种优化方案：1）设置热点数据永不过期；2）使用分布式锁（Redission RLock）防止并发重建缓存；3）在分布式锁基础上引入双重检测机制和tryLock方法优化锁竞争。重点介绍了RLock+双重检测+tryLock的组合方案，该方法通过有限等待时间（如1秒）获取锁，避免无限阻塞，大幅降低系统延迟。同时指出需要根据

 Muyu1uz
2025-10-08 18:50:02

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 38

#缓存 #分布式
【Redis】--持久化机制

由于redis的数据主要存储在内存中，内存数据是容易丢失的，一旦服务器进程退出或机器重启，内存数据就会丢失。为了兼顾内存高性能和数据的持久安全性，redis引入了持久化机制，持久化机制会定期或在特定情况下将内存的数据以某种形式保存在磁盘中，这样，即使服务器重启，也可以从硬盘中恢复数据，保证数据持久性。redis提供了两种持久化方式RDB和AOF。

MAGICIAN...
2025-09-06 23:41:18

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 17

#redis #数据库 #缓存
Redis高可用终极对决：Cluster vs Sentinel，十亿级流量下的架构选型指南

单节点Redis的死亡螺旋：真实灾难案例：解决方案：启动命令：三、Cluster模式：分布式分片之王 👑1. 数据分片原理分片公式：Slot=CRC16(key)mod 16384 \text{Slot} = \text{CRC16}(key) \mod 16384 Slot=CRC16(key)mod16384四、核心区别：10维全面对比 📊特性Sentinel模式Cluster模式胜出方

 拾忆，想起
2025-09-08 06:30:00

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 44

#redis #sentinel #架构 +4
Redis主从复制拓扑全解析：从单点备份到跨地域容灾，一文掌握高可用架构

三层决策模型真实性能数据拓扑结构最大读QPS故障恢复时间数据丢失风险一主一从8万手动(分钟级)高一主三从24万30秒中Sentinel15万5秒低异地多活20万+秒级接近零🚀行动指南：根据业务需求选择拓扑，在下一个项目中使用Sentinel实现自动故障转移！🌟扩展阅读Redis官方复制文档。

拾忆，想起
2025-09-05 06:30:00

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 83

#redis #架构 #数据库 +4
Redis 7.0 高性能缓存架构设计与优化

Redis 7.0高性能缓存架构设计实践摘要本文深入探讨了Redis 7.0在现代分布式系统中的核心应用价值。作为缓存架构的关键组件，Redis 7.0通过多项革命性特性实现了性能突破：内存管理优化提升30% QPS，Redis Functions重构服务端脚本执行范式，Sharded Pub/Sub解决集群消息路由瓶颈。文章从实战角度出发，详细解析了多层缓存架构设计，包含本地缓存、Redis

蒋星熠
2025-08-31 22:42:44

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 36

#缓存 #redis #数据库 +4
Redis集群脑裂全解析:裂脑惊魂+数据拯救指南

真实案例集群分裂为两个独立分区分区A主库继续服务 → 扣款成功分区B主库也服务 → 再次扣款结果:用户被重复扣款，投诉暴增300%！fill:#333;color:#333;color:#333;fill:none;写入数据写入冲突数据主库A + 客户端A主库B + 客户端B脑裂定义:集群因网络故障分裂为多个独立子集群，每个子集群都认为自己是唯一的主库集合。部署规范节点跨机架/机房分布主从节点物理

 拾忆，想起
2025-08-27 06:30:00

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 34

#redis #数据库 #缓存 +4
Redis-缓存-击穿-分布式锁

Redis缓存击穿问题分析与解决方案摘要：本文分析了Redis缓存击穿问题的成因，即大量请求同时访问过期的热点key，导致数据库压力剧增。针对该问题，提出了两种技术解决方案：1）使用互斥锁（如ReentrantLock）控制并发，确保只有一个线程能重建缓存；2）采用逻辑过期策略，在数据中存储时间戳，过期时异步更新缓存。第一种方案通过锁机制保证数据一致性但性能稍差，第二种方案返回旧数据同时异步更新

 用手编织世界
2025-08-19 19:03:23

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 21

#缓存 #redis #spring +1
Spring Cache 整合 Redis 实现高效缓存

Spring Cache 是 Spring 框架提供的缓存抽象层，它简化了在应用中添加缓存功能的过程，允许开发者通过注解方式轻松实现缓存逻辑，而无需关注具体的缓存实现细节。缓存抽象：Spring Cache 不直接提供缓存实现，而是定义了一套接口（如Cache），支持多种缓存实现（如 Caffeine、EhCache、Redis 等）。注解驱动：通过注解（如@Cacheable@CachePut）

孤独又灿烂的神
2025-08-19 22:54:09

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 13

#缓存 #spring #redis +1
Redis原理之缓存

查询的key在Redis和MySQL数据库中都不存在，这样的key不会被实时缓存到Redis中，后续如果这类key频繁访问，依然会对MySQL造成较大压力。缓存穿透的特殊情况，缓存穿透是针对普遍的key（包括热点和非热点）突然同时失效的问题，而缓存击穿是指热点key突然过期，导致大量查询未命中去查数据库。当Redis刚启动或大批key同时过期，此时Redis中没有数据，查询就无法命中缓存，从而去查

 sniper_fandc
2025-07-22 10:47:33

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 22

#缓存 #redis #数据库
Redis 如何保证高并发与高可用

Redis通过单线程模型结合I/O多路复用、高效数据结构实现高并发处理能力，利用主从复制、哨兵机制和Cluster集群确保高可用性。其内存操作特性与可选持久化机制（RDB/AOF）保障了性能与数据安全。最佳实践建议采用集群部署、开启持久化、配置哨兵监控，并通过Pipeline优化、冷热数据分离等措施提升系统稳定性。Redis以独特架构实现了高并发读写与自动故障转移，成为分布式场景下的高效缓存解决方

 Bug鸡
2025-07-19 20:42:27

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 28

#redis #数据库 #缓存
穿透、误伤与回环——Redis 缓存防御体系的负向路径与治理艺术

在构建 Redis 缓存防线时，我们往往陷入一个悖论：为了拦截 0.1% 的幽灵查询，引入了布隆过滤器、空值缓存、限流器，结果却让 5% 的正常请求被误杀，甚至引发更复杂的回环故障。本文将用“负向路径”视角，重新审视缓存穿透的治理过程，探讨如何在防御与误伤之间找到动态平衡。

代码老y
2025-07-14 23:31:01

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 6

#缓存 #redis #数据库
mysql 与redis缓存一致性，延时双删和先更新数据库，再删除缓存，哪个方案好

在解决 MySQL 与 Redis 缓存一致性问题时，延时双删和先更新数据库再删除缓存是两种常见方案。下面我将从原理、优缺点、适用场景等方面进行详细对比。

C18298182575
2025-07-14 21:56:55

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 7

#缓存 #数据库 #mysql
Redis集群方案——Redis分片集群

Redis分片集群(Redis Cluster)是Redis官方提供的分布式解决方案，它允许数据自动分布在多个Redis节点上，提供的Redis服务。主从和哨兵可以解决的问题。但是依然有两个问题没有解决：海量数据存储问题高并发写的问题使用分片集群可以解决上述问题，如图:分片集群特征：集群中有多个master，每个master保存不同数据每个master都可以有多个slave节点master之间通过

 汤姆大聪明
2025-07-14 23:00:00

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 30

#redis #数据库 #缓存
Redis性能优化

Redis使用优化笔记 Bigkey问题定义：字符串型value>10KB或集合元素过多风险：阻塞命令处理、网络拥塞、批量删除延迟优化：业务拆分存储、必要字段存储、避免全量查询、分散过期时间命令使用建议避免全量查询命令，改用SCAN渐进式遍历禁用危险命令（如flushall），可重命名保护合理使用pipeline批量操作（注意非原子性）连接池配置关键参数：maxTotal（

西岭千秋雪_
2025-07-05 17:37:48

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 15

#redis #性能优化 #数据库 +2
Redis分布式锁核心原理源码

Redis分布式锁实现与Redisson方案分析摘要：本文分析了Redis实现分布式锁的演进过程，从基础的setnx命令到逐步解决死锁、误删锁等问题，最终实现包含线程标识和lua脚本的版本。同时指出自研方案仍存在锁续期、重入等问题，并介绍了Redisson作为成熟解决方案的优势。文章通过库存扣减案例，详细展示了分布式锁实现的技术细节，包括原子性操作、异常处理和锁超时等关键点，为分布式系统开发提

 西岭千秋雪_
2025-06-29 19:39:18

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 26

#redis #分布式 #数据库 +2
Redis集群架构

Redis Cluster集群架构通过数据分片存储在多组主从节点上，解决了传统主从-哨兵模式单机数据量过大的问题。搭建集群需至少三主三从节点，配置16384个哈希槽位分散数据存储。客户端操作时自动计算key的哈希槽位并重定向到对应节点，集群模式下读写均走主节点，从节点仅作备份。实验展示了六节点集群的搭建过程，包括配置文件修改、实例启动和集群创建命令。通过CRC16算法计算key的哈希值确定存储位置

 西岭千秋雪_
2025-06-28 17:59:05

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#redis #架构 #数据库 +2
Redis—持久化

因为AOF是按照文本文件的方式来写入文件的，但是文本的方式写入文件，后续加载的成本是比较高的，所以才引入了“混合持久化”的方式，结合了。为了二者兼得，它在内存和硬盘上都存有数据，这样的两份数据，理论上是完全相同的，但是实际上可能存在一个小的概率差异，这取决于我们具体怎么进行持久化。例如，当要插入一个新的数据的时候，就需要把这个数据同时写入到内存和硬盘当中，当查询某个数据的时候，可以直接在内存中读取

 持之以恒的天秤
2025-06-25 22:04:49

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#redis #数据库 #缓存
【进程内幕】进程地址空间：从虚拟到物理的内存寻址

本文深入浅出地剖析了进程地址空间的核心概念。首先通过经典布局示意图说明进程地址空间的组成区域（代码段、栈区、堆区等），并解释32位系统的4GB地址空间限制。重点阐述了进程地址空间的本质是虚拟地址空间，通过mm_struct结构体进行管理，使用页表实现虚拟地址到物理地址的映射。文章详细分析了页表的关键作用：1) 实现写时拷贝机制保证进程独立性；2) 通过权限位防止非法访问；3) 利用有效位处理缺页中

 2401_87944878
2025-06-22 09:33:41

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#linux #服务器 #运维 +2
《高并发系统性能优化三板斧：缓存 + 异步 + 限流》

本文围绕高并发系统性能优化展开，从缓存、异步、限流三个维度深入解析。在缓存策略上，对比本地缓存 Caffeine 与分布式缓存 Redis 的应用场景并给出配置示例；异步化改造结合线程池与消息队列，优化任务处理效率；限流组件选型涵盖单机 Guava RateLimiter 与分布式 Sentinel 的实践方案。通过会员活动场景展示全链路压测流程，介绍 Arthas 在性能瓶颈定位中的实战用法。优

 猕员桃
2025-06-14 22:16:01

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 24

#性能优化 #缓存
《Redis》持久化

两种持久化策略的总结1. Redis 提供了两种持久化方案：RDB 和 AOF。2. RDB 视为内存的快照，产⽣的内容更为紧凑，占⽤空间较小，恢复时速度更快。但产⽣ RDB 的开销较大，不适合进⾏实时持久化，⼀般⽤于冷备和主从复制。3. AOF 视为对修改命令保存，在恢复时需要重放命令。并且有重写机制来定期压缩 AOF ⽂件。4. RDB 和 AOF 都使⽤ fork 创建⼦进程，利⽤ Linu

在肯德基吃麻辣烫
2025-06-11 21:00:10

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#redis #数据库 #缓存
今日学习：Spring线程池|并发修改异常|链路丢失|登录续期|VIP过期策略|数值类缓存

并发修改异常（ConcurrentModificationException）是在 Java 中当一个对象被检测到在迭代过程中被另一个线程不恰当地修改时抛出的运行时异常。这种情况通常发生在使用集合框架（如 ArrayList、HashMap 等）时，如果在一个线程正在遍历集合的同时，另一个线程尝试修改该集合（例如添加、删除元素），就会抛出这个异常。表达式是否自动拆箱比较类型是否受缓存影响✅ 是in

~Yogi
2025-06-09 09:15:05

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#学习 #spring #缓存
Spring 团队详解：AOT 缓存实践、JSpecify 空指针安全与支持策略升级

借助 AOT 缓存与 Project Leyden 接轨，助力 Spring 应用迈入“亚秒级启动”时代；推广 JSpecify，构建更健壮、类型安全的 Java 空值体系；更新支持策略，简化升级路径，延长版本生命周期，回馈企业级用户信任。在迈向 Spring Framework 7.0 与 Boot 4.0 的关键阶段，Spring 团队正以更开放、标准化的姿态迎接未来挑战。转自：https:/

吾日三省吾码
2025-06-06 20:39:42

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#spring #缓存 #java
Redis：功能特性和应用场景

Redis是使用内存进行存储数据的中间件，支持持久化与集群，适用于缓存、会话等场景。与MySQL互补，提供快速数据访问和高效架构设计。

Zfox_
2025-05-31 15:57:19

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 90

#redis #数据库 #缓存 +2
【 Redis | 实战篇扩展】

实现达人探店，好友关注，附件商铺，用户签到，UV统计。

张哈大
2025-05-21 08:21:57

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 106

#数据库 #redis #缓存